HarmonyOS开发者限时福利来啦!最高10w+现金激励等你拿~ 了解详情
写点什么

专访英特尔研究院院长 Rich Uhlig:解决实际问题远比“量子霸权”更重要

  • 2019-11-11
  • 本文字数:2156 字

    阅读完需:约 7 分钟

专访英特尔研究院院长Rich Uhlig:解决实际问题远比“量子霸权”更重要

面对数据爆发为整个世界带来的巨大改变,身处转型期的英特尔做出了哪些调整?作为老牌芯片厂,英特尔又如何应对量子计算与神经拟态等新兴技术发展带来的挑战?

北京时间 11 月 5 日,InfoQ 在英特尔中国总部对英特尔研究院院长 Rich Uhlig 进行了一次采访。在长达两个小时的访谈过程中,Rich Uhlig 就英特尔研究院的发展近况进行了分享,并对量子计算、神经拟态等新兴技术做了深入解读。

数据爆发带来三大颠覆性技术

“数据无所不在,它为整个社会、商业带来了更多的机会。正因如此,英特尔进行了以数据为中心的战略转型,我们在数据各个方面都在进行研发的推进和部署。”


在 Rich Uhlig 看来,数据同时带来了机遇和挑战。



Rich 认为:如果能够成功地管理异构计算平台,那么就一定能做到以往所不能完成的任务,但挑战在于利用复杂的异构计算架构来进行高效编程是非常困难的。目前机器自编程(利用人工智能来支持系统进行自动编程的方式)还是一个新的领域,很多学术研究方兴未艾,这也将是英特尔去大举进行投资和研究的领域。


由数据引发的技术发展也将会是颠覆性的。


Rich 介绍到,从新型的计算方式上来讲:除了量子计算、神经拟态计算之外,图计算也是非常重要的一种新型计算方式。有一些数据的关系结构可以构成某种图之间的稀疏关联性,例如社交网络或者其他实体之间的关系,用传统计算方式不易于表述。


另一种新型计算方式是概率计算。Rich 表示,因为当前数据性质在发生变化,数据日益变得充满噪音而且非常不准确,所以需要有一种技术可以对其进行优化,用户想要在数据意义上实现完全精准,通过概率或者统计为基础的这种计算,可以极大地提升效率。


除了计算方式,Rich 认为在互联以及数据通信的方式上也会发生颠覆性变化。以英特尔为例,目前非常重视的一个方向就是硅光子,它完全支持通过硅光子进行不同计算元素之间的相互连接,英特尔认为:到了可以进行新一代硅光子研发的时机,就可以将其封装在 CPU 内,通过这种方式可以将带宽利用效率提升一到两个数量级。


另外在英特尔最为擅长的存储或者内存技术方面,比如英特尔傲腾存储采用全新的存储介质,性能提升且更持久,也会为软件堆栈带来更多的变化。

量子计算与神经拟态的进展

量子计算

在量子计算的话题开始前,Rich 首先对前不久 Google 取得“量子霸权”一事进行了肯定,他说:“我们首先必须要认可这是在量子计算领域的一个进步。”


他进一步解释道,所谓“量子霸权”是这样实现的:首先要找到一个非常复杂的问题,其次要去证明在解决这个复杂问题的过程当中,量子计算的效率远远超过于传统的计算方式。


但是,Rich 表示:这个“题目”未见得是有实用性的。在他看来,未来量子计算的发展还需要更进一步,不能满足于解决一个没有意义的题目,而是要是真正在现实当中对世界、对人类实际生活有意义的题目上来推动量子计算的发展。


“这就是为什么我认为真正的目标不是量子霸权,而是量子实用性。”Rich 说。作为量子赛道上的选手之一,英特尔进行的研究主要分为两个方面:超导量子以及自旋量子,英特尔内部将研究的范围聚焦在了硅自旋量子计算上,并取得了良好的进展。


另外英特尔方面认为,至少还需要十年的时间才有可能实现量子计算的商用。随着越来越多的问题需要通过量子计算来解决,研究人员认为量子计算能解决多少问题和量子位的数量、规模是有成比例的关系的,但量子位是非常脆弱的,可能在毫秒之间就会发生分解,所以需要开发一些使得周围的环境对量子位来讲有更大的宽容度、让它们能够持续下去的技术。


Rich 说:“我们认为量子计算是一个马拉松,现在才跑完了第一英里,很多选手都在跑,英特尔是其中之一,这就是现状。

神经拟态

2018 年,英特尔宣布推出 LOIHI 神经拟态芯片;前不久,英特尔正式对外宣布了 LOIHI 神经拟态单芯片系统的构建,在此基础上英特尔将要进行更大规模的基于 LOIHI 系统的多芯片集成研发。


Rich 介绍称,现在英特尔建立了基于 LOIHI 系统的神经拟态研究社群,以便能够开发出更多的应用,并且目前已经取得一些不错的结果,包括具有高能效的推理方法、机器人控制系统,以及可进行稀疏编码、约束满足和优化计算的应用。


另外,Rich 表示,目前人工智能主要在内存、I/O、能耗三个方面存在着瓶颈,而英特尔方面认为神经拟态是一个能够推动 AI 发展的解决方案。


从内存角度来讲,神经拟态可以将内存与计算相结合;从能耗角度来讲,神经拟态计算在一个时间点内,只会对必要的算法模块进行激活,而不总是激活整个算法模型,这要比传统 AI 方式更为节省能源。

未来计划

随着 AI、5G、量子计算等技术越来越面向实用发展,技术企业也相应地开始进行布局的调整,对此,Rich 表示:英特尔作为老牌技术企业,对未来技术的发展也有多重的测试标准,从而更好地确定在什么时间开始进行什么技术的研究。


Rich 说,英特尔秉承的原则是:不要只选择单一的路径去解决某个问题,以至于陷在其中不能自拔。所以,英特尔一直以来都采取多管齐下的方式来解决问题,并且分别对其进行测试,如果发现某种途径更有可能成功,则会加大对它的投入。比如量子位为例,早期英特尔就采用了多重手段进行研究,但现在也开始收窄和聚焦。


同样的,这种发展方式还会应用在英特尔未来正在涉及,以及可能涉及到的领域中,比如有线、无线、光纤等连接方式,人类基因学测序软件的发展,以及数据共享安全可信等等。


2019-11-11 11:501703
用户头像
陈思 InfoQ编辑

发布了 576 篇内容, 共 277.3 次阅读, 收获喜欢 1301 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Sentinel 是如何实现资源指标数据统计的

互联网架构师小马

Java sentinel

H5 单双引号问题

Andy

Nautilus Chain全球行分享会,上海站圆满举办

鳄鱼视界

限流功能实现原理

互联网架构师小马

阿里内部人手一份的Spring Cloud Alibaba手册

小小怪下士

Java 程序员 SpringCloud springcloudAlibaba

MegaOS重磅亮相新华三领航者峰会,助推百行百业全数字化

新消费日报

微服务容器化的运维

穿过生命散发芬芳

微服务 6 月 优质更文活动

Sentinel的整体工作流程分析

互联网架构师小马

INFINI Labs 产品更新 | Easysearch 新增跨集群复制 (CCR)、支持快照生命周期管理 (SLM) 功能等

极限实验室

搜索引擎 console Gateway agent easysearch

微服务高并发:流量效果控制,经典限流算法

互联网架构师小马

2023-06-10:给定一个由 n 个节点组成的网络,用 n x n 个邻接矩阵 graph 表示 在节点网络中,只有当 graph[i][j] = 1 时,节点 i 能够直接连接到另一个节点 j。

福大大架构师每日一题

Go rust 福大大架构师每日一题

C语言编程—错误处理

梦笔生花

C语言 错误 6 月 优质更文活动

轻骑逐单于,大雪满弓刀:华为分布式存储的一骑绝尘

脑极体

存储

Java SPI 在 Sentinel 中是如何应用的?

互联网架构师小马

Java sentinel spi

责任链模式在 Sentinel 中的应用

互联网架构师小马

【零售电商系列】走进亚马逊(三)

小诚信驿站

6 月 优质更文活动

Nautilus Chain全球行分享会,上海站圆满举办

威廉META

kubernetes 必知必会 1 - 初识

itschenxiang

pytorch实现前馈神经网络实验(手动实现)

Studying_swz

6 月 优质更文活动

Nautilus Chain全球行分享会,上海站圆满举办

大瞿科技

Redis数据结构:高频面试题及解析

小万哥

nosql redis 面试 后端 中间件

关于验收标准,你需要知道的一切(译)

Bruce Talk

Scrum 敏捷

Nautilus Chain全球行分享会,上海站圆满举办

股市老人

ChatGPT教我用200行代码写一个简版Vue框架 - OpenTiny

Kagol

vue.js 前端 ChatGPT

精进:如何跳出疯狂的忙碌

老张

个人提升 如何解决问题 思维逻辑

百度沈抖:所有产品将基于大模型重构,要做好三大准备

科技热闻

Solaris网络从9家知名投资机构获得5000万美元融资

股市老人

【坚果派】Flutter环境配置(Mac版)

坚果

flutter 坚果派 6 月 优质更文活动

Nautilus Chain全球行分享会,上海站圆满举办

BlockChain先知

一个屋子里必须要有多少人,才能让某人和你生日相同的概率至少为1/2? 必须要有多少人,才能让至少两个人生日为 7月 4 日的概率大于 1/2?

福大大架构师每日一题

ChatGPT 福大大架构师每日一题

专访英特尔研究院院长Rich Uhlig:解决实际问题远比“量子霸权”更重要_AI&大模型_陈思_InfoQ精选文章