写点什么

微软更新其 Well-Architected 框架

作者:Steef-Jan Wiggers

  • 2023-11-29
    北京
  • 本文字数:919 字

    阅读完需:约 3 分钟

大小:447.97K时长:02:32
微软更新其Well-Architected框架

微软最近宣布全面更新用于在 Azure 上设计和运行优化工作负载的Well-Architected框架(Well-Architected Framework,WAF)

 

微软的 WAF 是一套质量驱动原则、架构决策点和审查工具,其目标是帮助解决方案架构师为其工作负载建立技术基础。此次更新不仅为用户工作负载的架构权衡提供了指导,而且还就如何在组织范围内实施这一指导提供了更精确的说明。



Well-Architected 框架的更新概述(图片来源:微软网站

 

微软公司的副总裁Uli Homann这样写道:

在过去的六个月中,微软的云解决方案架构师通过整理 10000 多个利用 WAF 及其评估的项目所得到经验和教训,更新了 Well-Architected 框架。现在,Well-Architected 框架的所有五大支柱都采用了通用的结构,均由设计原则、设计审查清单、权衡、建议指南和云设计模式组成。

 

设计原则提出了面向目标的原则,为工作负载奠定了基础;设计审查清单粗略定义了已成文的建议,以便于推动行动的开展;权衡描述了与其他支柱之前的取舍。同时,建议指南是与一个或多个设计审查清单相关联的,而云设计模式则提供了经过验证的通用架构模式。

 

此次更新尤其关注作为“Well-Architected审查评估”一部分的“核心 Well-Architected 审查”,现在它与 Well-Architected 框架中的新内容保持一致。此外,正如文档所述,每个支柱中的每个问题都与该支柱的设计审查清单相对应。所有问题的选项都与相关检查清单条目的推荐指南相关联。

 

微软架构内容负责人Stephen Sumner在一篇 Azure 的架构博客中解释说:

评估更新以通用工作负载设计的最佳实践为目标。你可以在任何平台的任何工作负载上运行评估,而不仅仅是 Azure 中的工作负载。评估在更深的技术层面涵盖了工作负载的更多方面。

而且:

相对于上一版的评估,它增加了 20 多条建议(总计 375 条),但是它也减少了 124 个选项。这意味着你只需更少的输入,就能获得更具针对性的指导。



Well-Architected 评估的样例(图片来源:微软架构博客)

 

另外的两大云提供商 AWS 和 Google 也通过 Well-Architected 框架为其平台提供指导。此外,AWS 最近更新重构了其Well-Architected框架

 

最后,你可以通过名为“Well-Architected 框架的新变化”的视频了解有关更新的更多详情。

 

原文链接:

Microsoft Refreshes Its Well-Architected Framework

2023-11-29 08:007641

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Docker镜像构建:技术深度解析与实践

树上有只程序猿

Docker 镜像

大模型训练的得力助手

百度开发者中心

大模型 #人工智能 LLM

构建卓越的人工智能产品:全方位的质量保障与测试

测吧(北京)科技有限公司

测试

StoneDB-8.0-V2.2.0 企业版正式发布!性能优化,稳定性提升,持续公测中!

StoneDB

MySQL 数据库 HTAP StoneDB

人工智能与智能化测试Workshop

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 深入理解评估指标——优化模型性能的关键

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 优化模型性能的关键一步——深入理解训练集、验证集和测试集

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 优化模型训练的利器——训练集、验证集和测试集

测吧(北京)科技有限公司

测试

灵活易用的即时通讯组件设计思路和最佳实践

融云 RongCloud

ios 设计 即时通讯 API Global IM UIkit

Go语言很难吗?为什么 Go 岗位这么少?

伤感汤姆布利柏

Go 后端 低代码 Go 面试题 面经 后端 大厂

高效微调大模型的新方法

百度开发者中心

nlp 大模型 #人工智能

石原子科技荣登「2024 中国企业服务云图」,引领数据价值在线化革命,助力企业省心省钱更安全

StoneDB

MySQL 数据库 HTAP StoneDB

人工智能 | 自学习:数据科学的新潮流

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 数据闭环构建技巧:确保模型稳定性和数据质量

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | Spark在分布式造数工具中的应用:构建大规模测试数据的新境界

测吧(北京)科技有限公司

测试

分布式基础概念-分布式缓存[3]

派大星

分布式 Java 面试题

别让错误的SQL变更毁了你的数据!那该如何审核变更SQL?

NineData

sql 数据 开发 变更 NineData

诚邀报名|谭中意邀您共论“大模型应用开发之道”

开放原子开源基金会

Java 开源 程序员 开发者 算法

又一次了,该认真考虑“混合多云”了!

京东科技开发者

云计算 云服务 混合多云

基于DotNetty实现一个接口自动发布工具 - 通信实现

EquatorCoco

git Netty WPF

人工智能发展脉络:从专家系统到机器学习的历史演进

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 精细解读人工智能评估指标——深入了解模型的强项与弱项

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能产品测试的挑战与应对策略

测吧(北京)科技有限公司

测试

融云 CEO 董晗获评甲子光年「2023 中国数字经济创新人物」

融云 RongCloud

互联网 通信 数字经济 wicc 光年20

2024年API安全趋势预测

互联网工科生

API API 安全

掌握这些,轻松管理BusyBox:如何交叉编译和集成BusyBox

EquatorCoco

嵌入式 嵌入式应用 busybox

人工智能 | 分布式造数工具中的Spark应用实践:快速生成大规模测试数据

测吧(北京)科技有限公司

测试

如何使用京东商品详情 API 获取用户评价最多的商品详情?

技术冰糖葫芦

API 开发

人工智能 | 数据与特征:解析模型如何依赖信息解决实际问题

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 精准数据划分:提升模型性能的关键一步

测吧(北京)科技有限公司

测试

微软更新其Well-Architected框架_框架_InfoQ精选文章