在 2025 收官前,看清 Data + AI 的真实走向,点击查看 BUILD 大会精华版 了解详情
写点什么

Kubelet 源码剖析

  • 2019-11-28
  • 本文字数:3539 字

    阅读完需:约 12 分钟

Kubelet 源码剖析

本篇文章主要介绍了 kubelet 服务启动和创建 pod 的流程,给想要阅读 kubelet 源码的同学一个参考。

前言

“Together we will ensure that Kubernetes is a strong and open container management framework for any application and in any environment – whether in a private, public or hybrid cloud,” Google senior VP Urs Hölzlesaid in the announcement today.


本文 Kubelet 版本: 1.7.4

1 Kubelet 介绍

在 Kubernetes 集群中,在每个 Node 节点上都会启动一个 kubelet 服务进程。该进程用于处理 Master 节点下发到本节点的任务,管理 Pod 及 Pod 中的容器。每个 Kubelet 进程会在 APIServer 上注册节点自身信息,定期向 Master 节点汇报节点资源的使用情况,并通过 cAdvise 监控容器和节点资源。

2 Kubelet 功能

  • Pod 管理

  • 容器的健康检测

  • 容器监控

3 Kubelet 代码结构

➜  kubelet git:(master) tree.├── BUILD├── OWNERS├── app│   ├── BUILD│   ├── OWNERS│   ├── auth.go│   ├── options│   │   ├── BUILD│   │   ├── container_runtime.go│   │   ├── options.go│   │   └── options_test.go│   ├── plugins.go│   ├── server.go│   ├── server_linux.go│   ├── server_test.go│   └── server_unsupported.go└── kubelet.go
2 directories, 15 files
复制代码


// kubelet 服务的入口 (main)


  • cmd/kubelet/kubelet.go


// 主要负责校验参数,创建和 api-server 交互的 client 及对运行 kubelet 权限检测,启动 Kubelet 等等


  • cmd/kubelet/app/server.go


除了入口,kubelet 其它的主要功能实现在 pkg/kubelet 下。这里就不一一介绍了,在下面的时序图中,会标记 pkg 中用到了哪些文件,并主要实现了什么功能。

4 Kubelet 服务启动流程


上面的时序图就是整个 kubelet 的启动流程。


// 主要对 kubelet 的 NewKubeletServer 结构体进行参数校验


  • validateConfig


// 创建与控制节点 api-server 交互的 client (kubeClient, eventClient)


  • CreateAPIServerClientConfig


// 对运行 kubelet 进程的用户的权限验证


  • checkPermission


在 RunKubelet 中主要做 CreateAndInitKubelet 和 startKubelet 两件事:


func CreateAndInitKubelet(...) (k kubelet.KubeletBootstrap, err error) {    k, err = kubelet.NewMainKubelet(....)    if err != nil {        return nil, err    }
k.BirthCry()
k.StartGarbageCollection()
return k, nil}
复制代码


NewMainKubelet 实例化一个 kubelet 对象,并对 kubelet 内部各个 component 进行初始化工作,如:


  • containerGC // 容器的垃圾回收

  • statusManager // pod 状态的管理

  • imageManager // 镜像的管路

  • probeManager // 容器健康检测

  • gpuManager // GPU 的支持

  • PodCache // Pod 缓存的管理

  • secretManager // secret 资源的管理

  • configMapManager // configMap 资源的管理

  • InitNetworkPlugin // 网络插件的初始化


// 对 pod 的管理, e.g., CRUD


  • PodManager


// pod 元数据的来源 (FILE, URL, api-server)


  • makePodSourceConfig


// 磁盘空间的管理


  • diskSpaceManager


// 容器运行时的选择(docker 或 rkt)


  • ContainerRuntime


// 通知 api-server 服务 kubelet 启动


  • BirthCry


// 开启垃圾回收服务


  • StartGarbageCollection


当之前所有的预处理工作处理完成之后,准备启动我们的 kubelet 服务 startKubelet:


func startKubelet() {    // start the kubelet    go wait.Until(func() { k.Run(podCfg.Updates()) }, 0, wait.NeverStop)       // start the kubelet server    if kubeCfg.ReadOnlyPort > 0 {        go wait.Until(func() {            k.ListenAndServeReadOnly(net.ParseIP(kubeCfg.Address), uint(kubeCfg.ReadOnlyPort))        }, 0, wait.NeverStop)    }}
复制代码


startKubelet 方法中的第一个 goroutine 负责启动 kubelet,在 Run 中主要做的事儿就是启动 diskSpaceManager, volumeManager, statusManager, probeManager 及注册节点等相关服务组件,并最后执行 syncLoop 也就是创建 pod 的入口。


而后面则创建一个 kubelet http server,通过该 server 可以获取 pod 及 node 的相关信息。

5 Pod 的创建流程


syncLoop 是 kubelet 的主循环方法,它从不同的管道 (FILE, URL, api-server) 监听到 pod 的变化,并把它们聚合起来。当有新的 pod 变化发生时,它会调用对应的函数,保证 Pod 处于期望的状态。


func (kl *Kubelet) syncLoop(updates <-chan kubetypes.PodUpdate, handler SyncHandler) {    for {        kl.syncLoopIteration(updates, handler...)     }}
复制代码


kl.syncLoopIteration 这个方法会对多个管道进行遍历,如果有 pod 动作,则会调用相应的 Handler。


下面是对应的 Interface.


type SyncHandler interface {    HandlePodAdditions(pods []*v1.Pod)    HandlePodUpdates(pods []*v1.Pod)    HandlePodRemoves(pods []*v1.Pod)    HandlePodReconcile(pods []*v1.Pod)    HandlePodSyncs(pods []*v1.Pod)    HandlePodCleanups() error}
复制代码


我们以创建 Pod 为例,它会调用对应的 HandlePodAdditionsHandler 进行处理。HandlePodAdditions 做的任务就是通过 canAdmitPod 方法校验 Pod 能否在该计算节点创建 (e.g., 磁盘空间)。之后把创建 Pod 的事交给 dispatchWork。dispatchWork 主要工作就是把接收到的参数封装成 UpdatePodOptions,调用 UpdatePod 方法.


syncPod 是创建 Pod 的核心逻辑。其中有几个主要的方法:


// 根据最新拿到的 pod 配置与当前运行的容器配置进行对比,计算其中的变化 (一个具体的 hash 值),得到需要重启的容器的信息


  • computePodContainerChanges


// 创建一个 PodSandBox


  • createPodSandBox


func (m *kubeGenericRuntimeManager) createPodSandbox(pod *v1.Pod, attempt uint32) (string, string, error) {    podSandboxConfig, err := m.generatePodSandboxConfig(pod, attempt)    ......    podSandBoxID, err := m.runtimeService.RunPodSandbox(podSandboxConfig)    ......    return podSandBoxID, "", nil}
复制代码


// 获取 PodSandbox 的配置 (e.g., metadata, clusterDNS, 容器的端口映射等)


  • generatePodSandboxConfig


// 创建并开启一个 Pod 级别的 sandbox


  • RunPodSandbox


在 RunPodSandbox 中主要调用如下几个方法:


// 检测用户是否设置了自己的 pause 镜像,如果没有设置则使用默认的镜像 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0


  • ensureSandboxImageExists


// 生成创建 pause 容器的配置信息


  • makeSandboxDockerConfig

  • CreateContainer // 创建容器

  • StartContainer // 启动容器


// 设置容器的网络 (kubelet 加载 cni 插件对容器的网络进行设置等)


  • network.SetUpPod


上面的这些操作就把我们 Pod 中的第一个 pause 容器创建并启动了。之后要做的就是把该 Pod 中的其它业务容器逐一的启动。但是在启动真正的业务容器之前,首先会检查用户是否设置了 init_container。如果设置了,则会按 init_container 设置的顺序依次的执行 init_container (注意: 当其中的 init_container 执行失败了,则 Pod 会异常,并且业务容器不会被创建)。当 init_container 执行完成之后,我们真正的业务容器才会被逐一的启动。


业务容器启动的逻辑和 Pod 的初始化 pause 容器的启动的流程基本一致。下面的代码是循环的启动业务容器:


for idx := range podContainerChanges.ContainersToStart {     container := &pod.Spec.Containers[idx]     //.....      if msg, err := m.  startContainer(podSandboxID, podSandboxConfig, container, pod, podStatus, pullSecrets, podI; err != nil {          //.....          continue     }}
复制代码


在 startContainer 方法中主要调用如下方法:


// 检查业务镜像是否存在,不存在则到 Docker/Private Registry 拉取镜像


  • EnsureImageExists


// 生成业务容器的配置信息


  • generateContainerConfig


// 通过 client.CreateContainer 调用 docker engine-api 创建业务容器


  • CreateContainer

  • StartContainer //启动业务容器


// 这个方法的主要作用就是在业务容器起来的时候,首先会执行一个 container hook(PostStart 和 PreStop),做一些预处理工作。只有 container kook 执行成功才会运行具体的业务服务,否则容器异常。


  • runner.Run


这样 Pod 大体的启动流程就描述完了。

6 总结

kubelet 的主干道已经大体介绍完了,kubelet 还有许多中间服务,如 volumeManager, diskSpaceManager, secretManager, configMapManager 以及节点注册等等,接下来有时间会把各个功能组件的基本实现原理介绍给大家。


本文转载自公众号 360 云计算(ID:hulktalk)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/7V1byf0Q_2OLWG0zh7LDgw


2019-11-28 15:082123

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

MySQL审计插件-MariaDB Audit Plugin

GreatSQL

:MySQL 数据库 maria greatsql greatsql社区

飞桨全量支持业内AI科学计算工具——DeepXDE!

飞桨PaddlePaddle

人工智能 深度学习 开源

使用 NGINX 在 Kubernetes 中对 TCP 和 UDP 流量进行负载均衡

NGINX开源社区

nginx Kuber udp tpc 企业号 2 月 PK 榜

软件测试/测试开发 | App测试时常用的adb命令你都掌握了哪些呢?

测试人

android 软件测试 自动化测试 测试开发 adb

Gluten 首次开源技术沙龙成功举办,更多新能力值得期待

Kyligence

开源技术 Gluten

案例介绍:使用A-Ops性能热点火焰图进行性能诊断

openEuler

Linux 操作系统 openEuler 性能测评 A-Ops

学术贴 | FPGA 加速图数据库查询执行

KaiwuDB

数据库

购买LED液晶拼接屏的十大原则

Dylan

显示器 LED显示屏 led显示屏厂家

AI for Science系列(三):赛桨PaddleScience底层核心框架技术创新详解

飞桨PaddlePaddle

人工智能 paddle 飞桨 框架技术

调查报告解读之国外数据库篇:MySQL国内使用率第一,多少企业有意替换国外产品?

墨天轮

MySQL 数据库 oracle redis 国产数据库

缺少IT人员的服装行业该如何进行数字化转型?

优秀

数字化转型

AI for Science系列(一) :飞桨加速CFD(计算流体力学)原理与实践

飞桨PaddlePaddle

paddle 算法 飞桨 框架技术

活动预告 | GAIDC 全球人工智能开发者先锋大会

第四范式开发者社区

人工智能 机器学习 数据库 开源 特征

【实操演示】使用NineData修改来管理ClickHouse的数据库表结构。

NineData

数据库 开发者 Clickhouse 表结构 NineData

拒绝“ 背锅”!数据治理从策略到落地,发挥CMDB价值!

嘉为蓝鲸

CMDB 自动化运维 嘉为蓝鲸

10分钟学会使用 Loki 日志聚合系统

北京好雨科技有限公司

Kubernetes 云原生 rainbond 企业号 2 月 PK 榜

AI for Science系列(二):基于AI框架的CFD工具组件!赛桨v1.0 Beta API介绍以及典型案例分享!

飞桨PaddlePaddle

深度学习 paddle API 飞桨

如何使用DevEco Studio创建Native C++应用

OpenHarmony开发者

OpenHarmony

江苏省16家正规等保测评机构名单看这里!

行云管家

等保 等级保护 等级保护机构 江苏

软件测试 | 接口测试用例设计

测吧(北京)科技有限公司

测试

活动回顾丨研发效能度量线下沙龙圆满举办

Kyligence

数据分析 Kyligence Zen

部署 OpenLDAP 对接到 DataEase实现统一用户管理

搞大屏的小北

ldap openldap 统一管理 DataEase

多个云服务器管理小技巧-行云管家

行云管家

云计算 云服务器 云管理

可观测落地实践——从战略管理到工具落地

嘉为蓝鲸

可观测 自动化运维 嘉为蓝鲸

GhatGPT在信息安全方面的应用

HummerCloud

ChatGPT

大曝光!从RabbitMQ平滑迁移至Kafka架构设计方案!

艾小仙

kafka 架构 RocketMQ RabbitMQ

还在头疼每月房贷还款,这个房贷计算机让你一目了然

华为云开发者联盟

人工智能 华为云 企业号 2 月 PK 榜 华为云开发者联盟

自动化运维和普通运维有什么区别?

嘉为蓝鲸

自动化运维 嘉为蓝鲸

WorkPlus“Meet”,让企业高效协作的视频会议系统

BeeWorks

你什么档次?敢和我用一样的即时通讯平台WorkPlus?

BeeWorks

软件测试 | 接口测试框架

测吧(北京)科技有限公司

测试

Kubelet 源码剖析_文化 & 方法_王希刚_InfoQ精选文章