在 AICon 北京 2019 大会上，马锴讲师做了《腾讯优图医疗AI的研发与落地》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

本次讲座将分享腾讯优图实验室在医疗AI领域近期的研发工作，通过实例项目的详细介绍，展示实验室在医疗影像智能分析领域的探索，包括如何结合前沿人工智能技术，尤其是计算机视觉以及深度学习技术，推动医疗AI的研发及研究成果转化与落地。

一、深度学习技术在眼底筛查场景中的应用

糖尿病视网膜病变的检出
青光眼的临床诊断与多中心数据验证

二、深度学习技术在医疗影像小数据场景中的探索

医疗预训练开源模型 MedicalNet
自监督预训练模型 Rubik’s Cube

听众受益点：

了解腾讯优图实验室在医疗AI场景下的研发方向
了解医疗AI落地场景的挑战与解决方案

讲师介绍：

马锴，腾讯优图实验室专家研究员。

马锴博士于 2013 年于美国伊利诺伊大学获得博士学位。从 2013 年 11 月至 2018年 3 月在西门子医疗-美国研究院从事人工智能医学影像方面的研发工作，历经研究员和资深研究员。2018 年 4 月加入腾讯优图实验室医疗 AI 组任专家研究员。在西门子工作期间主导研发了人体体态光学 3 维重建系统与 CT 扫描机的智能结合，该技术达成世界第一台智能 CT 扫描机，能够高速精确的定位病患 CT 的合理扫描范围，从而有效减少辐射伤害，该产品已经在美国及欧洲多家医院投入临床试验并取得广泛认可。马锴博士已在国际一流学术会议上(如 MICCAI、CVPR、ICCV、ECCV)发表论文 10 余篇，获得美国批准发明专利 5 项，待批准 13 项，以及参与多个领域内核心期刊和会议的审稿工作。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

创作场景

腾讯优图医疗 AI 的研发与落地