在QCon北京2018大会上，张晓杰讲师做了《滴滴基于大数据的用户问题定位建设与实践》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
在互联网行业，有用户的地方就有用户问题，定位解决用户问题是提升用户体验的必经之路，滴滴也不例外。其中解答司机听单量少和乘客发出的订单无司机应答这类典型问题，成为提升平台满意度的日常。随着滴滴业务的发展，订单量在不断增加，平台吸引的司机也越来越多，同时产品的丰富度和策略的复杂度也逐渐提高，这给问题定位带来了越来越多的困难。本次演讲围绕问题定位这一话题，结合大数据的能力（存储、查询、trace 等），介绍滴滴的实践。希望通过本次分享，为大家打开一些问题定位的思路。
听众受益
针对不同系统，问题定位方法的选型；
滴滴用户问题定位的核心技术方案。
讲师介绍：
张晓杰
滴滴 资深测试开发工程师
曾任职于百度，先后参与过网页搜索和 ecom 检索端重要模块的测试，负责过核心模块的线上业务监控，以及广告投放相关的问题定位。2016 年加入滴滴，负责跟分单引擎相关的用户问题定位，探索出了特定场景下轻量级的数据收集存储查询方案，建设了典型问题的成熟定位方案。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule
中国开发者画像洞察研究报告 2024
分析开发者的行为模式、工作价值、职业发展等内容，帮助整个行业生态更深入地理解开发者，为他们提供更精准...
面向在线游戏的智能推荐系统设计
架构十年 - 施耐德电气数字化服务的演进之路和个人收获
RAG 系统中的关键技术：从 Embedding 到 Reranker
评论