华为云方国伟：「云 + X」共创新一代数字智能

大数据、人工智能、云计算、区块链等技术越来越热，新技术的发展，带来了很多新的业务模式与机会。“云计算”如何助力企业的数字化转型？云网边端有哪些解决方案？华为云有哪些具体的解决方案？相信很多人都很感兴趣。

2020 年 12 月 19 日，在 GTLC 全球技术领导力峰会深圳站上，华为云产品副总裁方国伟，从推动数字化转型的力量入手，详细对比了数字化时代与信息化时代的异同、介绍了华为云原生 2.0 图谱、云网边端的解决方案、华为云如何帮助企业实现数字化以及未来“云 + X”的潜在商业机会等内容。以下为演讲整理内容，Enjoy～

嘉宾介绍：方国伟，华为云产品副总裁，曾任平安科技 CTO 兼总架构师，AWS 中国首席云技术顾问，微软全球服务部门云计算“卓越中心”（COE）团队的资深架构师等。曾主编了《让云触手可及》《详解微软 Windows Azure 云计算平台》和《企业云计算》三本图书，并在国内外的技术大会上发表过多次关于云计算的技术演讲。

大家上午好，很高兴能在 GTLC 峰会上分享关于华为云数字化转型的实践思考。

本次大会的主题是「驱动数字化转型的技术力量」，以我的个人经验来看，推动数字化转型的力量有两种：

第一种是在座的诸位技术人员，第二种是创新的技术。推动转型的技术力量，往往是以“云”或以“云”为关联的技术为基础。诸如“A”对应 AI，“B” 对应 BigData 或者 Blockchain，其它也多是以“云”为主的相关技术和平台。

一般而言做 IT 的人讲求的是信息化，信息化指的是「在不改变流程的情况下，如何提高效率？」

但数字化转型则和信息化的目的完全不同，数字化强调的是将信息化的技术与业务整合在一起，由此造成了业务模式的巨大差异。

例如，传统的车厂做电动车，特斯拉也做电动车，但传统车厂敌不过特斯拉，为什么？因为他们的业务模式截然不同。

再举个例子，虽然许多传统出租车公司都使用了信息化技术，但 Uber、滴滴却依然对它们构成了较大威胁。因为 Uber、滴滴不仅做了信息化改造，还充分拥抱了数字化趋势，其业务模式的不同，导致了最后完全不同的商业发展。

从这些地方可以看出，数字化升级或数字化转型，本质上是利用了新的技术，结合自己新的能力，创造出的新业务模式。

在过去的信息化时代，很多数据仅仅是被记录下来，但是在数字化转型阶段，无论是做大数据分析，还是 AI 计算 ，数据都会变成重要的资产，这是信息化无法相比的地方。

智能化时代，5G 带来的新机遇

进入到智能化时代的发展，在这里引入一个新的概念：“5 机”协同，“机”指的是机遇与机会，因为在 5G 这个大领域里还有着大量的机会。

首先是联接，包括大管道的联接以及 IoT 低能耗的万物连接，其次是非常火的人工智能，它充分地把数据和经验充分挖掘出来，改变了业务模式。

另外是计算，从云计算到泛计算，可以说计算无处不在。无论是小型设备到“云边”，还是大到复杂的云计算，都涵盖了大量的计算。

然后是“云”，它是数字化的大底座，“云”能够将不同的领域充分连接起来。

这些技术最终的目的还是改变业务，理想的状态就是通过改变行业应用，把行业实际的问题统统解决。

想要实现上述愿景，就需要一个很大的底座平台，去承载和构建相关的技术，而华为云就是这样一个平台。

华为云的定位是“赋能应用，使数据成为一片黑土地。”其目的就是搭建一个相对中立的平台，让用户可以在云上开发适用的数字应用。

每当提及华为云，必然绕不开三个数字 “1”、“3”、“4”。

“1”指的较大的技术底座，也就是擎天架构；“3”是三个使能，想要使客户和合作伙伴，在黑土地上面构建应用，需要提供使能。分别为：通过数据使能帮助更好管理数据、通过 AI 势能以及应用势能更快地把应用以 DevOps 的方式迭代、帮助用户和合作伙伴更快地将业务运作起来；“4”是连接应用，比如连接 IoT 以及连接企业等。

通过“1”、“3”、“4”，就可以把华为云的平台构建起来。当前我们已经提供了 200 多个相对完整的服务，而且覆盖了绝大部分应用开发的服务。

从影响力来看，当前华为云有超过 18000+ 的合作伙伴以及 1500000+ 的开发者，在构建云设施的方面，在硬件上保持开放，同时让软件开源，而服务则是通过标准的接口，让它受惠于更多的技术人。

在构建云的方面，我们强调以云原生的方式去进行构建，云原生 2.0 不仅仅是自建为核心，最重要的是以应用为中心去构建云服务。

相应地，此前的口号“应用上云（On Cloud）”也会逐渐转变，变成让应用真正地在云上构建出来（In Cloud），以此让新老应用能够轻松地进行集成。

在这样的方式下，无论是技术架构、基础设施、应用的开发还是应用架构都产生了新的变化。

“云”的发展趋势非常明显，对于主流云厂商而言，莫过于为实现“全栈式的软硬一体化”而努力，这一点很有意思。

很多年前的机房是主机模式落后且封闭，后来就逐步变成了开放平台，达到了较为标准化的方式，但现在整体的 IT 的模式又回到了曾经的主机模式。

现在较大的云厂商都在进行全栈式的发展。例如华为的云平台，就涉及了最底层的芯片研究，以擎天卡为例，擎天卡是一个 PCIe 设备，通过深度软硬协同实现存储卸载、网络卸载，也能将包括虚拟化和容器引擎的开销也都可卸载到卡中。华为云是业界独家实现容器引擎卸载的厂商，我们基于擎天架构的裸金属容器实现 40% 网络性能提升，和 30% 的客户成本下降，这些都是软硬协同带来的红利。

此前用户关心的是硬件软件必须符合采购标准化，这是因为工作需要进行集成，而到了云服务阶段，没有这个需求，实际上很多用户不会在意技术如何实现。用户最关心的是云厂商在整体软件上的把握程度，将软硬件性价比做到最佳就会被用户所青睐。华为云过去在硬件的积累比较多，在云的趋势下可以把这些特长都发挥出来

需要强调的是，现在“云”不仅仅是中心云，还有混合云和边缘云，无论哪种“云”在华为云上的架构是一致的，这对于用户而言不会有多余的学习成本，部署及管理相对较为简单。

打造“底座平台”，华为云的探索和布局

介绍了华为云的一些理念，可以再一起看看云原生 2.0 的全景图，很多人会好奇，云原生 2.0 究竟可以帮客户做到哪些事情？它具体存在着哪些优势？我将从四个方面来具体阐释。

第一，资源高效。基于擎天架构，华为云做到了底层的资源极致的性价比。这里使用了很多技术，例如瑶光智慧云脑充分提升了全域调度效率，还有很多容器相关的技术，包括传统的容器以及具有安全实力 CCI 的技术产品。

第二，应用敏捷。这体现在可快速帮助用户开发应用。华为云正在使用 DevSecOps 把安全嵌入到研发过程当中，此外一些微服务如 FunctionGrap 也能帮助客户快速构建应用。

第三，为业务赋能。企业构建云原生的新应用当中，智能化非常重要，这里主要有两方面：在数据上，希望赋能客户将数据应用起来，着重强调的是数据湖和数据仓库一体，用户可以通过统一的访问入口来访问数据。另外就是利用人工智能等技术，来帮助企业进行业务赋能。

第四，安全可信。网络安全实际上越来越重要，它最大的挑战是每个环节都要防控。在安全可信方面，华为云做了很多优化，例如产品研发过程当中添加了很多的安全门禁，另一方面华为云提供的大量安全产品，都有一些技术化第三方认证，确保平台是中立的、可被信任的。

总结来看云原生 2.0 的好处在于资源高效，敏捷智能、业务智能、安全可信。需要说明的是全景图并不是愿景，是已经实现了的现状。

华为云的目标是让客户生于云，长于云，立而不破。“立而不破”是指对传统企业来讲本身有一些旧的应用，要实现新旧协同很困难，而在华为云的服务中，可以比较平滑地实现微服务化以及数字化转型。

介绍了华为云的一些整体情况，接下来会从中选择几个方面重点介绍一下：

首先是网边端解决方案，这是华为云的特色之处，因为华为是做通信起家的，所以对云网边端一直都非常重视。

云计算在很多场景当中时延不能满足很多场景的需求，所以我们需要云边的方案，华为云边的解决方案包含 IEC、IES、IEF 等等。

它们分别适用于不同的场景：智能的边缘云是 IEC，是放到华为的机房当中的边缘站，不会特别多；智能边缘 IES，是可以放置在客户现场的，一个机柜式的解决方案，时延会更加少一些；另外对于需要硬件更灵活一点的客户，华为云可以提供 IEF ，它相当于一个软件，在不同的硬件上都可以跟华为云协同计算。

谈过云网边端，我们再谈谈 AI ，众所周知 AI 发展面临很多挑战，实际的落地也很困难。那么华为云是如何帮助客户解决 AI 的落地难题？

第一，华为云引入了业界比较独特的知识计算，不仅仅是通过机器学习，更重要的是把专家的知识利用起来，把数据的训练挖掘信息与专家的信息相结合，更好地提供人工智能的服务。

第二，华为云提供 ModelArts 工具。它存在两个版本，第一个 Fundermental 版本，能够提供基础的服务，进行大数据训练和深度学习，另外还提供 Professional ModelArts 版本，加入了更多高级功能的支持。

人工智能比较困难的是如何将技术与实际场景结合，ModelArts 工具在这个方面做了一些尝试，通过与多个行业进行集成，把项目的一些经验作为数据资产沉淀下来，然后嵌套到 Professional ModelArts 版本当中，最终为企业提供可实施的服务。

然后是视频云的方面，这也是一个未来大有可为的领域。人类收集的信息 80% 来自于视觉，预计到 2025 年，90% 的互联网流量会通过视频的方式呈现，有 50% 的视频会在云和边上，未来大量的视频会通过处理渲染生成，并不是通过摄像头拍摄得到。

从现在的一些数据可以预测，未来 70% 的数据会放在云端，伴随着这个巨大的变化，将会出现更多的机遇与机会。

云 + X，打造未来的创新应用

回到 5G，当前 5G 的规范仍然还在不断探索中，已经进入应用的多是宽带的部分（超大带宽应用的 EMBB 部分），某种程度来说其实 5G 是被催熟了，但这不影响它已经带来了大量的商机。

而要说到“云 + X ”，现在已经产生很多新的应用型的场景。我们通过以下几个例子来展开：

第一 ，VR。

VR 内容通过在云平台上进行渲染，将会带来更极致的体验。如果是在本地进行渲染需要一根线，还需要进行复杂的维护，但是云上的很多资源相对比较有弹性，渲染资源较多，效果也就完全不同，比如现在感知时延可降低到 20 毫秒，拥有无比流畅的使用感。

第二， VR 视频。

这个方面主要通过独特的编码和高通量的 FOV 的方式来实现。在完整传递的情况下，对带宽要求非常高，华为对其进行了拆解传送，把后面的带宽视频拆了很多小片，把前面的前景和后面的背景分开，以此来达到更佳的体验。

第三， 云特效。

云特效主要体现在通过云技术，快速便捷地制作特色换脸短视频，超过了常规技术方案的表现。

第四， 云手机。

云手机是未来的一个大趋势，通过华为云的 ARM 的服务器建立出很多的虚拟手机，目前已被大量的客户在使用。

第五， AR。

增强型的 AR 已经越来越多的介入我们的生活，比如一个湖南的钢厂买了几千万的设备，但很难用起来，由于疫情的原因德国专家没有办法过来，最后通过华为云打造的 AR，远程进行沟通教学把设备运行了起来，在省了几百万的差旅费之余，还将不可能变为了可能。

第六，边缘 AI。

边缘 AI 体现在云端训练，边侧推理，比如结合 AI 极速进行天气预报等方面。目前，边缘侧有很多的推理可以把结果直接反馈出来。

以上就是我今天要分享的内容，我所讲的 5“机”协同一定还会有更多可能的场景，我们也愿意跟大家一起去尝试，共同发现更多的机会。

谢谢大家！