HarmonyOS开发者限时福利来啦!最高10w+现金激励等你拿~ 了解详情
写点什么

75 岁深度学习之父突然离职谷歌:痛悔毕生工作,警告 AI 会对人类构成「灾难性」威胁

  • 2023-05-04
    北京
  • 本文字数:2943 字

    阅读完需:约 10 分钟

75岁深度学习之父突然离职谷歌:痛悔毕生工作,警告AI会对人类构成「灾难性」威胁

带着对毕生工作的遗憾和恐惧,“AI 教父”决定离开谷歌。

Geoffrey Hinton 从谷歌辞职


人工智能教父 Geoffrey Hinton 辞去了工作,并警告这一技术领域的持续发展或将带来巨大风险。


现年 75 岁的 Geoffrey Hinton 在发给《纽约时报》的声明中证实,他已经正式从谷歌辞职。


《纽约时报》报道称,Hinton 上个月已经向谷歌递交了辞呈,并于上周四直接与谷歌 CEO Sundar Pichai 当面交流。不过目前尚不清楚此次讨论的具体细节。


Geoffrey Hinton 因其在神经网络方面的开创性工作获得“计算机届的诺贝尔奖” — 图灵奖。


Geoffrey Hinton 作为“三位 AI 教父”之一,与另外两位合作伙伴共同获得了 2018 年图灵奖,旨在表彰他们为当前 AI 繁荣做出的基础性贡献。


但如今的他却对自己投入一生的研究感到遗憾。


根据《纽约时报》对他的采访,Hinton 最近刚刚辞去在谷歌的工作,也终于可以畅谈 AI 技术背后的风险了。已经在谷歌工作十多年的 Hinton 表示,“我总在用这样的借口安慰自己:哪怕我自己不做,其他人也会这样做。但目前真的不知道要怎么防止坏蛋利用 AI 来作恶。”


虚假信息的传播只是 Hinton 眼下想要强调的风险之一。从长远来看,他担心 AI 会彻底消除一切需要大量记忆的工作,而随着其逐步编写并运行构成自身的代码,AI 也许会最终取代人类。


Hinton 在采访中指出,“其实不少人都相信,AI 实际上能够变得比人类更聪明,但大多数人认为这还很遥远。没错,我也曾经觉得还很遥远,没准要再过 30 年、50 年甚至更久。但现在,我显然没法再这么想了。


在接受 BBC 采访时,他甚至提到 AI 聊天机器人已经构成“相当可怕”的威胁。 “据我所知,目前的 IT 还不比我们聪明,但我相信它们很快就会超越人类。”


此外,Hinton 博士承认自己离开谷歌也有年龄方面的考量,他告诉 BBC“我已经 75 岁,是时候退休了。”

Geoffrey Hinton:GPT-4 等模型已拥有远超一般人的知识储备


Hinton 博士在神经网络和深度学习方面的开创性研究,为如今包括 ChatGPT 在内的 AI 系统铺平了发展之路。


在人工智能当中,神经网络是一种在信息学习和处理方面与人脑相似的系统。正是神经网络让 AI 能够像人类一样从经验中学习,这就是我们常说的深度学习概念。


谷歌当初收购了一家由 Hinton 和他两名学生共同创办的公司,这位终身学者也由此加入搜索巨头麾下。其中一名学生后来成为 OpenAI 的首席科学家。Hinton 和他的学生们开发了一套神经网络,在分析了数千张照片之后,它成功学会了识别狗、猫和花等常见物体。正是这项工作,最终促成了 ChatGPT 和谷歌 Bard 的诞生。


Hinton 这位认知心理学家兼计算机科学家表示,聊天机器人很快就会超越人脑所能容纳的信息水平。


“现在,我们看到的 GPT-4 等模型已经拥有远超一般人的知识储备,没错,是远远超过。虽然在推理方面还不太好,但 AI 也已经具备了简单的推理能力。”


“考虑到其发展速度,我们预计情况会很快好转。而这正是我们最担心的问题。”


在《纽约时报》的文章中,Hinton 博士提到了那帮打算用 AI“干坏事”的“坏蛋们”。在采访当中,他进一步解释道:“当然,这考虑的是最糟糕的情况,堪称噩梦。”“比方说,大家可以想象某些威权领导者可能给出总体目标,然后任由 AI 机器人制定附属计划。”


这位科学家警告称,此类行为最终可能会让 AI“制定出「我需要获取更多能量」之类的实施计划”。“在我看来,我们正在开发的智能跟人类自身拥有的智能有着明显区别。”


“我们属于生物系统,AI 则属于数字系统。二者最大的区别在于,数字系统之间有着大量相同的权重集和相同的世界模型。”


“所有这些副本既可以各自单独学习,也可以立即实现知识共享。这就好像面对一万个人,每个人都能分别学习知识,而其他人会自动同步掌握这些知识。正因为如此,聊天机器人的信息储备才远远超过一切人类。”


英国高级研究与发明局主席 Matt Clifford 也以个人身份向 BBC 表示,Hinton 博士的声明“凸显出 AI 能力正以惊人的速度加快发展”。“这项技术有着巨大的优势,但人类世界必须在 AI 安全与控制方面紧急投入更多资源。”

“没必要叫停 AI 模型的开发工作”


与 Hinton 博士一道,还有更多专家加入这个行列,他们纷纷对 AI 的发展速度和方向表达了担忧。


今年 3 月,AI 领域数十人共同署名、科技富豪马斯克高调参与的一封公开信震惊世界,他们呼吁暂停一切比当前版本聊天机器人 ChatGPT 更先进的 AI 模型开发工作,腾出时间设计并实施更强有力的安全控制措施。


与 Hinton 博士及 Yann LeCun 共同因深度学习方面的卓越贡献而获得 2018 年图灵奖的另一位 AI 教父 Yoshua Bengio,也在这封公开信上签下了姓名。Bengio 写道,面对 AI 系统的“意外加速”,“我们需要放缓脚步”。


但 Hinton 博士告诉 BBC,“在短期之内”,他认为 AI 带来的好处还是多于风险,“所以我觉得没必要叫停 AI 模型的开发工作。”


他还提到,如今 AI 已经在各个国家之间引起军备竞赛,所以想要叫停将会困难重重。“即使美国这边全体停手,中国也会继续推进并取得巨大的领先优势。”


Hinton 博士表示,他只是科学专家,并不是政策专家。政府有责任确保 AI 的开发工作“充分考虑到如何阻止其被恶意滥用”。

“负责任的做法”


Hinton 同时在 Twitter 上澄清了自己对谷歌 AI 管理工作的立场:



“在今天的《纽约时报》采访中,记者暗示我离开谷歌是对公司不满。实际上,我离开是为了讨论 AI 的风险,而不是要表达对谷歌的态度。谷歌对待 AI 的态度一直非常负责”。Hinton 博士强调,他并不想批评谷歌,这家科技巨头已经“极具责任心”。


“我甚至想替谷歌说几句好话。如果我不是谷歌员工,那这些表述应该会更可信。”


根据《纽约时报》的采访,Hinton 对谷歌的 AI 技术管理举措表示赞许,也承认微软将 OpenAI 新成果注入 Bing 的行为直接挑战了谷歌的核心业务,在搜索巨头内部引发了“红色代码”反应。Hinton 感到这股激烈的竞争浪潮恐怕无法平息,最终可能令整个世界充斥着虚假的图像和文字,人类再也无法分辨“什么是真、什么是假”。


谷歌首席科学家 Jeff Dean 则通过声明想要缓和这种担忧,“我们仍致力于对 AI 采取负责任的态度。我们不断学习和研究新出现的风险,与此同时也在大胆创新。”


谷歌首席科学家 Jeff Dean 在一份声明中指出,“我们仍致力于对 AI 采取负责任的态度。我们不断学习和研究新出现的风险,与此同时也在大胆创新。”


更重要的是,AI 聊天机器人还只是 AI 技术的一个小小切片,只不过目前成了风口浪尖上的焦点议题。


AI 技术已经在流媒体平台上决定用户接下来会看到什么内容,也可以在招聘流程中被用于筛选申请人、被保险公司用于计算保费,也可以诊断医疗状况(但最终决策权还是在人类医生手中)。


但如今,我们已经开始感受到通用人工智能(AGI)的兴起,它们能够通过训练完成特定范围内的各类任务。所以尽管目前 ChatGPT 主要通过查询向用户提供文本答案,但其背后同时蕴藏着无穷无尽的可能性。


而且 AI 发展的速度本身甚至令其创造者也感到惊讶。自从 Hinton 博士 2012 年建立起开创性的图像分析神经网络以来,AI 世界已经发生了翻天覆地的变化。


就连谷歌掌门人 Sundar Pichai 也在最近的采访中表示,他也无法完全理解自家 AI 聊天机器人 Bard 所能做到的一切。也就是说,我们正坐在一列高速列车上,而它或许终有一天能够自行建造轨道。


参考链接:


https://www.bbc.com/news/world-us-canada-65452940?at_medium=RSS&at_campaign=KARANGA


https://www.theverge.com/2023/5/1/23706311/hinton-godfather-of-ai-threats-fears-warnings

2023-05-04 11:445155
用户头像
刘燕 InfoQ高级技术编辑

发布了 1112 篇内容, 共 532.8 次阅读, 收获喜欢 1976 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Python原生数据结构增强模块collections

Java全栈架构师

Python 数据库 程序员 数据结构 面试

盘点|2021最受开发者欢迎和最具行业影响力的文章

阿里巴巴云原生

阿里云 开发者 云原生 年终盘点

【盘点 2021】义无反顾,投身福报,我的2021年度总结

Zhendong

阿里巴巴 年终总结

央视频“数字雪花”互动项目上线,为全民打造冰雪体育盛宴

郝俸🦁好棒

LabVIEW目标测量方法(基础篇—12)

不脱发的程序猿

机器视觉 图像处理 LabVIEW 目标测量方法 目标尺寸测量

音视频开发:FFmpeg时间戳详解

赖猫

音视频 ffmpeg

前后端数据校验和接口测试就没我 JSON Schema 干不了的活!

CRMEB

聚焦高质量发展,AI创业企业如何释放数智新潜力?

脑极体

Apache APISIX 社区双周报 | 功能亮点更新进行中

API7.ai 技术团队

开源 云原生 API网关 社区 Apache APISIX

日更2.0|全新挑战,奖品升级,1月月更正式开启!

InfoQ写作社区官方

1月月更 热门活动

基于机器学习和深度学习,华为大佬手写AIoT系统学习小册

Java全栈架构师

Python 数据库 程序员 AI 面试

当云服务变成云云云云服务,谁能带领企业穿越云层?

白洞计划

Java Jackson 中如何 Pending JSON 对象到数组中

HoneyMoose

恒源云(GPUSHARE)_云GPU服务器如何使用FinRL?

恒源云

算法 框架 PyTorch

全球最大规模中文跨模态生成模型文心ERNIE-ViLG来了!

科技热闻

回顾 2021 | 开启全职开源的奇妙冒险

郭旭东

开源 总结

如何在零停机的情况下迁移 Kubernetes 集群

阿里巴巴云原生

阿里云 Kubernetes 容器 云原生 数据迁移

以一致的体验交付和管理云原生多集群应用

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 KubeVela OCM 交付

06 Prometheus之exporter及查询持久性

穿过生命散发芬芳

Prometheus 1月月更

APICloud 入门教程窗口篇

YonBuilder低代码开发平台

前端 APP开发 APICloud 跨端开发

【网络安全】文件上传绕过思路

网络安全学海

黑客 网络安全 信息安全 渗透测试 安全漏洞

揭秘阿里云神龙团队拿下TPCx-BB排名第一的背后技术

阿里云弹性计算

大数据 阿里云 神龙

云原生实战派:2021 让改变发生,2022 让创新升级

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 年度盘点

AWS S3 最小目录权限(qbit)

qbit

对象存储 AWS S3 权限

从本科退学,到再拿本科,2021我的5年技术“弯路”回轨了|1.2w字

杨成功

程序员 前端 盘点2021

博睿APM获《金融电子化》2021年金融业新技术应用创新突出贡献奖

博睿数据

2021年12月云主机性能评测报告

博睿数据

第五周作业

lv

阿里云 MSE 云原生网关助力斯凯奇轻松应对双 11 大促

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 MSE 斯凯奇

基于Paddle Serving&百度智能边缘BIE的边缘AI解决方案

百度开发者中心

飞桨

c/c++Linux开发高级架构师进阶指南-剑指腾讯T9

Yt

腾讯 C/C++ 后端开发 Linux服务器开发

75岁深度学习之父突然离职谷歌:痛悔毕生工作,警告AI会对人类构成「灾难性」威胁_AI&大模型_刘燕_InfoQ精选文章