TPP（阿里个性化平台）是阿里巴巴集团规模最大的 Serverless 平台和搜索推荐业务大中台，核心价值是支持业务快速迭代，让用户只关注自己的业务逻辑，除服务搜索推荐外同时涵盖优酷/菜鸟/盒马/饿了吗/阿里健康等 62+BU，2018 年双 11 峰值达到 270w+QPS。TPP 以 Serverless 架构为基础构建搜索推荐业务大中台，提供 Faas（函数计算），SpringBoot，全图化等多种开发方式，24 小时自动弹性和流量调度让千级别推荐场景自动伸缩，实现资源利用率最大化，让开发同学从运维中解放。图化算子化方案让用户更快构建标准流程和扩展，让用户进一步专注于业务逻辑，性能和效率得到大幅提升。 阿里巴巴高级技术专家沈敏即将在 QCon 全球软件开发大会（上海站）2019分享《搜索推荐 Serverless 架构和业务中台技术实践》
听众受益
超大规模 Serverless 架构实践经验；
让用户关注业务逻辑和快速迭代实践；
大规模在线服务流量管理和性能优化实践；
算法和大数据业务引擎实践和性能优化指南。
嘉宾介绍
沈敏，就职于阿里巴巴搜索推荐事业部 6 年，负责 TPP（阿里个性化平台）技术架构，支撑阿里巴巴集团最大规模的搜索推荐业务，以用户快速迭代为核心价值，通过技术架构演进让用户真正只关心自己的业务逻辑。主要研究方向包括 Serverless 架构、高并发在线服务、高性能算法业务引擎，建立了集团最大规模的拥有全自动弹性的 Serverless 业务平台。
更多业务中台化演进的相关分享请访问 QCon 上海 2019 官网。
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
宁德核电基于大模型的AI讲师开发实践
技术管理的修炼之道：做一个“好”的技术管理者
B 站稿件生产架构演进：从单体到微服务的挑战与实践
评论