写点什么

YonAI 智能平台:企业数智化大脑,构建持续的 AI 服务能力

  • 2024-12-06
    北京
  • 本文字数:2139 字

    阅读完需:约 7 分钟

大小:1.07M时长:06:12
YonAI智能平台:企业数智化大脑,构建持续的AI服务能力

近期,用友 BIP 智能和数据服务能力再升级,发布用友 BIP 3 R6。YonAI 作为用友 BIP 的智能平台,以 YonGPT 企业服务大模型为核心,构建全面的智能化平台能力,打造企业数智化大脑,帮助企业实现智能化管理和运营,提高效率和竞争力。

 

那么,在企业的经营管理中,AI 如何走入业务场景,重塑生产、供应、交易、服务的流程与模式?我们将通过四期内容,为大家揭开用友 BIP AI+产品的强健能力以及丰富场景。

 

本期一起来看:如何通过 YonAl 来帮助企业构建持续的 AI 服务能力。


通过本文,您将获取到以下知识点:


如何融合通用大模型与领域模型,赋能不同行业的个性化场景;

如何实现数据闭环,以及如何通过数据+AI 带来业务创新和商业价值;

多智能体和 RAG 技术在企业智能场景中的应用;

专业模型在企业私有数据和个性化需求中的应用;

 

首先,你知道 YonAI 是什么吗?


YonAI 是用友 BIP 的智能平台,以 YonGPT 企业服务大模型为核心,整合了机器学习、大模型、数字人、自动化等企业级智能技术,构建全面的智能化平台能力,打造企业数智化大脑,帮助企业实现智能化管理和运营,提高效率和竞争力。

 

你知道,在 AI“赋智”企业过程中会遇到哪些挑战吗?


1、 AI 技术门槛较高。

AI 技术涉及复杂的算法和模型,相关系统开发是一个复杂过程,涉及算法参数调整,模型性能优化,且持续技术迭代门槛提高。


2、 数据质量与多样性。

企业需要确保数据的质量,以支持有效的模型训练。同时还需要考虑数据的多样性,以避免偏见和过拟合(Overfitting) 。


3、 难以挖掘应用场景。

企业需要识别那些可以通过 AI 技术带来显著改进的业务流程或产品。需要深入的业务理解和创新思维。

 

现在,就来告诉你用友 BIP 智能平台 YonAI 是如何来应对以上挑战的?

 

一、解决 AI 技术门槛高的应对方案

 

YonAI 智能平台以云原生为基础,构建了从数据管理、算力管理到模型训练、评估、发布及运营的一站式服务体系。这一架构不仅降低了企业应用 AI 的门槛,还通过可视化、工具化的操作界面,使得非 AI 专业人士也能轻松上手,快速实现机器学习数据的训练与应用。此外,YonAI 还整合了大数据、云计算、物联网等多种先进技术,为企业数智化转型提供了坚实的技术支撑。

 

在技术层面,YonAI 基于业内完整的建模流程,从数据导入到模型部署发布,采用全程统一可视化视图,入门门槛低,易操作。

 

在模型层面,YonAI 融合大模型+领域模型+决策算法,赋能行业+应用场景。YonAI 在底层采用了诸如文心一言等通用大模型,这些模型虽具备强大的语言能力,却难以直接应用于企业的特定业务场景。因此,YonAI 利用自身在财务、人力、供应链等领域的深厚积累,将通用大模型训练成面向企业特定需求的领域大模型。这一融合不仅提升了 AI 的精准度和实用性,还使得 YonAI 能够深入企业核心业务流程,为企业提供更加个性化的智能服务。

 

近期发布的 YonGPT2.0,在数据闭环和工具链完善方面取得了显著进展。YonGPT2.0 通过数据采集、反哺大模型的方式,实现了数据的持续优化与迭代。同时,YonAI 还提供了丰富的预训练模型和个性化微调工具,帮助企业快速构建符合自身需求的 AI 应用场景。这一闭环机制不仅提升了 AI 模型的精准度和实用性,还为企业数智化转型提供了持续的动力支持。

 

二、解决数据质量与多样性的应对方案


无数据,不 AI。对于一个企业来说,如果不具备海量的、高质量的、多样化的数据来支撑,那么 AI 将是空谈。


企业需要建立数据治理框架,制定明确的数据管理政策和流程,确保数据的质量和安全;需要进行数据清洗和整合,定期进行数据清洗,整合不同来源的数据,提高数据的可用性;需要利用自动化工具来简化数据管理任务,如数据仓库和 ETL 工具。

 

企业正步入一个云原生、数据原生、AI 原生深度融合的新纪元,在战略推进中,企业应充分利用“三原生”力量,重新构建业务模式,打造全新的增长曲线。在大数据时代,用友 BIP 通过打通数据供应链,提供统一的数据治理与全面的数据服务,帮助企业实现数据原生。同时通过 AI 技术重构应用,颠覆传统业务模式,创新商业形态。


在帮助企业做私有化的数据智能项目时,为了保证数据供给,用友 BIP 数据中台 YonData 可以来帮助企业采集和管理数据,以及制定相应的数据标准来提供可用的数据。数据中台本身,也有一个智能产品 ChatBI。

通过数据+AI,可以让企业长期积累的海量数据,深入业务场景,并更好地利用 AI 技术,提升数据的可用性,为企业带来业务创新及商业价值。

 

三、解决业务场景难挖掘的应对方案

 

在智能应用方面,YonAI 涵盖了业务运营、人机交互、知识生成和应用生成四个方面。最典型的两个场景为智能助理与智能大搜 RAG。

 

我的智能助理——智友,拥有上下文记忆、可以感知理解用户意图,能够将复杂任务分解为一系列子任务,用户只需与“智友”进行简单的对话,就能轻松完成一系列繁琐的业务操作,包括企业经营洞察、合同风险审核、智能生成报告、知识搜索与推荐等,带来无处不在的智能化交互。

 

智能大搜,可用于挖掘非结构化数据价值。针对企业大量、分散的私域非结构化数据,智能大搜基于 YonGPT 实现多类型数据的快速索引、精准定位,利用知识图谱实现知识体系化,构建“搜、问、推、创一体化,知识全程伴随”的闭环流程,实现企业级“感知式”知识伴随,大模型“生成式”业务审查、“闭环式”知识沉淀与运营。

 

下期我们将分享:

AI+合同:基于业财法一体的智能合同风控

2024-12-06 10:007748
用户头像
徐子浩 InfoQ编辑

发布了 45 篇内容, 共 24.3 次阅读, 收获喜欢 2 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

手撕环形队列

实力程序员

程序员 数据结构

顶级高手改变模型|靠谱点评

无量靠谱

未雨绸缪最好,亡羊补牢也行|靠谱点评

无量靠谱

智汇华云 | Wireguard VPN 介绍与使用

华云数据

Vue进阶(幺玖肆):keep-alive 实现页面缓存

No Silver Bullet

Vue 7月日更 keep-alive 动态组件

技术人生第5篇——浅谈如何成为技术一号位?

阿里巴巴中间件

云计算 阿里云 云原生 中间件 技术人生

拒做背锅侠!如何利用网站性能优化驱动产品体验提升

阿里巴巴中间件

云计算 阿里云 云原生 中间件

一图解密百TB数据分析如何跑进45秒 原创

百度Geek说

大数据 后端

Python OpenCV 学习轻松点,复习一下模板匹配吧

梦想橡皮擦

Python 7月日更

Vue进阶(幺捌陆):异步请求导致页面数据渲染错误问题解决

No Silver Bullet

Vue 异步请求 7月日更 $set

抖音引流获客APP系统开发

获客I3O6O643Z97

抖音霸屏 抖音、快手获客系统

架构实战营 毕业总结

netspecial

架构实战营

架构实战营模块 3 作业

zlz

测评EasyRecovery的数据恢复效果与多种功能

淋雨

EasyRecovery 文件恢复 硬盘数据恢复

鸿蒙轻内核定时器Swtmr:不受硬件和数量限制,满足用户需求

华为云开发者联盟

鸿蒙 定时器 OpenHarmony LiteOS-M 软件定时器

深入浅出Node.js第一章阅读总结

Alex

JavaScript node.js

喜报!浪潮云通过可信云多项评估认证并斩获三项大奖

云计算

矿机矿池挖矿系统开发

获客I3O6O643Z97

挖矿矿池系统开发案例 PHA矿机挖矿

架构实战营 毕业设计

netspecial

架构实战营

如何用Camtasia给视频添加字幕?

淋雨

视频剪辑 Camtasia 录屏软件

OPPO小布助手算法系统的探索、实践与思考

OPPO小布助手

人工智能 深度学习 对话 智能助手 智能对话

十大自动化测试工具,你在用哪些?

禅道项目管理

测试 自动化测试

Tensorflow小技巧(一)

毛显新

Python tensorflow pandas

漏桶算法和令牌桶算法,区别到底在哪里?

华仔

漏桶算法 令牌桶算法

告别尴尬-找回MySQL数据库密码

龙眼果

MySQL

Load and preprocess images

毛显新

Python 深度学习 tensorflow 计算机视觉

初学者入门知识图谱必看的能力:推理

华为云开发者联盟

知识图谱 图谱 推理 知识推理 知识纠错

Vue组件间的传值五大场景,你造吗?

华为云开发者联盟

Vue 组件 传值

悲剧!IDEA 突然找不到类了?

楼下小黑哥

Java 后端 IDEA

NumPy之:多维数组中的线性代数

程序那些事

Python 数据分析 Numpy 程序那些事

带你探索CPU调度的奥秘

华为云开发者联盟

cpu 操作系统 工作负载 调度器 调度

YonAI智能平台:企业数智化大脑,构建持续的AI服务能力_AI&大模型_徐子浩_InfoQ精选文章