在AICon北京2017大会上，【张瑞】讲师做了《知乎 News Feed 中的机器学习实践》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
News Feed 是用户进入知乎的第一个页面，也是知乎最大的流量入口之一。从 2016 年年底开始，我们使用机器学习技术对知乎的 News Feed 进行了改进，期间经历了 Edge Rank - Learning to Rank - DNN 模型推荐等阶段，并且取得了不错的成果：News Feed 的正向交互率提升了 100%，用户在 Feed 页的停留时长上升了 40%。本次分享，我将会从产品和技术等方面向大家阐释我们过去一年内所做的改进，包括我们在构建用户画像系统、首页的推荐和排序模块中遇到的一些技术问题和解决方法。
听众受益
了解知乎 News Feed 的技术架构；
了解知乎 News Feed 推荐和排序的技术体系，以及知乎如何利用机器学习技术提高信息的分发效率。
讲师介绍：
张瑞
知乎 机器学习团队负责人
张瑞，知乎机器学习团队负责人。2012 年毕业于北京邮电大学通信工程研究生专业，毕业后一直从事搜索引擎及自然语言处理方向的研发工作，此前曾就职于百度及豌豆荚。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule
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