QCon 全球软件开发大会，将于 12 月在上海召开。字节跳动技术专家田昕晖博士将发表题为《解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术》主题分享，探讨火山引擎 ByteHouse 团队基于社区 ClickHouse 进行了技术演进，提出了全新的向量检索功能设计思路，以满足业务对向量检索稳定性与性能方面的需求。
田昕晖博士，本科毕业于北京大学，博士毕业于中国科学院大学计算技术研究所，研究方向为分布式图计算。毕业后长期从事分布式系统相关研究工作，近年专注于分析型数据库与向量检索相关方面的工作。目前火山引擎 ByteHouse 团队负责向量搜索相关功能开发。他在本次会议的演讲内容如下：
演讲：解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术
向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用，用户期望处理的向量数据规模越来越大，对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎 ByteHouse 团队基于社区 ClickHouse 进行技术演进，提出了全新的向量检索功能设计思路，满足业务对向量检索稳定性与性能方面的需求。
演讲提纲：
向量检索概念以及在 LLM 场景的应用
当前业界向量数据库发展情况
ClickHouse 结合向量检索的优势，以及社区当前向量检索局限性与性能问题分析
ByteHouse 向量检索功能设计思路介绍
性能比较
听众收益点：
○ 向量搜索的使用场景
○ 向量搜索与 OLAP 结合的优势
○ 如何在 OLAP 系统中实现高效向量搜索
除上述演讲外，QCon 上海还将围绕 GenAI和通用大模型应用探索、AI Agent 与行业融合应用的前景、LLM 时代的性能优化、智能化信创软件 IDE、面向人工智能时代的架构、性能工程：提升效率和创新的新方法等专题进行交流。
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