美团外卖日单量超过 3000W,拥有近百万骑手数量,是全球最大的即时配送网络。与大多数互联网企业线上业务为主的模式不同(比如搜索、推荐、电商、短视频),配送系统需要在现实世界中的真实环境和真实场景中“运行”,最大的挑战是需要对骑手所在的环境和场景做到实时感知、准确理解和最优决策,这也是近几年行业经常说的“数字化”和“智能化”技术。
举例来说,配送中需要很多现实世界信息,比如商家在哪个商场,在几楼什么位置,从哪个门进入,是否坐电梯?骑手到达商家了吗,等餐多久了,还要等多久? 这些信息的准确性和实时性,对如何做出更优的决策至关重要,是持续提升配送体验和效率的关键要素。
美团配送作为全球最大的即时配送网络,具有丰富的大数据和应用场景优势,结合机器学习、时空间大数据、AIoT 相关技术,他们在“物理世界数字化和智能化”这方面做了很多探索和尝试,在 11 月将举行的AICon全球人工智能与机器学习技术大会(北京站)2019上,美团点评算法通道主席 &美团配送 AI 方向负责人何仁清老师,将带来《刻画现实世界的AI技术和应用》的相关内容分享,感兴趣的同学不要错过。
内容大纲
即时配送业务发展
“美团超脑”配送系统简介
刻画现实世界的 AI 技术
配送技术的未来展望
听众收益
了解新零售下的美团配送的业务发展和 AI 技术体系
了解 AI 技术在物理世界数字化方面,到底在解决什么问题,有什么挑战,取得哪些成果。
了解如何从业务痛点出发,提炼业务问题,并进行技术建模和持续优化,并最终验证技术效果。
嘉宾介绍
何仁清,美团点评算法通道主席、美团配送 AI 方向负责人。
2006 年哈尔滨工业大学计算机硕士,毕业后加入百度 NLP 团队,2009 年转岗到百度凤巢团队,从事自然语言处理、数据挖掘、机器学习、检索等研究方向,离职前任百度主任架构师。
2016 年初加入美团点评,整体负责美团配送的算法策略,进行智能配送系统建设,全面支持美团配送业务发展。目前工作方向横跨运筹优化、机器学习、时空大数据挖掘等多个学科,工作内容包括:智能调度、ETA、智能定价、智能规划、机器学习、AIoT、骑行地图等多个子方向。
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