2019 年 InfoQ 最受欢迎的文章排行榜 | AI 篇

2019 年 InfoQ 最受欢迎的文章排行榜来了！

本次榜单涵盖九大热门领域：架构、前端、编程语言、云计算、AI、开源、技术管理、运维、区块链…

第一篇架构篇、第二篇前端篇、第三篇编程语言篇、第四篇云计算篇已发布。今天，我们来看看“AI”。

2019 年，InfoQ 一共发布了 1400+篇AI类的文章，总阅读量超过 550 万。

以下是前十篇最受欢迎的云计算的文章，你绝对不能错过！

TOP1：《会SQL就能搞定AI！蚂蚁金服重磅开源机器学习工具SQLFlow》

作者：蔡芳芳

在今年的 QCon 全球软件开发大会（北京站） 上，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow，据介绍，SQLFlow 能够抽象出端到端从数据到模型的研发过程，配合底层的引擎及自动优化，具备基础 SQL 知识的技术人员即可完成大部分的机器学习模型训练及预测任务。SQLFlow 由何而来？它与谷歌发布的 BigQueryML 有何不同之处？蚂蚁金服对于 SQLFlow 未来还有哪些规划？

TOP2：《真正支配世界的十种算法》

作者：Marcos Otero

策划：小智

Facebook 新闻源是否属于算法？因为如果 Facebook 新闻源也是一种算法，那么我们几乎可以把一切东西都归结为算法，那么算法究竟是什么？

TOP3：《清华自然语言处理科学家孙茂松：深度学习碰壁之后，我们还能做什么？》

作者：蔡芳芳

今年的北京智源大会上，自然语言处理领域国际领军人物、清华大学教授、智源首席科学家孙茂松接受了 InfoQ 等媒体的采访，他向记者表示：当前，大数据驱动的自然语言处理已经做得不错，但大知识或者比较丰富的知识驱动的自然语言处理才刚刚起步，智源的目标是实现大数据和大知识双轮驱动的自然语言处理。

TOP4：《为什么说Swift会是深度学习的下一个大热门？》

作者：Max Pechyonkin

译者：Sambodhi

深度学习“三巨头”之一 Yann LeCun 就断言，深度学习可能需要一种新的编程语言了，Python 已成为“过去式”。而 Swift 一经开源，就让众多饱受 Python 性能和灵活性困扰的开发者兴奋高呼：“终于可以抛弃 Python 了

TOP5：《A13芯片很牛，但是这款神秘的U1芯片才是苹果的野心》

作者：Brian Roemmele

译者：核子可乐

策划：陈思

今年 9 月，苹果公司公布了 iPhone 11 与 iPhone 11 Pro 系列手机。Phil Schiller 的演示文稿中赫然出现了全新的苹果 U1 芯片。这个似乎是“技术失误”的小细节引起了本文作者的关注，他以此为线索进行了一番挖掘，结果竟然发现了苹果在超宽带无线电技术领域的野心。

TOP6：《碾压Python！为什么Julia速度这么快？》

作者：UCI Data Science Initiative

译者：阿拉丁

短短几年，由 MIT CSAIL 实验室开发的编程语言 Julia 已然成为编程界的新宠，尤其在科学计算领域炙手可热。很大部分是因为这门语言结合了 C 语言的速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性，以及其他各种语言的优势于一身。那么你知道为什么 Julia 的速度能做到那么快吗？

TOP7：《想留住人才？先要管理好数据科学团队》

作者：Domino Data Lab

译者：刘志勇

策划：Tina

在最近举行的数据科学领袖 Rev 峰会上的小组讨论中，三位专家分享了他们有关聘用、留住和培养数据科学人才的建议。

TOP8：《华为史上最强AI芯片昇腾910问世，明年开源自研AI框架MindSpore》

作者：陈思，蔡芳芳

2019 年 8 月 23 日，华为在深圳总部举办的昇腾 910 AI 处理器和 MindSpore 计算框架发布会上，正式发布算力最强的 AI 处理器 Ascend 910（昇腾 910），同时推出了全场景 AI 计算框架 MindSpore，后者将在 2020 年第一季度全面开源。

TOP9：《增强现实技术的“魔法”奇迹！移动AR运作原理全面揭秘》

作者：Alex Chuang

译者：刘志勇

英国科幻作家 Arthur C. Clark 爵士曾经说过，“任何足够先进的技术都与魔法无异。”

增强现实（Augmented Reality，AR）有潜力像魔法一样，让我们感到敬畏和惊奇。AR 体验看起来很神奇，但在幕后到底发生了什么呢？

TOP10：《探路者IBM Watson“失败”警示录：为什么大家会给AI产品喝倒彩？》

作者：Sambodhi，Tina

无论是大企业还是小企业，专业医疗公司还是没有医疗背景的公司，医疗 AI 这个巨大的市场都在吸引着它们的目光，医疗 AI 赛道早已拥挤不堪。蓝色巨头 IBM 在主要业务增长乏力，逐渐落后于谷歌、苹果等公司的困境下，想要抓住医疗 AI 这根救命稻草活命。

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