近日，亚马逊宣布发布新的AWS Step Functions集成，包括他们的计算、数据库、消息传递、分析和机器学习服务，这使得用户可以把这些服务作为状态机工作流中的步骤。借助AWS Step Functions，亚马逊提供了一种抽象的方法来连接和协调活动，充分利用高度可伸缩的运行时，可视化工作流表示，并且内置了重试、监控和日志机制。

借助有限状态机方法，为了执行各种功能和工作，执行任务以及使用顺序或并行执行、决策和“互生状态（alternate states）”的能力等都可以使用状态和任务来实现。Step Functions使用基于JSON的定义来创建这些工作流（称为亚马逊状态语言），分析模板并将其可视化，从而帮助提供流程洞察力。使用亚马逊状态语言，工程师可以通过实现一组状态来定义状态机，这些状态集执行一些工作、实现状态之间的转换、应用错误处理等等。因此，AWS Step Functions提供了建立完整工作流的功能，类似于Azure上Logic Apps。

图片来源：https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-step-functions-build-distributed-applications-using-visual-workflows/

除了之前提供的AWS Lambda集成支持之外，亚马逊现在还宣布支持对其他多个开箱即用的服务进行集成。这样，不用编写额外的代码就可以交换数据和使用逻辑了。亚马逊总共提供了8个服务的集成，每个服务都实现了自己的任务，如公告所述。

DynamoDB——从Amazon DynamoDB表中获取已有的数据项；把一个新的数据项存入DynamoDB表。
AWS Batch——提交一个AWS Batch作业，等待它完成。
Amazon ECS——使用任务定义运行一项Amazon ECS或AWS Fargate任务。
Amazon SNS——向亚马逊简单通知服务（SNS）主题发布一条消息。
Amazon SQS——向亚马逊简单队列服务（SQS）发送一条消息。
AWS Glue——启动一个AWS Glue作业。
Amazon SageMaker——创建一个Amazon SageMaker训练作业；创建一个SageMaker转换作业（要了解更多信息，请阅读“Amazon SageMaker的新特性：工作流、算法和认证”）。

AWS Step Functions的入门教程有许多，随着新集成的发布，亚马逊还提供了几个示例来展示这些新功能。此外，这些示例也可以从Step Functions控制台获得，它使用AWS CloudFormation提供了这些示例使用的所有资源。这些示例可以让你更熟悉这些功能，为进一步开发解决方案奠定基础。

英文原文

https://www.infoq.com/news/2018/12/amazon-step-function-integration

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亚马逊发布新的 AWS Step Functions 集成