近日，亚马逊宣布发布新的AWS Step Functions集成，包括他们的计算、数据库、消息传递、分析和机器学习服务，这使得用户可以把这些服务作为状态机工作流中的步骤。借助AWS Step Functions，亚马逊提供了一种抽象的方法来连接和协调活动，充分利用高度可伸缩的运行时，可视化工作流表示，并且内置了重试、监控和日志机制。
借助有限状态机方法，为了执行各种功能和工作，执行任务以及使用顺序或并行执行、决策和“互生状态（alternate states）”的能力等都可以使用状态和任务来实现。Step Functions 使用基于 JSON 的定义来创建这些工作流（称为亚马逊状态语言），分析模板并将其可视化，从而帮助提供流程洞察力。使用亚马逊状态语言，工程师可以通过实现一组状态来定义状态机，这些状态集执行一些工作、实现状态之间的转换、应用错误处理等等。因此，AWS Step Functions 提供了建立完整工作流的功能，类似于 Azure 上Logic Apps。
除了之前提供的 AWS Lambda 集成支持之外，亚马逊现在还宣布支持对其他多个开箱即用的服务进行集成。这样，不用编写额外的代码就可以交换数据和使用逻辑了。亚马逊总共提供了 8 个服务的集成，每个服务都实现了自己的任务，如公告所述。
DynamoDB——从Amazon DynamoDB表中获取已有的数据项；把一个新的数据项存入 DynamoDB 表。
AWS Batch——提交一个AWS Batch作业，等待它完成。
Amazon ECS——使用任务定义运行一项Amazon ECS或AWS Fargate任务。
Amazon SNS——向亚马逊简单通知服务（SNS）主题发布一条消息。
Amazon SQS——向亚马逊简单队列服务（SQS）发送一条消息。
AWS Glue——启动一个AWS Glue作业。
Amazon SageMaker——创建一个Amazon SageMaker训练作业；创建一个 SageMaker 转换作业（要了解更多信息，请阅读“Amazon SageMaker的新特性：工作流、算法和认证”）。
AWS Step Functions 的入门教程有许多，随着新集成的发布，亚马逊还提供了几个示例来展示这些新功能。此外，这些示例也可以从 Step Functions控制台获得，它使用 AWS CloudFormation 提供了这些示例使用的所有资源。这些示例可以让你更熟悉这些功能，为进一步开发解决方案奠定基础。
英文原文
https://www.infoq.com/news/2018/12/amazon-step-function-integration
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