华为云混合负载数仓 DWS，助力安踏构建新一代电商系统

上世纪八九十年代，随着业务负载和数据规模的增长，迫使数据库从最初的单一系统拆分为 OLTP 与 OLAP 两种类型，产生了一批面向于数据分析（OLAP）的数据仓库产品。

近年，新硬件技术的发展、新场景对实时性的诉求，又驱动数据库技术向 HTAP 混合负载转型。业界权威咨询机构指出，预计到 2021 年，新增市场中混合负载数仓占比将从 10.1%快速增长至 30.6%，OLAP 数仓及 HTAP 混合负载数仓将占据 60.7%的市场空间，而云则是整个数据仓库市场增长的主要来源。

电商由于其业务弹性的典型特征，是云数据库及数据仓库的主力军。

安踏集团作为国内领先的体育品牌，多年来其销售业绩长期处于国内领先地位，在 2019 年“双十一”活动中，总集团电商流水已超 18 亿元，其电商销售在集团中占据了举足轻重的作用。安踏电商日常在线销售量达到百万级，随着消费群体更进一步年轻化、互联网化，原有电商业务已难以应对大规模在线交易及“实时分析”的业务要求，在“双十一”等诸多大型促销活动中更是面临巨大的挑战。

安踏电商原有系统采用传统解决方案，交易和 BI 相互独立。

交易平台采用分布式中间件+单机版数据库搭建，该方案不具备数据的强一致性能力，在同一时刻系统中数据可能是不完整、不准确的，为销售对单带来极大困难。为保证数据的最终一致性，交易系统数据需要通过 ETL 工具时隔数小时后同步到 BI 系统，无法做到实时分析，销售及运营主管不能实时掌握经营情况，为敏捷决策带来挑战。

图 1：安踏电商原有业务系统及 BI 系统架构

因此，安踏期望寻求新的解决方案以解决以上问题。经过严格的业务模拟、比拼测试后，华为云混合负载数仓 DWS 脱颖而出！

DWS 为安踏电商提供交易一站式解决方案，一套混合负载数仓 DWS 集群同时支撑电商订单交易与查询分析系统，做到数据实时一致、对单数据准确、运营报表“零”时延，并且在 2019 年“双十一”、“双十二”活动稳健运行。

那么，华为云混合负载数仓 DWS 都为安踏电商带来了哪些价值：

企业级混合负载数据仓库 一库两用报表系统“低”时延

华为云混合负载数据仓库 DWS，采用创新的“一库两用”设计理念，一套数据仓库集群既可以支持超高并发、低时延的业务交易请求，同时可支撑复杂的海量数据分析和 BI 应用，减少客户的开发和运维成本。安踏电商采用华为云混合负载数仓 DWS 后，相比于原系统，BI 系统时效性从大大提高，且数据分析性能提升 3 倍。

图 2：安踏新一代电商业务系统架构

支持超高并发写入、数据一致性保障

确保销售对单数据“实时、准确”

华为云混合负载数仓 DWS，小规模可支持万级 TPS 的写入能力，通过横向扩展可支持达百万至千万级 TPS，支撑安踏电商平稳度过 2019 年“双十一”、“双十二”。DWS 原生具备分布式事务 ACID 特性，具有数据的强一致性保证，在任何时刻保证交易系统数据的准确性、完整性，确保对单数据无误。并且 DWS 基于高可用的架构设计，提供自动化数据备份功能，备份数据存储在 OBS 中，可靠性达到 11 个 9，保障业务数据不丢失。

分布式架构，按需扩容 从容应对业务浪涌

华为云混合负载数仓 DWS 基于 Shared-nothing 分布式架构，支持线性扩容至 256 节点，同时支持节点规格升级，用户可以通过 Scale-up、Scale-out 不同方式提系统容量、业务的并发度和响应速度。DWS 支持行列混存、数据多副本存储及 AI 智能参数调优，具备高性能、高可靠、免运维的核心竞争力。

华为云混合负载数据仓库 DWS 是华为 GaussDB 内核对应的云服务产品，与神州数码、用友、帆软等合作伙伴展开深度合作，在金融、政府、运营商、大型企业等多个领域的 300+大客户规模商用。例如：国内某大型银行已成功上线 240 节点集群，承载其核心 PB 级数据仓库，是国内金融行业最大的数据仓库集群。

本文转载自华为云产品与解决方案站公众号。

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