近两年来，语义表示技术在多个自然语言处理任务上取得了突破，大规模预训练在自然语言处理领域变得至关重要，被业界称为开启了 NLP 的新时代。百度也发布了持续学习的语义理解框架 ERNIE，在多个中英文任务上超越了 BERT 和 XLNet，取得领先效果。此次演讲，主要围绕语义表示技术以及百度的持续学习语义理解框架 ERNIE 展开。百度资深研发工程师王硕寰即将在 QCon 全球软件开发大会（上海站）2019分享《百度 ERNIE 语义理解框架》

内容大纲

语义表示技术简介；
百度 ERNIE 语义理解框架；
ERNIE 应用实践；
语义表示技术未来展望。

听众收益

了解语义表示的基础技术与前沿进展；
深度了解百度 ERNIE 语义理解框架；
了解 ERNIE 的应用实践经验，提升业务效果。

嘉宾介绍

王硕寰，百度资深研发工程师，硕士毕业于北京大学智能科学系。2015 年毕业后加入百度，专注于语义表示与计算方面的研究，目前负责百度 ERNIE 基础策略的研发工作。在语义表示、对话理解、语义匹配、语义分析等领域有多年的研究经验，申请国家专利 20 余项。

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创作场景

百度 ERNIE 语义理解框架