所有的产品都值得用 AI 重做一遍 | 笔记侠 AI 峰会精编

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商业思维

笔记君说：

9 月 16 日，笔记侠在杭州举办了第二届“AI 新视野，增长新势能”新商业大会。

此次大会，我们邀请了出门问问创始人兼 CEO 李志飞，百姓 AI 创始人兼 CEO 王建硕，小冰解决方案总架构师董志盛，影刀 RPA 创始人 &CEO 十布，笔记侠创始人柯洲，大任智库创始人、江苏省数字经济联合会副会长卜安洵，以及出发吧红人星球创始人彭爽，AI 山脉创始人易涛，Collov 家居 GPT 中国区负责人六六叔，面壁科技创始人周子杭等众多一线企业家、创业者共同参与。

会议上，各位一线企业家、创业者以“AI 产业的应用”为主旨，分享了 AI 产业端的成熟经验，帮助众多创业者更快在应用层找到匹配的用户真实需求，实现业务增长。

下面，笔记侠整理此次会议的精彩内容，以飨读者。

李志飞：大模型的下半场：Agent、多模态、通用机器人

李志飞，出门问问创始人兼 CEO

不管是 CEO，还是产品经理，都觉得大模型要颠覆自己公司。于是，共识极速达成，全球开卷。

我先来分享几个共识：

第一，超大模型（万亿）与普通大模型（数百亿）各有使命，超大模型探索天花板，普通大模型承载落地。

第二，开源与闭源。有闭源，就必然有开源。性能会竞相追赶，不存在闭源一直碾压开源的可能。

第三，没有垂直行业大模型，但可以有垂直工种大模型。要想清楚你的大模型是代替谁？

同时，我认为算力是一种消耗品，本身不构成壁垒。不要头脑发热就自建算力中心，长期运营很难超越云巨头。

真正的壁垒来自数据。但大家都容易获取的数据不是壁垒，用户在自己产品中交互沉淀的数据才是壁垒。

ChatGPT 带来了通用人工智能的可能性，但能否革新各行各业，取决于 Agent 和多模态靠不靠谱。

Agent 的输入输出都依赖于多模态，没有多模态，就没有 Agent。

最后，创业公司要问自己一个灵魂的问题，为什么要拥有自己的大模型？如果你找不到理由，你做大模型就是在浪费钱。

王建硕：大模型浪潮下，必将繁荣的应用层

王建硕，百姓 AI 创始人兼 CEO

在 AI 带来巨大的生产力提升的时候，世界上会有两批一样重要的人。

一类是热血的创业者，冲向星辰大海，帮我们继续拓展人类能力的边界；另一类，是把我们现在已经拥有的 AI 能力做好普及工作，让大多数人都可以学会使用。两件事情，是同等重要的事情。

过去二十几年里，我完整经历了整个互联网的周期。

在 1994 年，有一场叫世纪商战——浏览器之争。

当时，微软组织了 2000 人的团队开发 Internet Explorer 浏览器，最终取代了网景公司的 Netscape Navigator 主导地位。这在微软历史上，是非常辉煌的一件事情。

但是，我们如果从历史的角度来看，微软虽然赢得了浏览器之争的最终胜利，但却错过了整个互联网，因为以微软当时的资源，它简直可以干任何事情，但是没有选择做。

所以说，浏览器开创了商业互联网应用的时代，却不是互联网时代的全部。

这一次的 AI 浪潮下，我认为大语言模型之争也不是战争的全部。基于大模型技术基础的应用，也必将是一个非常重要的战场。

也就是说，大语言模型和用户之间的中间层大有可为。

我给大家一个提醒，虽然 1998 年就可以看到互联网的未来，但我们用了 20 年的时间才实现它。

同样，大模型也是如此，大模型的能力边界已经展现，但需要脚踏实地匹配大语言模型的能力和需求。

所以，大家也不要太着急，未来 20 年的路需要 20 年走，而不是两年走完。

最后，跟大家分享一下我们百姓 AI 正在做的产品 - Chato，可以基于企业的私有知识库定制专属机器人，同时，我们为企业提供 AI 训练师服务。

即使是不懂 AI，没有技术能力的企业，只需要通过 Chato 进行简单的数据“喂养”，就能获得一个专属的「数字员工」。

Chato 在 IP 数字分身，私域运营，内部知识库等场景下，助力企业解决行政、会务、客服等重复性高，人力成本支出大等问题。

董志盛：数字人的价值应用

董志盛，小冰解决方案总架构师

人机交互的新的里程碑，从图形界面到搜索，再到推荐，又到如今的对话。

每一次人机交互技术的重大升级，都带来巨大的商业机会。

• 第一阶段：DOS 系统：指令交互，文字呈现

• 第二阶段：Window 系统：键鼠交互，图文呈现

• 第三阶段：移动互联：触控、语音交互，多样化呈现

• 第四阶段：新一代交互技术：人“人”多模态交互

新一代人机交互，对虚拟数字人的核心诉求是，让机器更像人，具体要做到这四点：像人一样真实自然、像人一样富有知识和情感、像人一样参差多态、像人一样富有创造力。

虚拟数字员工的定义，有三点：

1.虚拟数字人在企业端的应用，承担特定工作岗位的角色和职能；

2.是世界未来的劳动力，AI 基于人类职业镜像复制，创造超越人类劳动力的供应；

3.是人类从对资源的挖掘，到对数据的挖掘再到对知识和能力的挖掘而带来的劳动力升级必然选项。

数字员工的应用场景，主要有这 5 个：企业协同与业务流、AI 数字专家、品牌 IP 专属数字员工、名人 IP 专属分身、客服/导购/电商直播

数字员工的出现，对未来有哪些改变，我认为有三点：

1.数字员工的出现不是替代人，是让技术服务于人类，让人类的生活变得更美好。

2.不是人类岗位的压缩，而是劳动力的解放，让人类有更多的自由和可能，新的岗位和创新也将应运而生。

3.拥抱变化，人机协同，用技术的力量挖掘出人类更大的可能性。

AI 圆桌论坛：实践，是检验大模型的唯一标准

出发吧红人星球创始人彭爽：在这次的 AI 创业热潮当中，会涌现非常多的优秀创业者和企业家们，他们跟以往的创业者和企业家有什么不一样？

AI 山脉创始人易涛：这一波的 AI 应用浪潮下，和移动互联网时代的创业浪潮可能不一样的地方在于：它第一天就要找到自己的商业模式，找到自己的市场合作伙伴，它可能不高频，但它一定能为用户产生价值。

出发吧红人星球创始人彭爽：在 AI 实践当中，对于垂类行业，怎么做好实践应用？

Collov 家居 GPT 中国区负责人六六叔：在应用领域，我们一定要学会聚焦。在家居设计领域，我们通过 AI 工具，在三个月里产出的设计方案总和，比国内前 100 家设计公司相加还多。

出发吧红人星球创始人彭爽：超级 IP 怎么结合 AI 玩转自媒体、短视频和直播行业？

面壁科技创始人周子杭：在 AI 时代，普通创业者如何拿到结果？市面上的 AI 工具，还是停留在降本增效，你会做，别人也会做，最后又会陷入内卷。所以，我觉得要多用 AI 的脑，而不是用 AI 的手。

出发吧红人星球创始人彭爽：用好 AI，还能帮我们做好组织经营，以我为例，我在公司只抓两个核心：一个是效率，一个是人才密度提升。通过 AI 的实践，我们有效降低了管理的成本，提升了人才密度。

对于 AI 来说，除了算力和算法，最重要的是数据。那么，AI 行业还会有哪些机会？

大任智库创始人、江苏省数字经济联合会副会长卜安洵：智能化是数字科技的最新的一次浪潮，科技创新，第一波影响的是生产方式，生产方式领域就会发生新的机会，第二波影响的是组织的运行方式，以及消费方式，这其中也会产生一波新的机会。

十布：我们创造了工具，工具反过来塑造了我们

十布，影刀 RPA 创始人 &CEO

大量的工作都是有逻辑规则的，非主观决策的工作，但是人是有天性的，人不能像机器一样工作，这就是为什么有了 RPA 可以将这些工作从将这些员工，从枯燥的工作中脱离开来。

我对 RPA 的理解，它是在机器人领域的延伸，原来我们对机器人的理解是在工厂里面看到的机械手臂，但机械手臂把一些蓝领的工作给释放掉。

那同样，在今天的办公室的很多白领干的也是有逻辑规则的工作。

那 RPA 可以把白领的工作给释放掉，让人不需要像机器一样工作，所以 RPA 就是一个叫软件的机器人。

比如它可以模拟鼠标、键盘，把任何有逻辑规则的工作替代。

比如财务做对账，天猫的运营做上下架，财务客服做退款，这些都是有逻辑规则的，RPA 可以把它自动化。

除此之外，RPA 不仅仅是“工具替人”，更是组织能力的提升。

RPA 可以把一些极端的岗位释放掉，意味着企业可以有更多的钱去招更好的人，提升企业人才密度。好的人才密度可以提升组织氛围，好的组织氛围可以提升组织效率。

柯洲：AI，结构化调整的应用红利

柯洲，笔记侠创始人

当下创业的基本事实是：中国的创业时代正式进入了整合期。

在全世界，我们很少有机会看到，从 40 后到 90、00 后，几乎横跨时间段的六批人，在同一个战场里打拼。

这也导致今天有 1.7 亿个市场主体，其中个体工商户 1.14 亿个体工商户，做生意的人太多了。但我国总人数只有 14 亿，在这样的结构下，生意当然不好做。

当以移动互联网为代表的技术红利进入尾声，当经济开始准备切换到到以数字经济为核心特征的新周期，一场痛苦的换轨期，一段痛苦的转型升级期，直接摆在每一个行业、企业和个人面前。

所有企业，正在经受市场的残酷洗礼，在充满不确定性的巨变时代，在红利消失的时代，所有人都面临各种考验。

2022 年底，ChatGPT 横空出世。

微软 CEO 萨提亚说：“所有的产品都值得用 AI 重做一遍。”

但这个“重做一遍”不是说推倒重来，而是 AI 确实可以给业务的效率和效果带来很大的提升。效率是成本，效果是质量，这二者带来的变化，对企业来说就是降本增效。

然而，大模型从诞生起，就属于高端创业者。

对于中小企业、初创公司来说，考虑最多的是如何将 AI 切入应用场景，为用户解决问题。

未来，很可能是人负责那 1%的创意，AI 负责那 99%的汗水。

所以，未来主要有两个方向的变化：一个是，未来一个非常有想法的人，自己就可以开一家公司，员工大部分都是 AI 员工；少部分的人员需要学习摸索怎么和 AI 员工，一起合作产生商业上的价值，社会会越来越扁平。

另外一个可能性，是以数据为中心的 AI，很容易产生数据飞轮：拥有一个很好的场景，然后积攒足够多的数据，有了足够多的数据后，通过 AI 让这个企业变得更好，从而有更多的用户进来，产生更多的数据。

未来，掌握足够多数据的公司，会掌握足够多的生产资料，能够产生足够强的壁垒。

这一波 AI 会彻底改变每一个行业。所以从这些方面看，第一，未来 5 到 10 年，行业会发生巨大变化，这是非常确定性的。

对于创业者来说，我认为要把探索 AI 天花板和 AI 落地分开。

如果是探索天花板，现在最确定的路线是继续暴力大模型；但如果要追求 AI 落地，目前国内很多企业都推出了基于大模型的文字生成、图片生成类应用。

大家可以尽可能去使用这些产品，去体验这些产品擅长什么，不擅长什么，能在工作和生活中给自己带来哪些帮助，从而对它们有更直观的认知。

但无论在哪个行业，第一素质就是终身学习。这也是当下每个人安身立命的根本。

总体来说，AIGC 将会深刻改造每一个行业。只是不同行业，改造速度有早有晚，有快有慢，但在趋势面前，没有人可以掉队。

敬畏市场，接受无常。

暴风雨酝酿之时，正是海燕飞出的时候，勇敢的人早已按捺不住对暴风雨的渴望与欢乐，他们冲击于阴云和海浪之间，奋力飞翔。

我们应该深信：乌云遮不住太阳，只要我们心里充满阳光！

让暴风雨来得更猛烈些吧！

七、有道发布会

笔记侠联合创始人张文龙：从长远来看，我们希望陪伴企业家有道、有法、有术。最终我们有个愿望是什么？是未来世界的 500 强里，有笔记侠 AI 增长俱乐部陪伴成长起来的企业，这是我们的梦想。下面有请几位私董会成员，讲一下他们在转型升级私董会有哪些体验和新知？

HelloTalk 创始人魏立华：笔记侠私董会为创业者提供了有效、互助的社交。真实的有一种朋友之间交流的氛围，大家畅所欲言，没有过分礼貌，有啥说啥。

银雁集团 COO 梁岚：笔记侠私董会是一个非常真实真诚，利他成长的学习的平台。每次参加私董会都让我受益匪浅，促使我对自己企业能够创造什么价值有了更深层次的思考。

海创数字科技 CEO 朱润民：在这个平台上，它不单单只是吃个饭、喝个酒，更好的是平台上的导师，还有我们成员之间能有更多深度的连接。

望岳集团董事长刘世军：缔造一个符合今天新商业发展的、更有温度、更有价值的，能实现互生共创的商业组织，是非常有价值和意义的。

CEO 暨核心团队教练张明晶：笔记侠私董会是我见过特别有潜力的私董会。第一，它迭代速度快；第二，它是一个基于真诚、关怀和挑战的价值观的私董会。

卜安洵：数字化下半场，透明商业新共识

卜安洵，大任智库创始人、江苏省数字经济联合会副会长

今天的来宾都在为：如何正确看待 AI,特别是 GAI，而如何看，决定了怎样做。

首先，我们先对数字化的过程做一个解读：

从 80 年代开始，数字化第一次浪潮，也被称为信息化时代。

这个阶段，主要是硬件+软件引发的产业变革：

• 标准化：由文本管理→软件管理

• 流程化：由制度管理→流程管理

• 系统化：由单体最佳→全业一体

其中，“软件”发展过程呈现三大趋势：从单一到融合；到闭源到开源；到端化到云化。

2000 年左右，网络化的开始，当时提出所有事情值得被互联网重做一遍；但今天，互联网的比拼仍在进行时。

“网络”发展过程呈现三大趋势：从 PC 到移动；从人联到物联；从交联到意联；

“线上+线下”引发的产业变革：由网络产业化到产业网络化。

2017 年左右开始，迎来第三次浪潮：智能化。

智能化发展过程也呈现三大阶段：专用智能、通用智能、泛在智能。

其中，“人类智能+人造智能”引发的产业革命体现在：AI 产业化和产业 AI 化。

从 2030 年左右开始，第四次浪潮将迎来元宇宙化，这将是物理世界和虚拟世界结合，引发的产业革命。

目前，人工智能四层应用场景：将会是个体应用、企业应用、行业应用和社会应用。

其中，从个体应用来说，会有一个大家都必须掌握的“四新”技能：AI 生产文本、AI 生成图片、AI 生成音乐、AI 生成视频。

而企业级应用，一般主要考虑四个维度：模型如何选？场景如何定？数据如何采？训练如何做？

当企业开始智能化，也意味着“透明商业”从必要，到可能，到可行。

而企业透明化的目标包括：向用户透明，向员工透明，向监管透明。当然，透明化企业的核心是透明绩效。

我相信：商业，因透明而可信，因可信而美好！

*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。