在 AICon 北京 2019 大会上，雷鸣讲师做了《阿里KAN-TTS技术和落地实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

达摩院语音实验室自研的KAN-TTS（Knowledge-Aware Neural TTS）深度融合了目前主流的端到端TTS技术和传统TTS技术，基于不同领域的深层Knowledge，针对CPU部署的框架设计和效率优化，包含20多项关键算法改进。相对于传统TTS技术而言，基于KAN-TTS技术的合成语音可以显著的提高合成语音整体的表现力。以核心技术为基础，阿里为各行各业的企业/组织打造了开箱即用的TTS和TTS定制能力，目前已经提供覆盖 5 大场景的 41个高品质的开箱即用声音，还提供低成本快速高品质定制服务，已经为多个合作伙伴定制了TTS声音。

内容大纲：

语音合成技术概述

1.1 语音合成技术的发展历史

1.2 语音合成技术的实际需求
KAN-TTS技术介绍

2.1 KAN-TTS技术

2.2 基于KAN-TTS的定制
KAN-TTS实践

3.1 开箱即用的TTS

3.2 TTS定制实践

听众受益点：

了解TTS行业技术的进展以及最新的应用场景
了解阿里为从业人员提供的开箱即用TTS服务和TTS定制服务

讲师介绍：

雷鸣，阿里巴巴达摩院语音实验室资深算法专家。

雷鸣，达摩院语音实验室资深算法专家，中国科学技术大学博士，在语音领域发表过多篇论文。曾任微软STC语音科学家，负责语音合成核心算法的研发工作。现负责新一代语音合成系统的前端、后端模型算法研究及产品化等工作。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

创作场景

阿里 KAN-TTS 技术和落地实践