在 AICon 北京 2019 大会上，雷鸣讲师做了《阿里 KAN-TTS 技术和落地实践》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
达摩院语音实验室自研的 KAN-TTS（Knowledge-Aware Neural TTS）深度融合了目前主流的端到端 TTS 技术和传统 TTS 技术，基于不同领域的深层 Knowledge，针对 CPU 部署的框架设计和效率优化，包含 20 多项关键算法改进。相对于传统 TTS 技术而言，基于 KAN-TTS 技术的合成语音可以显著的提高合成语音整体的表现力。以核心技术为基础，阿里为各行各业的企业/组织打造了开箱即用的 TTS 和 TTS 定制能力，目前已经提供覆盖 5 大场景的 41 个高品质的开箱即用声音，还提供低成本快速高品质定制服务，已经为多个合作伙伴定制了 TTS 声音。
内容大纲：
语音合成技术概述
1.1 语音合成技术的发展历史
1.2 语音合成技术的实际需求
KAN-TTS 技术介绍
2.1 KAN-TTS 技术
2.2 基于 KAN-TTS 的定制
KAN-TTS 实践
3.1 开箱即用的 TTS
3.2 TTS 定制实践
听众受益点：
了解 TTS 行业技术的进展以及最新的应用场景
了解阿里为从业人员提供的开箱即用 TTS 服务和 TTS 定制服务
讲师介绍：
雷鸣，阿里巴巴达摩院语音实验室资深算法专家。
雷鸣，达摩院语音实验室资深算法专家，中国科学技术大学博士，在语音领域发表过多篇论文。曾任微软 STC 语音科学家，负责语音合成核心算法的研发工作。现负责新一代语音合成系统的前端、后端模型算法研究及产品化等工作。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule
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