顶级会议 MLSys 2021 论文放榜， 共计 52 篇论文被收录

最近几年逐渐崛起的 ML+System 研究方向顶级会议 MLSys 2021 于近日正式放榜，本次 MLSys 2021 共有 220 余篇有效投稿，最后一共有 52 篇论文被接收，论文录取率为 23.5%，相较于去年的 19%有所提升。MLSys 2021 会议将于 2021 年 4 月 5 日-10 日在线上举办，其中包括三天的主会议（4 月 6-8 日）， 多个 Workshop 小型研讨会（4 月 9-10 日），以及一个芯片及编译器的研讨会（4 月 5 日），会议详情参见： https://mlsys.org/virtual/2021/calendar 。

相较于大多数传统 AI/ML 顶会每年收录 1000+篇论文，MLSys 保持了计算机系统会议的小而精的标准，平均每年接收论文数量仅为 30-50 篇不等。因此相对而言更能保证每篇论文的质量，以及审稿标准的一致性。MLSys 会议主要关注机器学习（ML）与传统计算机系统（System）的交叉学科的研究。例如，如何在系统层面对 ML 模型的训练和服务做加速优化 （System for ML），或者如何训练 ML model 去对系统资源进行更优化的调度（ML for System）等等。

本次 MLSys 2021 会议所覆盖的具体研究方向包括：编译器优化、通信与存储、模型训练、模型服务、硬件优化等共计 12 大类。今年已经是 MLSys 举办的第四年，会议举办方和主要组织者均为来自 ML 和 System 方向的顶级大佬。 例如 ML 方向的 Yann LeCun（图灵奖获得者）、Michael Jordan、Fei-Fei Li、Eric Xing 等， 来自 System 方向的比如 Jeff Dean、Ion Stoica、Matei Zaharia 等。

本次会议录用论文目前均已出炉（https://mlsys.org/Conferences/2021/Schedule）。我们对论文的主要研究机构进行了初步统计，发现公司和学术界基本平分秋色。工业界方面，Google/Google Brain 的论文最多（共计 6 篇），Microsoft、Amazon/AWS 以及 Facebook 均有 3 篇论文被收录。学术界方面，MIT 位列第一，共有 5 篇论文被收录， CMU 位列第二有 4 篇论文被接收，Stanford、UC Berkeley 分别有 2 篇论文被接收。

其中第一作者论文数量最多的是来自 UC Berkeley 的 Guanhua Wang，为两篇论文的唯一第一作者。论文题目与作者如下：

• 论文题目：sensAI: ConvNets Decomposition via Class Parallelism for Fast Inference on Live Data

• 作者：Guanhua Wang, Zhuang Liu, Brandon Hsieh, Siyuan Zhuang, Joseph Gonzalez, Trevor Darrell, Ion Stoica

• 项目网站：https://rise.cs.berkeley.edu/projects/sensai/

• 论文题目：Wavelet: Efficient DNN Training with Tick-Tock Scheduling

• 作者：Guanhua Wang, Kehan Wang, Kenan Jiang, Xiangjun Li, Ion Stoica

• 项目网站： https://rise.cs.berkeley.edu/projects/wavelet/

Guanhua Wang 是 UC Berkeley 的计算机专业在读博士，师从计算机系统全球著名教授 Ion Stoica（Apache Spark 公司 Databricks 的 Chairman）。他的主要研究方向为分布式机器学习、分布式系统、计算机网络等，同时他也是模型同步库函数（Collective Communication Library）Blink 的发明者和论文第一作者。InfoQ 之前曾对 Blink 做过相关报道，详见：《伯克利与微软联合发布 Blink：使 GPU 计算实现高达 2 倍加速》、《比 Horovod/NCCL 快 8 倍！伯克利与微软联合发布最优 GPU 通信库 Blink》。

目前网络上尚未找到本次被 MLSys 2021 收录论文的完整内容，我们会持续关注会议相关动态并进行报道。