跬智信息（Kyligence）推出开源云原生数据底座玄武：全面兼容国产化软硬件体系，比原生 Spark 节约近 40% 的 IT 成本

2 月 28 日，跬智信息（Kyligence）宣布全新推出国产化云原生数据底座开源项目玄武（XUANWU），以助力企业加速数据平台上云，并实现国产化升级。

玄武（XUANWU）是在容器化技术上形成的新一代云原生大数据底座，旨在提供一套整体的、标准化的解决方案，使企业快速、高效应用数据存储、计算、数仓建模和元数据治理服务，从而在云原生环境下构建和管理高可靠、高性能、可扩展和安全的数据基础设施。同时，该项目正式组建开源社区，并将基于国际开源社区的规则进行经营。

之所以推出玄武（XUANWU），跬智信息（Kyligence）表示是为了进一步简化云原生数据栈架构复杂度。该项目以 Spark 为统一的计算引擎，以湖仓为统一的存储核心，全面兼容国产化软硬件体系。相比原生 Spark，其性能可提升数倍，并节约近 40% 的 IT 成本。

玄武（XUANWU）包含低代码开发平台白泽（Byzer）、向量化执行引擎 Gluten、资源和服务管理控制台 XUANWU Manager 三大模块，其核心能力包括：

 Kyligence 云原生数据底座玄武（XUANWU）功能架构图

• 快速安装，一行命令完成 Kubernetes 上的安装，30 分钟开始体验云原生的数据能力

• 一键运行 TPC-H 基准测试，云原生的 SparkSQL 相比 Hadoop 提速约 20%

• 一键体验弹性伸缩，快速响应业务变化，精准应对潮汐峰谷

• 在低代码平台上体验 AI 机器学习，满足从数据准备、模型训练、到模型发布的全链路需求

目前该项目已在多家金融企业场景中投入使用。以某金融机构为例，其数据平台 IT 部门希望提升数仓平台对资源的利用率，缩短数据加工时间和查询时间，从而较为轻松地应对流量峰谷，且实现对国产化软硬件的兼容。经金融生产场景的初步测评，云原生架构的玄武（XUANWU）在整体 IT 资源利用率、计算能力上均有提升，且系统运维成本更低，自主可控。

跬智信息（Kyligence）联合创始人兼 CTO 李扬表示：“越来越多的用户愿意接受把较为传统的 Hadoop 数据栈升级到以云原生技术为主的技术栈，跬智信息（Kyligence）将继续利用自身在大数据领域积累的多方面技术优势为行业和基础软件国产化建设的发展做出积极贡献。”

玄武已于今日正式发布，GitHub 项目地址：https://github.com/kyligence-xuanwu/document。