近日,IT 市场研究和咨询公司 IDC 发布了 2022 年度《MarketScape:全球通用计算机视觉厂商评估》报告(以下简称“报告”)。腾讯云智能凭借在计算机视觉领域领先的技术积累、出色的产品能力和丰富的行业落地实践,成为国内唯一入选该报告的云厂商,位于市场“主要玩家”位置。
IDC MarketScape 供应商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术(ICT)供应商的竞争力提供一个概述。研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法,以单一的图形说明每个供应商在特定市场中的位置。IDC MarketScape 提供了一个清晰的框架,在其中可以对 IT 和信息通信技术供应商的产品、服务、能力和策略以及当前和未来的市场成功因素进行有意义的比较。该框架还为技术买家提供了针对当前或潜在供应商的 360 度优劣势评估,为技术买家提供参考。
IDC 对全球范围内的主流计算机视觉厂商,从战略、研发、服务、成长性、客户满意度、生态等九个维度进行综合评估,结果显示,腾讯云智能综合能力较强。
报告指出,得益于腾讯云强大的云基础设施与生态系统,腾讯云智能可以为全球范围内的客户,提供计算机视觉标准化 AI 原子能力、产品组合及完整的解决方案,满足不同客户的需求。腾讯云智能在计算机视觉领域的优势,主要表现在全面可定制的平台能力、强大可拓展的视觉识别系统、平台能力更新优化的及时和可信赖性三大方面。
基于腾讯的 AI 技术和多年技术经验,腾讯云智能打造了集机器学习平台 TI-ONE、AI 应用服务平台 TI-Matrix、数据标注平台 TI-DataTruth 三大能力平台于一体的全栈式人工智能开发服务平台——腾讯云 TI 平台,致力于为用户提供快速创建、部署 AI 应用和管理全周期的 AI 解决方案。腾讯云 TI 平台通过了信通院、电子四院等多方权威机构的 AI 平台认证,同时持续升级,为八大行业提供了超 50 个解决方案,并在原有三大能力平台的基础上,全新发布腾讯云智能工业质检训练平台 TI-AOI、媒体内容中台 IMCP 两大能力平台,结合 TI 平台应用实践,让“开箱即用”的 AI 技术,为工业质检、传媒行业转型提供了全新的、更加有效的解决方案。
不久前,腾讯云智能宣布战略升级,基于自身全栈技术能力,正式对外发布全新战略:以四级加速矩阵,打造低成本、低门槛、高可用的 AI 产品和解决方案,并围绕做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态四大方向持续发力,实现算力、AI 开发、应用的全链路加速落地。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示,过去一年,腾讯云智能已经在金融、工业、传媒、能源、交通、消费电子等诸多领域,围绕决策智能、服务智能、研发智能和生活智能,构建产品工具和解决方案,助力“以人为本”的价值创新。
依托于腾讯优图实验等顶级实验室多年的技术研究和落地探索,腾讯云智能已对外输出超过 300 个标准化 AI 原子能力和 80 个 AI 解决方案,为数十万家内外部客户提供 AI 技术服务和丰富的计算机视觉产品组合。
比如,在工业质检领域,基于腾讯优图实验室的视觉 ai 能力,腾讯云智能在服务立铠精密的过程中,成功克服产品型号多、缺陷种类多、单一样本不足的难点,实现关键缺陷接近 0 的漏检率,每年帮助客户节省超千万的质检费用。过去一年,腾讯云智能在工业 AI 质检场景实现全面落地,打造超过 10 个细分领域外观检测的解决方案,年累计交付超过 100 台外观检测设备,单一客户累计完成超过 2000 万件产品外观检测。在最新的 IDC 权威报告中,腾讯云智能仅用 2 年时间便成功跻身工业 AI 质检行业前三。
在金融领域,腾讯优图实验室将多模态融合技术应用于计算机视觉研究,通过腾讯云智能为交通银行提供多个场景下的视觉 AI 解决方案,可以快速处理图像质量低、复杂版式的票据信息提取、资料印章干扰、手写识别等问题,将人力从重复性的工作中释放出来,提升银行交易流程效率,提升用户办理业务体验。
IDC 报告提出,随着社会对技术研发的重视和持续投资,计算机视觉在提高产业生产力、效率、安全性、可持续性和包容性方面将迈出重要的一步。虽然基于深度学习的计算机视觉仍是一个非常新的技术领域,但在规模化及各垂直领域的应用上,已经取得了非常大的进度。
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