行业AI零代码开发,华为云ModelArts Pro现场“组装”AI服务

2020 年 11 月 16 日

行业AI零代码开发,华为云ModelArts Pro现场“组装”AI服务

73% 已经使用了 AI 的企业认为人工智能对他们的商业成功起到了非常重要的作用。75% 采用人工智能的企业相信,AI 将在未来 3 年内彻底改变他们的组织和行业。提升效率是企业使用 AI 的最重要目的,而 AI 技术的高门槛和上线周期长是中国应用者面临的最大挑战。


11 月 14 日下午,以“ModelArts Pro--行业 AI 落地新利器”为主题的沙龙在北京举行。华为云技术专家和生态合作伙伴为来自各行业的专家带来了人工智能落地新方式,现场演示从数据准备到 AI 服务上线的完整流程,借助 ModelArts Pro 持续沉淀的行业经验和预置 AI 算法,零代码也能实现高精度 AI 服务的快速上线。


下午 2 点,沙龙准时开场,华为云人工智能领域副总裁袁晶就《行业落地 AI 的挑战和实践》为主题进行开场演讲。袁晶博士表示,通过华为云 600+ AI 项目的交付实践,华为云非常理解行业 AI 应用开发所面临的挑战。对此,华为云将 AI 开发经验进行沉淀,推出业界首款企业级 AI 应用开发专业套件,降低企业 AI 开发门槛,提供企业 AI 落地新方式。



接下来,华为云 ModelArts Pro 技术总监 Derek 以《ModelArts Pro—零代码实现高精度 AI 应用开发》为主题阐述了这一开发技术的过人之处。在分享中,Derek 提到了一个“授人以渔”的概念,这是指 ModelArts Pro 提供一种全新的行业 AI 落地方式,通过“定义场景、分布实施、持续迭代、形成闭环”四个环节,为企业提供可自主迭代的模型开发方式,助力企业快速构建可自主掌控的人工智能能力。


华为云 ModelArts Pro 技术总监 Derek


自华为云探索人工智能创新以来,许多优秀企业先后参与进来,同华为云一起为行业发展注入动能。Emotech 中国区总经理张君杰来到现场,分享了多模态口语测评模型调优案例以及 ModelArts Pro 的典型应用。目前,人工智能的发展正经历从单模到多模的演进,未来多模态学习才是真正的人工智能发展方向。张君杰的分享表明,在一站式开发平台 ModelArts 的协助下,一些 AI 开发经验几乎为零的企业也可以轻松部署和使用多模态口语测评模型。

Emotech 中国区总经理张君杰


人工智能的应用几乎涵盖了现有的产业种类,以丰富的形式作用于特定生产环节中,让智慧的光芒处处可见。华为云高级解决方案架构师 Fiona 带来的《华为云 AI 开创生态合作新纪元》主题分享,让大家感受到了华为云在行业良性发展中起到的重要作用。华为云也将继续为广大客户提供优质可靠的云上产品,同时也为众多富有发展前景的企业打开成长空间,不断推广 AI 基础技术的应用,加速 AI 落地生态的构建。



除了以上精彩的演讲,沙龙还带来了直观的实操演练环节。在华为云 ModelArts Pro 产品经理 PAT 的引导下,大家观看到 ModelArts Pro 的实际操作过程,在 5 分钟内领略到“组装”AI 应用的魅力。15 分钟的多属性舆情分析模型训练在稍后展开,让大家看到 ModelArts Pro 的数据采集能力和自然语言处理套件的功用。改变了以往 AI 服务上线动辄耗时数月的旧模式。

华为云 ModelArts Pro 产品经理 PAT


紧接着,华为云 HiLens 服务负责人 Andy 和华为云 HiLens 产品经理 Elaine 围绕端云协同场景下的 AI 应用快速上线进行介绍与实操。介绍完端云协同 AI 开发的挑战后,HiLens Studio 闪亮登场,HiLens Studio 无需本地环境搭建,提供云上 AI 开发 IDE,使用者可以在线完成开发、调试、模拟运行、部署和发布 AI 技能等功能, 免去了线下环境搭建、线上线下切换等复杂步骤,没有硬件也可以完成多模态 AI 应用开发和模拟。避免了传统的 AI 应用开发和部署的高成本、高门槛障碍。最终在两位老师的带领下,现场开发者十几分钟便通过 HiLens Studio 完成了智能口罩识别应用的开发。

华为云 HiLens 产品经理 Elaine 指导现场开发者


目前,人工智能已上升至国家战略。作为全球最受企业关注的新技术之一,人工智能将成为我国产业结构的重要组成部分。为此,华为云将贡献出在 AI 项目落地过程中沉淀的经验,通过 ModelArts Pro 赋能给千行百业,降低行业应用 AI 的门槛,提升行业生产效率。为产业升级提供逆流而上的动力。


未来,华为云开发者沙龙也会拓展更多 AI 热点话题,感兴趣的小伙伴们可以持续关注,期待我们的再次相遇。


2020 年 11 月 16 日 00:28503

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