写点什么

LB 服务:硬件如何被软件取代(上)

  • 2020-04-01
  • 本文字数:1579 字

    阅读完需:约 5 分钟

LB服务:硬件如何被软件取代(上)

大业务上云,难免要用到 LB。可是,您是否了解 LB 的来龙去脉?本文浅谈一下 LB,从硬件走到软件,他们经历了什么转变。


几年前,刚接触网络的时候,就听过一个称呼:四层交换。



四层交换,顾名思义,就是基于传输层的 TCP/UDP 协议进行数据交换的,利用端口信息区分报文,可进行数据包过滤、服务质量(QoS)、负载均衡、主机备用连接、统计和报告等。而我们使用最频繁的,便是负载均衡(LB)。


盒子时代,业界最出名的三家四层交换厂商:F5、citrix、radware。至今还称霸着负载均衡的市场。



四层交换在负载均衡另有,主要提供三大类负载均衡服务:


  • LSLB:Local Server Load Balance

  • GSLB:Global Service Load Balance

  • LLB:Link Load Balance


LSLB(本地负载均衡):给本地集群部署的多台服务器提供流量负载分担能力。应用的 V-IP 在四层交换上,四层交换根据配置的负载均衡算法和会话保持算法分发给后端服务区。



这里提到两个概念,负载均衡算法会话保持算法


负载均衡算法:即流量到了 LB 以后,应该分给谁,常见的算法有轮询、最小用户数、最小流量、哈希等。


会话保持算法:首包通过负载均衡算法确定发给具体那一台后端以后,要生成 session,以指导后续报文转发。而生成的 session 可以根据配置只记录某些信息,比如只记录源地址而不纪录端口,这样相同的源的不同请求(源 port 不一样)也会发给相同的后端。


GSLB(全局负载均衡):应用在多站点部署,GSLB 可根据访问者的位置,提供就近接入能力。其实 GSLB 更多地是一种 DNS 重定向能力。



如图,访问者在广州,要去访问:www.huawei.com,请求本地 DNS 解析时,DNS 通过递归查询发现域名是托管在 GSLB 的,于是向 GSLB 发出申请,GSLB 通过测试自己到 DNS 的延迟,识别出来广州站点离用户最近,于是将广州的 IP 地址返回给用户,用户请求被重定向给广州站点。


LLB(链路负载均衡):当访问一个应用,有多条线路可以同时到达时,LLB 会提供线路优选,根据访问者或者线路的负载情况选择最有线路。常用于优选电信和联通都存在线路接入的场景。



这几种负载均衡场景,都是 IT 行业里最普遍的场景。而 F5、Radware、Citrix 也是 IT 界大名鼎鼎的公司。并且随着技术的演进,四层交换设备已经不仅仅只能提供四层的 LB,七层的能力已经逐步完善。


可是为何到了云时代以后,他们的名声虽然依旧响亮,但是始终感觉不如从前了呢?而上面的几种功能,在云时代又是如何提供的呢?


再强大的盒子,能支撑的流量也不过百 G 级别。而在互联网迅速崛起的年代,100G 流量根本不算什么,王者荣耀据说流量总和已经达到了 800G(小道消息,待考证)。而类似于 google 的 8.8.8.8,对流量和可靠性的需求,根本不是一个盒子可以承担得起的。


于是近几年,负载均衡软件蓬勃发展,结合动态路由协议实现 anycast 等能力后,拓展性和可靠性达到了一个质的飞跃。


LSLB 逐步被 HA proxy、LVS、Nginx 等软件代替,各大互联网公司也纷纷基于开源软件进一步开发加固,做出了自己的 LB 集群。比如腾讯的 TGW,还有阿里的 LVS 集群等。


而 GSLB,其实也只是承担了一个 DNS 重定向的能力,也逐步被智能 DNS 解析服务所取代,比如 AWS 敢于承诺 100%可用性的 Router53、腾讯的 dnspod 等。


LLB 呢?被运营商提供的 BGP 线路所取代。传统的 LLB 还需要每一个运营商 1 个 IP,而 BGP 直接允许相同的 IP 在不同的运营商网络里广播,根据 BGP 协议自己实现就近接入。


当然,云还是比较包容的。盒子可能不太适合大规模服务化,但是给某一些企业使用还是很不错的选择,AWS 跟 F5 合作,可以将 F5 软件化,部署到 VM 中,在云的模式下还可以继续提供服务。


华为云服务中,也同样提供了各种负载均衡方案,以支持业务 LSLB 和 GSLB 的需求。具体华为云如何提供?使用华为云 ELB 服务有哪些注意事项?


本文转载自 华为云产品与解决方案 公众号。


原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/t93Gp5ZuJSSqp7zfGbOqow


2020-04-01 21:141441

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

掌握这些,轻松管理BusyBox:如何交叉编译和集成BusyBox

EquatorCoco

嵌入式 嵌入式应用 busybox

石原子科技荣登「2024 中国企业服务云图」,引领数据价值在线化革命,助力企业省心省钱更安全

StoneDB

MySQL 数据库 HTAP StoneDB

工程师都喜欢的一款自动生成网格的仿真软件——Hyperworks到底好不好用?

智造软件

CAE CAE软件 hyperworks

人工智能产品测试的挑战与应对策略

测吧(北京)科技有限公司

测试

StoneDB-8.0-V2.2.0 企业版正式发布!性能优化,稳定性提升,持续公测中!

StoneDB

MySQL 数据库 HTAP StoneDB

从 Elasticsearch 到 SelectDB,观测云实现日志存储与分析的 10 倍性价比提升

SelectDB

数据库 大数据 数据仓库 数据分析 apache doris

在线教育如何通过小程序打造业务新引擎

Geek_2305a8

基于DotNetty实现一个接口自动发布工具 - 通信实现

EquatorCoco

git Netty WPF

人工智能 | 精准数据划分:提升模型性能的关键一步

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 数据闭环构建技巧:确保模型稳定性和数据质量

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 分布式造数工具中的Spark应用实践:快速生成大规模测试数据

测吧(北京)科技有限公司

测试

如何使用京东商品详情 API 获取用户评价最多的商品详情?

技术冰糖葫芦

API 开发

高效微调大模型的新方法

百度开发者中心

nlp 大模型 #人工智能

人工智能与智能化测试Workshop

测吧(北京)科技有限公司

测试

一起来看看,Abaqus2024版本会有哪些“惊喜”?

思茂信息

abaqus abaqus软件 abaqus有限元仿真 有限元分析 有限元仿真

Docker镜像构建:技术深度解析与实践

树上有只程序猿

Docker 镜像

人工智能发展脉络:从专家系统到机器学习的历史演进

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 优化模型训练的利器——训练集、验证集和测试集

测吧(北京)科技有限公司

测试

2024年API安全趋势预测

互联网工科生

API API 安全

人工智能 | 自学习:数据科学的新潮流

测吧(北京)科技有限公司

测试

诚邀报名|谭中意邀您共论“大模型应用开发之道”

开放原子开源基金会

Java 开源 程序员 开发者 算法

构建卓越的人工智能产品:全方位的质量保障与测试

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 精细解读人工智能评估指标——深入了解模型的强项与弱项

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | 优化模型性能的关键一步——深入理解训练集、验证集和测试集

测吧(北京)科技有限公司

测试

人工智能 | Spark在分布式造数工具中的应用:构建大规模测试数据的新境界

测吧(北京)科技有限公司

测试

融云 CEO 董晗获评甲子光年「2023 中国数字经济创新人物」

融云 RongCloud

互联网 通信 数字经济 wicc 光年20

又一次了,该认真考虑“混合多云”了!

京东科技开发者

云计算 云服务 混合多云

人工智能 | 数据与特征:解析模型如何依赖信息解决实际问题

测吧(北京)科技有限公司

测试

Go语言很难吗?为什么 Go 岗位这么少?

伤感汤姆布利柏

Go 后端 低代码 Go 面试题 面经 后端 大厂

大模型训练的得力助手

百度开发者中心

大模型 #人工智能 LLM

人工智能 | 深入理解评估指标——优化模型性能的关键

测吧(北京)科技有限公司

测试

LB服务:硬件如何被软件取代(上)_文化 & 方法_华为云产品与解决方案_InfoQ精选文章