作业调度程序cron是开发人员工具箱中不可缺少的得力助手，用于运行计划任务和自动化系统维护。但作业调度程序面临着与其他传统IT服务相同的挑战：需要管理底层基础设施，需要手动重启失败的作业以及作业状态缺乏可见性。

今天，谷歌正式发布Cloud Scheduler，一个完全托管的cron作业服务，可以让应用程序调用批量、大数据和云基础设施操作。Cloud Scheduler通过App Engine标准或灵活的环境来执行调度作业，目前为所有Google Cloud Platform（GCP）用户提供了测试版。

Cloud Scheduler带来了cron服务的所有优点，包括：

可靠的交付：Cloud Scheduler提供了至少一次作业交付，确保可以调用并执行关键型任务作业。
容错执行：Cloud Scheduler可以部署在不同的区域，以容错的方式对作业的重试和执行进行自动化，从而消除托管cron的单点故障风险。
统一的管理体验：Cloud Scheduler可以通过UI、CLI或API进行作业调度，并提供了统一的管理体验。它还支持使用大家已经熟悉的Unix cron格式来定义作业计划。

Cloud Scheduler以无服务器完全托管的方式完成所有工作，无需管理底层基础设施，无需手动重试失败的作业。你只需为运行的操作付费——GCP负责处理Cloud Scheduler所需的所有资源调配、复制和扩展。作为开发人员，你只需创建调度作业，其他的事情由Cloud Scheduler来处理。

Nomanini是一家南非初创公司，为非正规市场提供支付服务，是Cloud Scheduler的早期采用者。

Nomanini首席技术官Dave Humby说：“我们使用Cloud Scheduler来调度批处理作业，这些作业每天早上都会向我们的客户发送关键任务报告。我们很喜欢Cloud Scheduler的一点是可以通过UI或CLI无缝定义调度作业。在调度作业中调用Google Cloud Function的能力让我们的报告系统可以更好地集成在一起”。

Cloud Scheduler实战

Cloud Scheduler可用于很多不同的场景，比如调度数据库更新和推送通知、触发CI/CD管道、调度图像上传和发送电子邮件等任务，以及通过Cloud Pub/Sub调用Cloud Function。要进行作业调度，你可以通过Cloud Scheduler的UI、CLI或API来调用HTTP/S端点、Pub/Sub主题或App Engine应用程序。

Cloud Scheduler通过向指定目标发送HTTP请求或Cloud Pub/Sub消息来运行作业。目标处理程序执行作业并返回响应。如果作业执行成功，就会向Cloud Scheduler返回成功状态码（HTTP/AppEngine为2xx，Pub/Sub为0）。如果作业执行失败，就会将错误发送回Cloud Scheduler，然后Cloud Scheduler将重试这个作业，直到达到最大尝试次数。作业被调度之后，你可以在Cloud Scheduler UI上对其进行监控，并检查作业的状态。

现在就开始

Cloud Scheduler是一个现代化的服务器作业调度解决方案。要立即开始使用Cloud Scheduler，请查看快速入门指南。然后，根据文档创建和配置你自己的调度作业，或在GCP上开始免费试用

地址：https://cloud.google.com/scheduler

英文原文：https://cloud.google.com/blog/products/application-development/announcing-cloud-scheduler-a-modern-managed-cron-service-for-automated-batch-jobs

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谷歌发布托管 cron 服务 Cloud Scheduler