在QCon北京2018大会上，杨林讲师做了《区块链技术助力移动AI》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

区块链和AI都是这两年最潮的技术，有很多人都在思考这两个技术的应用，以及互相结合的可能性。AI正在改变各个领域的技术，而对于AI本身，数据、算法、算力是进入这个领域的公司都不得不面对的三个核心痛点。数据问题本质是一个业务问题；算法问题本质是一个人才问题；而算力问题却是很多公司容易忽略的领域。本次分享想从区块链的技术应用作为视角，探究AI算力问题解决的思考，以及强算力下AI应用的更多可能性。

讲师介绍：

杨林

Gyrfalcon Co-Founder&Chief Scientist

杨林博士毕业于复旦大学电子工程系，后获清华大学无线电系硕士和美国加大伯克利电子工程系博士学位，研究领域为图像处理、神经网络、图像识别和深度学习芯片。杨博士拥有近30年通讯、数字电视、芯片设计工作经验，他是细胞神经网络（CNN）和中国数字电视传输标准核心技术发明人，拥有CNN领域30多项中美专利。杨博士曾获得包括1989美国IEEE最佳论文奖、2005年中国国家发明奖、2015年中国国家专利奖等多个行业荣誉。杨林博士还曾在清华、复旦、北京邮电大学等高校任教授。

Dr. Lin Yang received his bachelor’s degree in Electronics and Communication Engineering from Tsinghua University and his PhD in Electronics Engineering at UC Berkeley. His areas of research include image processing, neural network, image recognition, and deep learning processor. Dr. Yang played a crucial role in inventing Cellular Neural Network (CNN) in 1988, and China’s digital video broadcasting terrestrial (DVB-T2) standard in 2005. He received multiple patents and awards in both China and the U.S., including IEEE Best Paper Award in 1988, China National Invention Award in 2005, and China National Patent Award in 2015. Dr. Yang was also a tenured professor at Tsinghua, Fudan and other top universities in China.

完整演讲PPT下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule

创作场景

区块链技术助力移动 AI