在ArchSummit深圳2018大会上，张弛讲师做了《跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
未来全社会每个人脸都是钱包，每个身体都是钱包。而“线上与线下融合”（Online-Merge-Offline,OMO）的新零售模式则会更好的实现这种可能。在线下市场，需要通过传感器定位跟踪店内顾客，从而实现“场-人-货”关联。目前的解决方案是通过人脸识别，行人再识别（ReID），多目标跟踪技术，从而实现人形轨迹的跨摄像头跟踪。经过长时间的测试和技术优化，在常规情况下，实施效果可以达到 90%的准确率。
本次演讲会重点介绍人脸识别、身体识别的技术过程，包括行为轨迹、热力监测算法等内容。
演讲提纲：
跨摄像头跟踪解决框架
人脸抓拍
人脸识别
行人检测
行人再识别
多目标跟踪
跨摄像头跟踪在新零售中的应用
听众受益点：
了解新零售中对顾客定位的相关技术
了解深度学习，目标检测，人脸识别，行人再识别技术深度应用
讲师介绍：
张弛
Face++旷视科技 研究院副院长
哥伦比亚大学博士，主要从事视频结构化，行人识别和动作行为分析方向的研究。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule
中国开发者画像洞察研究报告 2024
分析开发者的行为模式、工作价值、职业发展等内容，帮助整个行业生态更深入地理解开发者，为他们提供更精准...
Wasmnizer-ts: 基于 WebAssembly GC 编译 TypeScript 的新实践
传统业务系统奔向云原生的“纵”“横”架构实践
云原生可观测难点与最佳实践
评论