上个月末,亚马逊透露:在过去几年中,公司已经花费了大量时间在全球数据中心内的数百万台服务器中使用新的芯片。
亚马逊不打算直接向客户销售这款芯片,但作为世界上最大的计算机处理器买家,亚马逊决定采用自己动手做芯片的方法可能会老牌芯片制造商英特尔产生重大影响。
从移动设备的日益普及到人工智能浪潮,英特尔一直难以跟上最近的技术趋势,对芯片设计的影响已经转移到亚马逊、苹果和谷歌,这些公司已经主导了科技行业的其他大部分领域。
亚马逊和谷歌等网络运营商已经发展到十分庞大的规模,它们可以根据自己的需求生产芯片,而不是从长期供应商那里购买,从而节省大笔资金。
这种自主研发的芯片也让亚马逊有了与英特尔讨价还价的能力,英特尔近年来在服务器市场上没有多少竞争,亚马逊也曾经从英特尔购买芯片,因为它将难以自行制造所需的所有芯片。但现在亚马逊有了选择权。
英特尔承认,像亚马逊这样的公司都希望减少对芯片供应商的依赖。英特尔副总裁丽莎·斯佩尔曼(Lisa Spelman)说:“我并不是没有意识到这种动态,但是我们理解并尊重这种意愿。”
数据公司 IDC 的芯片分析师 Shane Rau 说,在英特尔全球销售的服务器芯片中,约有 35%会销往约 10 家大型公司,其中包括亚马逊(Amazon)等大型互联网公司和少数几家电信公司。对于英特尔来说,亚马逊正在进行的改变会带来一些不利的影响。
近年来,谷歌为人工智能技术设计了专门的芯片。与大多数互联网公司一样,Facebook 和微软也是英特尔芯片的主要买家。这两家公司已表示,它们正在研发类似的人工智能芯片。
四年前,苹果公司在这一节约成本的趋势上击败了其他科技巨头,发布了首款为 iPhone 定制的芯片。谷歌和微软也在开发进入智能手机和虚拟现实耳机等设备的芯片。
亚马逊加大了赌注。据报道,2015 年该公司斥资 3.5 亿美元收购了芯片制造商 Annapurna Labs,后者帮助亚马逊建立了新的中央处理器
英特尔几十年来都在为个人电脑和服务器制造芯片。制造芯片需要罕见的专业技术和数亿美元的资金。而制造针对特定任务的芯片,复杂度又上升了一个台阶。
亚马逊的高管相信,他们发布的这款旨在提高能源效率的芯片,将有助于降低数据中心的电力成本。公司发言人表示,在提供云计算服务时,允许企业客户使用其新的芯片。这项服务的成本可能比其他选择低 45%。
亚马逊还为人工智能设计了一种芯片,名为“Inferentia”。在最近的一篇博客中,亚马逊云计算部门的副总裁兼杰出工程师 James Hamilton 表示,亚马逊将继续为人工智能和其他专门任务制造新的芯片。
虽然制造芯片仍然非常困难,但确实比过去更容易了。据了解,亚马逊打造的芯片时从 ARM 获得了大部分技术的授权,ARM 是为大多数智能手机芯片提供基础技术的公司,此外,该芯片是通过台湾的台积电(TSMC)制造的。
对于英特尔来说,亚马逊进军 PC 市场会是一个长期的打击。10 年前,英特尔在智能手机和平板电脑市场被击败,错失了一个重大机遇,然而科技行业发生了转变,英特尔却没有随之改变。
但根据 IDC 的数据,英特尔在服务器芯片销售中占有 96.6%的份额。直到它的长期竞争对手 AMD 最近重新进入市场之前,这个数字一直是 98.6%。
随着科技产业的快速扩张,英特尔的利润持续增长。但最近一个季度的财务业绩突显出这家芯片制造商对服务器的依赖。同时销售服务器和人工智能芯片的英特尔数据中心集团(data center group)收入 61 亿美元,同比增长 26%,占英特尔营收的 30%以上。
随着芯片市场的变化,英特尔试图实现多元化。近年来,它收购了三家为人工智能和其他硬件设计芯片的公司,这些芯片在智能手机、汽车和数据中心中变得越来越重要。
传统服务器芯片之外的竞争非常激烈。除了亚马逊、谷歌和英伟达这些人工智能等任务专用芯片的主要制造商之外,有数十家规模较小的公司也在生产人工智能芯片。
通过快速增长的云计算服务,亚马逊、微软、阿里巴巴和谷歌正在重塑企业建立计算机网络的方式。通过云计算服务,公司可以免去获取和维护后台计算机系统的麻烦。据了解,亚马逊网络服务每年带来近 270 亿美元的收入,占总利润的 56%。
在这些云业务内部,互联网公司也在重塑计算机的制造方式。他们正在设计自己的硬件,从服务器到连接服务器的网络设备。亚马逊的芯片业务在公司的网络帝国中只运行了一小部分,但这一数字会不断扩大。
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