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Anaconda 发布 2022 年数据科学现状报告:Log4j 事件导致 OSS 项目减少了 25%

  • 2022-11-12
    北京
  • 本文字数:1444 字

    阅读完需:约 5 分钟

Anaconda发布2022年数据科学现状报告:Log4j事件导致OSS项目减少了25%

Anaconda(专注于数据分析的 Python 发行版创建者)最近发布了一份关于数据科学现状调查结果的报告。该报告总结了来自 133 个郡县的近 3500 名学生、学者和专业人士的回复,内容涵盖受访者人口统计征、工作以及社区趋势等话题。

 

该报告是在 Anaconda 官方博客上发布的。这项调查从今年 4 月 25 日持续到 5 月 14 日,受访者来自社交媒体、Anaconda 网站和 Anaconda 电子邮件数据库。该调查从人口统计问题开始,然后转到职场话题,包括工作任务、工具以及这项工作的未来。该调查还深入研究了开源软件(OSS)在企业中的应用,特别关注贡献和安全问题。报告得出了多个重要结论,比如业界对数据科学人才短缺的担忧。

 

据 Anaconda 介绍:

 

与几年前一样,我们进行了一项调查,收集了社区的人口统计信息,看看社区是如何工作的,并收集了人们对于社区内关注度最高的重大问题和趋势的见解。由于新冠疫情的影响持续存在,逐渐融入了我们的新常态,所以我们决定不在报告中涉及新冠疫情主题,而是把重点放在数据科学、机器学习(ML)和人工智能行业内一些更具操作性的问题上,如开源安全、人才短缺、伦理和偏见等。

 

本报告分为以下几节。

  • 数据科学的面孔:关于受访者的人口统计数据。

  • 工作中的数据专业人士:关于工作环境的数据。

  • 开源在企业中的应用:对 OSS 的采用和贡献,以及对 OSS“供应链”的担忧。

  • Python 的普及程度:受访者采用各种编程语言的数据。

  • 数据工作及其未来:关于工作满意度、人才短缺和未来劳动力的数据。

  • 重大问题和趋势:对创新和政府参与的看法。

 

开源在企业中的应用一节反映出人们对于 OSS 项目安全性的担忧。特别是,最近的Log4j事件是一个“很有破坏性且影响深远的例子”,它导致近四分之一的受访者减少了 OSS 项目的使用。尽管大多数参与调查的公司仍在使用开源软件,但有近 8%的公司没有使用,而这其中有超过一半的公司表示这是出于安全考虑,这比去年增加了 13%。调查结果还显示,公司鼓励他们为 OSS 做贡献的受访者数量同比下降了 13%。

 

重大问题和趋势一节探讨了几个主题,其中包括阻碍创新的因素。大多数人表示,在企业中,在工程和工具方面的人才短缺和投资不足是创新的最大障碍。也许是与担心人才短缺有关,受访者表示,AutoML最重要的作用是使非专业人士能够训练模型,近 70%的受访者认为政府应该为 STEM 教育提供更多的资金。

 

对于政府在科技领域的作用,行业分析师Lawrence Hecht在 Twitter 上参与了调查结果的讨论,他指出:

 

[受访者]大多希望政府为他们提供资金。只有 35%的人希望对大型科技公司进行监管。从后面的图表中可以更清楚地看出,对于人工智能和科技监管,人们并不希望采取任何具体的行动——更多的是一种普遍的担忧。

 

今年早些时候,InfoQ 报道了斯坦福大学发布的2022年人工智能指数报告。报告了人工智能的主要趋势,包括技术成果的进步,私人投资的急剧增加,以及对道德问题的更多关注。最近,人工智能投资者 Nathan Benaich 和 Ian Hogarth 发布了他们的第五份年度人工智能报告,内容涵盖了与人工智能研究、行业、政治和安全相关的问题。在 2022 年谷歌Cloud Next大会上,Kaggle 展示了他们的数据科学和机器学习现状调查结果,涉及来自 173 个国家的 23997 名受访者,调查问题涵盖了与受访者人口统计特征、编程语言和工具、机器学习和云计算相关的领域。

 

Anaconda 在 Anaconda Nucleus 网站上提供了调查过程中收集到的原始数据

 

原文链接:

https://www.infoq.com/news/2022/11/anaconda-report-2022/


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