Python是一门优秀的编程语言。可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因。

正如Python的禅宗所说：

美丽胜于丑陋。
明了胜于晦涩。

这就是为什么值得记住一些常见的Python技巧，可以帮助改善代码设计，并为您节省大量时间。

在您的日常编码中，以下技巧将非常有用。

1.字符串倒转

以下代码段使用Python切片操作反转字符串。

    # Reversing a string using slicing
	
    my_string = "ABCDE"
	reversed_string = my_string[::-1]
	print(reversed_string)
	
	# Output
	# EDCBA

2.首字母大写

以下代码段可用于将字符串转换为标题首字母大写。这是使用title（）方法完成的。

    my_string = "my name is chaitanya baweja"
	
	# using the title() function of string class
	new_string = my_string.title()
	print(new_string) 
	# Output
	# My Name Is Chaitanya Baweja

3.在字符串中查找唯一元素

以下代码段可用于查找字符串中所有的唯一元素。我们使用集合中唯一元素。

    my_string = "aavvccccddddeee"
	
	# converting the string to a set
	temp_set = set(my_string)
	
	# stitching set into a string using join
	new_string = ''.join(temp_set)
	
	print(new_string)

4.n次打印字符串或列表

您可以对字符串或列表使用乘法（*）。我们可以将它们任意复制。

    n = 3 # number of repetitions

	my_string = "abcd"
	my_list = [1,2,3]

	print(my_string*n)
	# abcdabcdabcd

	print(my_list*n)
	# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表——假设为零。

n = 4
my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list
# [0, 0, 0, 0]

5.列表推导式

列表推导式为我们提供了一种在其他列表基础上创建列表的好方法。

以下代码段通过将旧列表的每个元素乘以2来创建新列表。

    # Multiplying each element in a list by 2
	
	original_list = [1,2,3,4]
	
	new_list = [2*x for x in original_list]
	
	print(new_list)
	# [2,4,6,8]

6.变量交换

Python在两个变量之间交换值而不使用另一个变量变得非常简单。

    a = 1
	b = 2
	
	a, b = b, a

	print(a) # 2
	print(b) # 1

7.将字符串拆分为子字符串列表

我们可以使用字符串类中的.split（）方法将字符串拆分为子字符串列表，还可以将要分割的分隔符作为参数传递。

    string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
	string_2 = "sample/ string 2"
	
	# default separator ' '
	print(string_1.split())
	# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
	
	# defining separator as '/'
	print(string_2.split('/'))
	# ['sample', ' string 2']

8.将字符串列表组合成单个字符串

join（）将作为参数传递的字符串列表组合为单个字符串。这种情况下，我们使用逗号分隔符将它们分开。

    list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
	
	# Using join with the comma separator
	print(','.join(list_of_strings))

	# Output
	# My,name,is,Chaitanya,Baweja

9.检查回文字符串

我们已经讨论过如何反转字符串，因此回文字符串成为Python中一个简单的程序。

    my_string = "abcba"
	
	if my_string == my_string[::-1]:
	    print("palindrome")
	else:
	    print("not palindrome")

	# Output
	# palindrom

10.列表中的元素统计

这样做有多种方法，但是我最喜欢的是使用Python Counter类。

Python计数器跟踪容器中每个元素的频率， Counter（）返回一个字典，其中元素作为键，频率作为值。

我们还使用most_common（）函数来获取列表中的most_frequent元素。

    # finding frequency of each element in a list
	from collections import Counter
	
	my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
	count = Counter(my_list) # defining a counter object
	
	print(count) # Of all elements
	# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
	
	print(count['b']) # of individual element
	# 3
	
	print(count.most_common(1)) # most frequent element
	# [('d', 5)]

11.查找两个字符串是否为字母

Counter类的一个有趣应用是查找字谜。

字谜是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。

如果两个字符串的Counter对象相等，那么它们就是字谜。

    from collections import Counter

	str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
	cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

	if cnt_1 == cnt_2:
	    print('1 and 2 anagram')
	if cnt_1 == cnt_3:
	    print('1 and 3 anagram')

12.使用try-except-else块

使用try / except块可以轻松完成Python中的错误处理，向该块添加else语句可能会很有用，在try块中没有引发异常的情况下运行。

如果您需要运行某些程序，无需考虑异常，请继续使用。

    a, b = 1,0

	try:
	    print(a/b)
	    # exception raised when b is 0
	except ZeroDivisionError:
	    print("division by zero")
	else:
	    print("no exceptions raised")
	finally:
	    print("Run this always"

13.使用枚举获取索引/值对

以下脚本使用枚举遍历列表中的值及其索引。

    my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
	
	for index, value in enumerate(my_list):
	    print('{0}: {1}'.format(index, value))

	# 0: a
	# 1: b
	# 2: c
	# 3: d
	# 4: e

14.检查对象的内存使用情况

以下脚本可用于检查对象的内存使用情况，这里可以了解更多信息。

    import sys
	
	num = 21

	print(sys.getsizeof(num))

	# In Python 2, 24
	# In Python 3, 28

15.合并两个字典

在Python 2中，我们使用了update（）方法来合并两个字典， Python 3.5使这一过程变得更加简单。

在下面给出的脚本中，两个字典被合并。在相交的情况下，使用第二个字典中的值。

    dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
	dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
	
	combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

	print(combined_dict)
	# Output
	# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

16.执行一段代码所需的时间

以下代码片段使用库函数来计算执行代码所需的时间消耗。

    import time
	
	start_time = time.time()
	# Code to check follows
	a, b = 1,2
	c = a+ b
	# Code to check ends
	end_time = time.time()
	time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
	
	print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17.展平列表清单

有时，您不确定列表的嵌套深度，只希望将所有元素放在一个平面列表中。

您可以通过以下方式获得该信息：

    from iteration_utilities import deepflatten
	
	# if you only have one depth nested_list, use this
	def flatten(l):
	  return [item for sublist in l for item in sublist]

	l = [[1,2,3],[3]]
	print(flatten(l))
	# [1, 2, 3, 3]

	# if you don't know how deep the list is nested
	l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

	print(list(deepflatten(l, depth=3)))
	# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

如果您具有正确格式化的数组，那Numpy Flatten是执行此操作的更好方法。

18.从列表中随机取样

以下代码段使用随机库从给定列表中生成了n个随机样本。

    import random
	
	my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
	num_samples = 2

	samples = random.sample(my_list,num_samples)
	print(samples)
	# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values

我一直推荐秘密库生成随机样本进行加密，以下代码段仅适用于Python 3。

    import secrets                            # imports secure module.
	secure_random = secrets.SystemRandom()    # creates a secure random object.

	my_list = ['a','b','c','d','e']
	num_samples = 2
	
	samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)

	print(samples)
	# [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values

19.数字化

以下代码段会将整数转换为数字列表。

    num = 123456
	
	# using map
	list_of_digits = list(map(int, str(num)))

	print(list_of_digits)
	# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
	
	# using list comprehension
	list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]
	
	print(list_of_digits)
	# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20.检查唯一性

以下函数将检查列表中的所有元素是否唯一。

    def unique(l):
	    if len(l)==len(set(l)):
	        print("All elements are unique")
	    else:
	        print("List has duplicates")

	unique([1,2,3,4])
	# All elements are unique
	
	unique([1,1,2,3])
	# List has duplicates

结论

这些都是一些代码简短片段，我觉得在日常工作是非常有用的，使用30秒来试试吧。

感谢您的阅读，希望你喜欢。

英文原文：

20 Python Snippets You Should Learn Today

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你应该学习的 20 个 Python 代码段