技术寡头争霸传之：控制开源工具，就控制了整个生态

霍布斯的利维坦——当一个新的利维坦出现时，政治国家将会消亡

争夺云端——了解技术现状

在以弑君者为荣的山谷里，假如国王再也不能被杀死了会怎样？

“你如何与一个不想赚钱的巨人公司竞争?”——米奇·德雷克斯勒

全球市值最高的五家公司——苹果(Apple)、亚马逊(Amazon)、Alphabet、微软(Microsoft)和 Facebook——位于科技食物链的顶端，已经形成了科技寡头垄断。这些科技寡头的股东是华盛顿最大的政治说客和捐助人。他们比很多国家拥有多的多的财政资源。他们的产品和服务改变了我们的社会。它们拥有的网络资源，为它们提供了巨大的竞争优势，并允许它们以初创企业无法企及的规模运营。他们正在积极通过研究和收购（DeepMind, LinkedIn, Siri, Github, Instagram, YouTube, Whatsapp, Android）来提升自己的战略优势。如果他们无法收购一家初创公司，他们就会复制它的所有创新产品。他们有风险投资部门，通过这些部门，他们获得了许多成功初创企业的股权。亚马逊（Amazon）之前的做法就是重金投资其业务，通过牺牲短期利润来实现其长期战略目标，最终曾经的“亏损王”重新制定了游戏规则。

他们的反竞争行为给他们带来了数十亿美元的罚款，正如皮特·泰尔所说：

世界上只有两种企业。完全竞争的企业和垄断的企业。

随着世界数字化趋势变的越来越快，技术垄断型企业建立了一套生态系统，这对其他公司的发展变得越来越重要：云服务器，广告网络，应用程序商店，操作系统、社交平台等。由于这个“必要”的生态系统的存在，也可能是因为云计算的兴起，几乎所有成功的初创公司对这些技术寡头的费用支付只是为了更好的生存下去。

依赖这些生态系统成功的公司，增强了科技寡头的主导地位

通过对这种生态系统获取和提取价值，其它公司也能获得技术上的成功，同时增强了技术寡头的主导地位。

例如，Snapchat 背后的科技公司 Snap Inc。在 2017 年与谷歌签署了一份价值 20 亿美元的合同，将使用其云服务——在这段时间里，它还将与谷歌和其他巨头争夺数字广告收入。同样，Netflix 将其所有业务内容都托管在 Amazon Web Services 上，同时在创建新内容方面与亚马逊展开竞争。在应用程序方面，苹果和谷歌收取 30%的佣金。这一佣金为苹果公司在 2017 年创造了 115 亿美元的收入。

随着我们向人工智能经济转型，这样的亦敌亦友的关系将变得越来越复杂，正如约书亚·库珀·拉莫(Joshua Cooper Ramo)在《第七感》(the Seventh Sense)中所言，我们与这些服务商的关系将从根本上影响我们的角色：

“那些适用于机器的规律同样适用于我们人类：我们是联系在一起的人。对这种状况的控制被证明是现代版的拿破仑政变，是这个时代需要的基本技能。”——约书亚·库珀·拉莫

未来 AI 优先

“计算机正在再次进化……在人工智能优先的世界里，我们正在重新思考我们所有的产品，并应用机器学习和人工智能来解决用户问题。”——Google CEO 桑达尔·皮查伊

人工智能将成为寡头垄断所创造的生态系统中王冠上的宝石，并将进一步增强其它公司对五大公司的依赖性。

根据普华永道的一项研究表明，“到 2030 年，45%的经济收益将来自产品改进，以刺激消费者需求。”他们的研究表明，随着时间的推移，人工智能将带来更多种类的产品，从而提高个性化、吸引力和可购性。

仔细审视寡头垄断企业最近的举措、收购和政策，就会发现它们正朝着“未来 AI 优先”的方向前进。这两家科技巨头已经开始在云计算产品中加入人工智能服务，并开始在多个行业开展与人工智能相关的活动。

在这些行业中，技术寡头正在打造 AI 优先的未来

在亚马逊时代，业务增长才是最重要的。随着人工智能的兴起，这种靠榨取租金的生态系统，只会增强依赖者的依赖性。正如微软(Microsoft)首席执行官萨蒂亚•纳德拉(Satya Nadella)所言：“它将成为位于边缘的人工智能、云中的人工智能、SaaS 应用程序中的人工智能，甚至是基础设施中的人工智能。”

科技寡头们承诺要让人工智能民主化，开创人工智能优先的未来，启动人工智能的合作伙伴关系，造福社会。我们不得不质疑，他们能否将社会利益置于倒数第二的股东价值增值之上。

被控制的开源

“当你试图用 Android 做一些谷歌不赞成的事情时，它会给你施加巨大的压力让你改正。”——谷歌对 Android 进行铁腕控制

正如我们在本系列的第一部分中所讨论的那样，开发人员和研究人员构成了人工智能的主干。大型科技公司的致命弱点是在这个领域缺乏受过适当教育和训练的人才。

在这种背景下，开源成为大型科技公司在开发者脑海中确立霸主地位的又一种工具。Adobe 开发生态系统主管 Matt Assay 认为谷歌决定开源 TensorFlow 是一个战略决策，目的是创造未来的收入来源。另一位分析师表示，谷歌的策略是建立对机器学习的使用习惯，然后鼓励开发人员在谷歌云中运行他们的项目。腾讯最近进军这一领域也并非偶然。

由技术巨头开源的软件虽然是开源的，但在战略、设计和开发过程方面是封闭的。开放源代码免费提供给开发人员，这是一个有价值的服务。然而，与 Linux 等经典开源软件不同的是，绝大多数企业开源 AI 软件并不是通过透明和参与式的过程开发的。取而代之的是，它通过自顶向下的控制并将信息动态定期发送到社区。社区的意见和需求可能会被规范，当然在某些情况下社区也可以参与软件开发，但是只有在符合公司战略和策略的情况下才会被接受。

技术巨头们能够向他们的开源软件提供一些在传统的参与式开源世界中并不常见的优势：漂亮的图形可视化工具、简单的安装和部署、优秀的文档和教程、在各种硬件平台上高效运行的优化。这些功能伴随着巨大的开发预算，它们为新人才从初级到中级、从研究者和黑客使用到广泛的商业应用提供了便利。然而，它们也会压制其他工具集的开发，这些工具集具有社区驱动的开发过程，但缺乏相应的资金支持来进行更多功能的开发。

Theano 深学习 lib 库，多年来依赖于深度学习先锋 Yoshua Bengio 的实验室开发，但因为 Bengio 团队的博士生和贡献者们跟不上大公司的技术速度，已经不再开发更新了。Bengio 的团队擅长算法专业知识和概念设计，但对于用户界面和 multi-GPU 优化以及新的教程视频，他们无法与价值数千亿美元的公司产品竞争。—— Ben Goertzel 博士，首席执行官 SingularityNET

大量资金投入到开源人工智能软件的结果是，在像深度学习这样的即时大规模商业应用领域，整个领域都被自上而下控制的企业人工智能项目所主导。控制权从更广泛的社区转移到企业决策者手中。新入局的开发人员自然愿意使用功能多且学习成本较低的开源工具，因此当他们进入人工智能领域，他们便对大公司使用的特定工具有了使用经验，进而将他们导向那些大公司目前发现最具有商业价值的特定人工智能应用领域。

如今，计算机视觉的开源工具有很多，因为让世界上的博士生和黑客们创建、完善和测试视觉算法，对大型科技公司来说具有巨大的商业价值。目前，用于诊断作物疾病、进行数学定理证明或计算化学的开源工具存在且功能也很强大，但它们是老式的开放源代码，安装起来更费劲，并且使用命令行进行日志文件检查或者监视，而不是使用互动性更好的用户界面。这些领域对人类以及人工智能和其他科学的发展都是非常有价值的，但没有人有数百亿美元的闲置资金投入这些领域，并且能够快速回本并赚到更多的钱。因此，工具仍然比较粗糙，这在某种程度上会减慢使用者的进度，但同时也会鼓励创造性，因为开发人员可以在低预算的情况下有效地展开竞争。

尽管这些科技巨头对开源软件的兴趣确实是有益于我们的，但它们不太可能完全接受开源运动的历史理念。那些以最大化股东价值为主要目标的公司管理者，其受托责任禁止他们朝着其他相互冲突的目标前进。

当一切都恰到好处时，股东价值最大化可以与更广泛的有益目标相一致，比如减少全球财富不平等、增加获得技术工具和服务的机会或创建合乎道德的 AGI。但这种共赢从未持续进行下去，在传统的企业背景下，当冲突发生时，股东价值将必然被摆在首位。

五个野心勃勃的公司

“我们相信（云市场）份额将继续围绕最大平台整合，形成寡头市场结构。——高盛

科技巨头的主要目标只会鼓励它们不惜一切代价寻求业务增长和收入增长。因此，认为科技寡头会让强大的人工智能民主化是天真的。相反，它们将有相当大的动机利用人工智能的力量来推进自己的商业利益最大化。

随着时间的推移，这些巨头们正在利用人工智能进一步提高他们的服务和产品，使他们更加个性化，增加他们的吸引力。苹果（Apple）正在用独特的人工智能功能提升其 HomePod 和 iPhone X 的功能，亚马逊（Amazon）的 Alexa 鼓励其它公司提供基于人工智能的个人助理，谷歌的 Duplex 系统则引起了轰动，并引发了道德辩论。而这些仅仅是深层次趋势比较明显的表现；这些公司还在幕后以无数方式利用人工智能，从谷歌 Deep Mind 的人工智能来优化服务器农场的电力使用，到亚马逊和阿里巴巴在仓库里使用机器人等等。

在研判未来和对人工智能关注方面，就连全球 500 强企业也无法跟上科技寡头的步伐

人工智能的本质——它将创造出令人难以置信的价值——意味着它是任何公司都无法忽视的技术。正如上面的图表所强调的，巨人对人工智能的关注使他们在未来占据更大的主导地位。

由于科技行业的王者垄断了人工智能人才，其他想从人工智能中获益的公司有两种选择：要么利用五大巨头提供的人工智能服务，要么雇佣人工智能开发者，利用这些人才提高自身竞争力。

正如我们之前讨论的，雇佣人工智能人才需要与技术寡头竞争。这是一场大多数公司无法打赢的战争。唯一可行的选择是利用科技巨头提供的人工智能服务。

随着科技寡头野心的增长，以及它们战略性地进入新行业(Whole Foods)，没有人工智能人才的公司将发现，为了在智能经济中有效运作，它们必须养活这些科技巨头，同时与它们展开竞争。

接下来我们讨论什么内容?

人工智能的巨大潜力意味着，它要么加剧我们社会的不平等，要么将我们从无数苦难中解放出来。

开放获取网络如何激励人才，设计民主程序，建立社区驱动的人工智能倡议，为社会提供可行的替代方案？我们能否与寡头中的天使合作，以激励积极的社会成果？我们的朋友和合作伙伴能够执行隐私优先的设计，使个人主权得以实现吗？在我们建设民主未来的过程中，我们面临着哪些风险和陷阱?

我们将在本系列的最后部分中介绍这一内容。

英文原文：

https://blog.singularitynet.io/disrupt-the-disruption-the-tech-oligopoly-part-2-bb8747b7e16d