
2025 年 4 月 10 - 12 日,QCon 全球软件开发大会将汇聚全球 140+ 技术先行者及创新实践者,直击行业痛点,解锁可复制的经验与模式。这不仅是一场会议,更是一次对技术演进的集体探索。无论你是资深开发者,还是技术管理者,都能在这里有所收获,为下一步的技术决策提供方向。
百度资深工程师岳双燕已确认出席并发表题为《破局多端困境:文小言的 AI Native 跨平台实践》的主题分享。当前 AI 应用蓬勃发展,如何在资源有限的情况下,快速构建覆盖多端的 AI Native 应用成为关键挑战。文小言团队通过创新性的技术架构与优化策略,成功构建了一套高效、一致的跨平台解决方案,实现了在 iOS、Android、Web、小程序、桌面端甚至鸿蒙系统上的无缝部署,同时保证了 AI 交互体验的一致性和流畅性。
岳双燕现任百度资深研发工程师,先后负责文小言团队多个 AI Native 应用、多模视觉搜索、多垂类搜索和百度 App 基础等产品的前端研发工作,Paddle.js 核心研发人员。目前致力于 AI Native 应用、端智能的开发和探索。她在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲
1. AI Native 应用的跨平台挑战
传统跨平台方案在 AI 场景下的局限性与新思路
平台生态差异:平台差异化问题与用户体验一致性矛盾
开发效率与易用性平衡:如何在保证易用性的同时提高跨平台开发效率
2. 文小言的跨平台技术架构
技术架构详解
核心架构设计理念:以用户体验为中心的"弹性"框架
统一抽象层:屏蔽各平台差异,提供一致的 API 调用
自适应组件系统:根据平台特性动态加载最优组件
统一渲染与交互体验
多模态内容的流式渲染:图文、代码、图表等复杂内容的一致性渲染
统一协议的动态组件渲染:基于统一的 UI-JSON 协议,在端侧解析并动态渲染
AI Native 产品特有的体验优化
数据同步与状态管理策略
数据同步策略:跨平台数据同步的挑战与解决方案
状态管理机制:如何保持跨平台状态的一致性
数据持久化方案:端侧数据存储与同步策略
3. 实战案例与落地效果
文小言在不同产品形态、不同平台的适配过程与挑战
4. 未来展望
跨平台 AI 应用的技术演进方向
大模型在端侧的发展趋势与机会
您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?
性能的平衡取舍:如何平衡取舍应用在面对不同技术选型中的性能差异,特别是在移动端设备上
渲染一致性问题:AI 生成内容(特别是多模态内容)在不同平台的渲染差异导致用户体验一致性问题
兼容性挑战:以保证不同平台功能一致性为前提,会造成开发成本低,维护成本高
演讲亮点
创新的"弹性架构":可扩展的技术框架,能根据产品需求和平台特性快速构建跨平台 AI 应用
AI 生成内容的渲染方案:解决多模态内容和多服务编排数据的渲染,以及在不同设备上的一致性展示问题
AI Native 产品特有的体验优化
听众收益
了解 AI Native 应用的跨平台架构设计思路与最佳实践
获取跨平台 UI 设计在 AI 应用场景下的特殊考量
学习如何在资源有限的情况下高效构建多端 AI 产品
除此之外,本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
目前,所有大会演讲嘉宾已结集完毕,了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。

为确保大会顺利举行,现诚邀志愿者加入,时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间:4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00,地点:北京万达嘉华酒店,报名链接:https://www.infoq.cn/form/?id=2088
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