在移动互联网时代,客户与企业接触已经从线下转移到线上,企业需要新的平台获取客户、认知客户。中国音乐教育领域重量级品牌罗兰数字音乐教育很早就认识到这一点,希望通过加强企业数字化建设,更有效地解决获客成本高、客户互动少及运营管理复杂等各类难题。
作为中国数字营销智能化的先行者,国双为罗兰数字音乐教育提供智能 CRM 建置与服务,建立和用户间的数字化桥梁,通过数据智能驱动企业变革,挖掘客户价值、提升客户体验、增长企业绩效。相比传统 CRM,作为国双教育行业增长解决方案重要部分的智能 CRM 更具增长思维,贯穿用户“全生命周期”流程,为用户提供扩展客流、激活转化、销售 &服务、发展业态等业务支撑,帮助企业实现降本、提效、增收目标。
拓展客流:助力企业全面拓展、管理客户
在拓展客流阶段,智能 CRM 主要目标是收集、打通线上线下数据,通过数据反哺营销。国双智能 CRM,线上可打通各推广渠道,实现数据对接;线下利用人脸识别、WIFI,可拓展线下用户数据,然后利用人工智能技术实现线下和线上数据的整合。国双的 OMO(Online-Merge-Offline)场景二维码,是构建“人+物+场”的唯一识别标识,可打通线上线下割裂现状,充分链接品牌商、供应商、零售商和消费者。这对于一些经常开展线下试听活动的教育机构来说,可以有效收集到达现场的潜在客户群体信息,为后续销售奠定基础。这些数据还可以实现与外部 DSP 对接,为企业拓展更多精准的互联网广告受众。此外,对于一些像罗兰教育这样拥有多个分公司、代理商等公众号的大型企业,国双可以实现多个微信公众号的统一管理,为集团性企业统一用户数据。
国双已和微软签订战略合作协议 智能 CRM 实现与微软人脸识别系统的打通
激活转化:标签化用户管理,自动化营销策划
在激活转化阶段,消费者开始尝试咨询品牌客服人员,以期获取更好的产品与服务体验,智能 CRM 的重点是激发购买欲望,促进转化。国双大数据平台(GDMP)可以与企业获取的线上线下数对接,进一步丰富、完善用户全网个性化标签和数字画像,根据用户全网标签,精准查询、定义人群,实现大数据标签化管理用户。根据分析得到的用户特性,国双智能 CRM 内容管理平台会提供丰富多样、场景化的内容制作,促进用户激活和转化,还可以灵活提供各种营销、服务场景,自动策划和执行各类营销活动,提升业务效率和用户体验。在服务罗兰数字音乐教育的过程中,国双将智能 CRM 系统运用在一场主题为“你看电影,罗兰买单”的双十二营销活动上,开展多渠道、多波次营销活动,获得罗兰数字音乐教育各分校反馈好评率达 91%。
自动化场景执行引擎
销售和服务:智能客服 &智能建模,赋能营销决策
在销售服务阶段,消费者通过与品牌的深度沟通,最终达成购买,开始进一步使用产品并体验服务。国双智能 CRM 拥有智能客服系统,可以提供智能客服方案及智能分析决策,实时回复客户提问,提升客户体验及服务能力,并助力营销人员甄选优质销售线索,提升转化率。智能客服系统还能直接对接教育机构的客服系统,并实现数据打通,同步销售进展。同时,国双还将帮助品牌主智能建模,优化教学体验,更好的塑造品牌形象。目前,国双正协助罗兰数字音乐教育着手搭建智能客服功能并进行智能建模,优化教学体验。2017 年,国双就已协助某知名语言培训机构进行全渠道客户互动业务建模,进行客户访客价值模型、客户 Leads Scoring 等业务建模分析,智能剖析留资数据,为营销部门提供智能决策能力,提升营销效率。
智能客服
发展业态:“泛会员”管理体系,培育客户忠诚度
在发展业态阶段,消费者的分享与评价对吸引新用户尝试、拉动老用户再购买都有强大的影响力。国双智能 CRM 通过帮助企业建立数字化会员方案,追踪核心用户的购买决策路径,持续向企业输出产品改进与营销优化建议,促进转化及老带新。国双数字化会员方案是一种适应移动互联网的“泛会员”管理体系,它与传统会员体系不同,将会员权益等级和积分体系分拆,消费者和企业接触、关注的时间越长等级越高,可以获取相应权益,购买商品越多积分越多,积分可以兑换商品,从而更好的维系客户的忠诚度。国双已帮助罗兰数字音乐教育搭建泛会员管理系统,其中,针对罗兰数字音乐教育门店数量较多,教学效果管理难的问题,国双还可以通过跟踪会员行为数据,可以对门店进行评级,提供具体体验优化建议。
用户生命周期循环图
通过扩展客流、激活转化、销售 &服务、发展业态四大过程,国双智能 CRM 可以帮助教育企业克服系列行业痛点,达到“降本”、“增收”、“提效”目标,实现更高效的持续增长。在产品支撑之外,教育行业增长解决方案还会提供行业化的业务咨询等服务,真正完成从流程自动化向决策智能化的转型,推动企业和行业的智能增长。作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商,国双希望能够用增长思维激活用户体验、挖掘客户终生价值,用数据智能驱动企业价值持续增长。
本文转载自公众号国双 Gridsum(ID:gridsumtech)。
原文链接:
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