滴滴郄小虎：让 AI 技术带上「人情味」

8 月 15 日，滴滴出行网约车平台公司 CTO 郄小虎在澳门 IJCAI 大会上发表了“出行中的人工智能技术革新：机遇与挑战”主题演讲，分享了滴滴 AI 技术在网约车出行中的实际应用与创新。本次演讲中，郄小虎也定义了他眼中人与 AI 之间的关系，提出了 AI 的灵魂还是人，希望滴滴 AI 技术变得更人性化、更有”人情味”，服务滴滴的司机与乘客。

1.滴滴智慧大脑：AI 技术在出行中的应用落地

人工智能时代，AI 技术正在越来越广泛的参与交通出行的每个环节，优化人们的日常出行体验。据郄小虎介绍，滴滴的“智慧大脑”将 AI 技术贯穿于每个滴滴用户出行的全过程：从乘客发单前的目的地搜索、预估时间计算、上车点推荐，到订单的分配、司机的调度、路线的规划，都离不开 AI 技术的参与。

滴滴出行 AI 技术已经参与到用户出行的全过程

以派单为例，目前滴滴已经从最初的就近派单、局部最优派单，演化到现在的全局最优智能派单。除了能对全局订单进行效率最优匹配、满足用户的即时需求外，滴滴还在全局最优派单的算法中，加入了更多对用户未来预期需求的考量，仅通过派单算法优化，实现了司机长期收入 2%的增长。

郄小虎还分享了 AI 技术降低滴滴 ETA（预计到达时间）误差率、实现最优的智能路径规划的过程。滴滴平台拥有海量出行数据，通过对历史订单的路网拥堵数据、真实用户行车轨迹、不同天气道路路况等内容进行深度学习，滴滴实现了在即时大规模请求下为用户提供精准的到达时间预期、秒级决策及多策略路径规划能力。通过引入 AI 技术，滴滴的 ETA 误差率已经降低至 11%。

2.滴滴希望让 AI 技术带上“人情味”

在本次 IJCAI 滴滴分享中，郄小虎也重新定义了人与 AI 之间的关系。也提出了 AI 的灵魂还是人，滴滴 AI 技术会关注人的心理、感受，更有“人情味”。在复杂的出行场景下，滴滴不仅关注出行效率的提升，技术也同样重视用户的感受，满足司乘的需求。他还介绍了 AI 技术在上车点优化、司机智能调度、调度空驶补偿、选择路线、机场短途保护等功能上的应用。

滴滴出行网约车平台公司 CTO 郄小虎在 IJCAI 大会上分享滴滴的 AI 技术应用

郄小虎举了一个「选择路线」的例子。滴滴会根据路程距离、预计到达时间、实时路况和历史数据，为乘客综合规划路线。但不同场景下，乘客有比较强烈的单点需求，如赶时间、避免拥堵等。为此，滴滴研发并推出了选择路线功能，支持乘客在乘车时选择最多三条路线，并提供路线公里数、预计到达时间、红绿灯数量等信息供乘客参考。乘客选定路线后，为兼顾司机的驾驶安全，路线信息会自动同步至司机端导航，无需司机二次操作。

目前，滴滴已经推出“滴滴智慧大脑”、“群雁智能出行共享平台”，为网约车出行持续提供 AI 解决方案，同时面向城市交通管理者、智慧交通企业、汽车产业链上下游合作伙伴、企业开发者及技术极客、高校及科研机构、社会机构、公益组织等提供定制化开放服务。随着公众对于出行安全的关注，滴滴也持续使用平台大数据通过机器学习的方式，挖掘出行中的不安全因素，利用 AI 技术为用户提供更安全的出行环境。

本文转载自公众号滴滴技术（ID：didi_tech）。

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