关键要点
- 科技让世界变得碎片化。
- 随着科技的发展,市场开始变得碎片化,而在这一过程中,新的市场出现了。
- 关键在于了解环境是如何发生变化的,这样个人和公司就可以适应变化并从中受益。
- 当我们的团队由多元化认知的人组成时,就可以更好地解决复杂问题或做出预测。
- 随着我们越来越碎片化,我们将成为一个以任务为基础的社会,而不是以工作为基础的社会。
技术演进的副作用之一是它将分割现有的体系结构,并在这一过程中创建出新的结构。目前的人工智能和区块链技术正在做这样的事情,但这种模式在技术发展之前就已经存在,并且将会继续下去。根据 Kary Bheemaiah 的观点,碎片化将影响工作的未来是一个技术为导向的现实问题,在可能的情况下,我们要观察和利用好它。
U change 研究主管 Kary Bheemaiah 将谈论技术如何驱动碎片化,以及这将如何影响 Spark the Change France 2018 未来的工作。该会议将于 6 月 26 日在法国巴黎举行:
我们带来了一系列来自之前已经经历过积极变革的人的演讲,他们热衷于分享他们学到的东西。今天的改革者和颠覆者为你们专门创建了实践研讨会。
InfoQ 将通过文章、总结和问答的方式报道本次活动。
InfoQ 采访了 Bheemaiah,并讨论了一些问题,比如碎片化理论是什么以及它在我们的社会中何时何地发生、科技如何驱动碎片化、碎片化与认知多样性之间的关系、碎片化对未来工作的影响以及我们将如何应对它。
InfoQ:什么是“碎片化理论”?
Kary Bheemaiah:碎片化理论是一个相当戏剧性的标题,我用它来描述一种重复出现的模式,每当引入一种新技术时,我们的社会就会出现这种模式。我们所看到的是,每当新技术开始被使用时,它就会打破现有的层级结构,并创建出一种新的分布式网络结构。每当出现新技术时,都会发生打破现有层级结构是的情况……17 世纪的西方社会在引入印刷术和火药时就出现过这种情况,而在今天,区块链和人工智能再次推动了这种局面的出现。
InfoQ:它在哪些地方发生,为什么?
Bheemaiah:它几乎在所有的社会领域发生。随着软件变得越来越普及,我们所使用的所有东西几乎都包含有软件,这一领域的技术进步存在转移效应。发生这种情况的原因是交易成本和价值链开始发生变化。
以前,我们建立了层级金字塔结构,因为它是确保效率的一种方法。信息从金字塔的底部流向顶部,决策从顶部传到底部。建立价值链是为了可以逐步完成产品或服务的构建。这是 Bruce Henderson(BCG 创始人)咨询方法的核心要素。确定价值链,并探索效率。随着产品或服务的发展从价值链的一个点转向另一个点,出现了交易成本,该成本主要由通信和信息传递成本组成。这是 Michael Porter 关于交易成本研究的核心要素。
技术所做的是打破价值链之间的黏合剂,因为它通过降低通信和信息交换成本减少了交易成本。随着信息交换成本的下降,在某种程度上,自下而上的信息流和自上而下的决策之间的平衡已经不复存在。有太多的信息需要处理,以便做出有效的决策。为了使用系统的术语,信息的吞吐量使集中决策成为低效率的价值链机制。在这种情况下,系统就是指一个公司或一个组织,它们通过分割结构并改变代理人的责任与问责制之间的平衡来做出调整。
随着新结构的出现,新的工作头衔、新的领导职位、新的工作岗位、新的需求也随之出现,甚至也给文化带来了影响。毕竟,资本主义既是一种文化艺术品,也是一种经济艺术品。
我将这种适应性现象称为碎片化理论,它不断打破现有的刚性结构,创造出更平坦、更分散的结构,这种结构源于技术的组合演变,并允许创建新的族群、新的业务、新的社区和新的任务要求或以前不存在的新型工作。
InfoQ:科技将如何驱动这一变化?
Bheemaiah:我认为,问题在于哪一种技术具有最大的驱动力。按照 Kevin Kelly 的说法,每一项技术都经历了一波又一波的进化。
任何一项技术在一开始都是非常专业化的。它是为了某种特殊目的或解决一个非常具体的问题应运而生的。随着它的应用越来越广泛以及变得越来越完善,它开始用于解决最初不是为它而设计的问题。它变得多元化。随着被应用在更多不同的场景中或解决不同类型问题,它开始变得无处不在。它变成了我们可以更加普遍使用的东西,此时它开始进入社会化阶段。然后我们用它来沟通和传递信息,此时它进入了复杂的最后阶段。所有的社会系统都是复杂的适应性系统,我们在这些系统中沟通和交换信息,导致出现了涌现现象。
今天,我们看到人工智能和区块链正走在这样的路上——这两种技术在一开始都很专业化。随着它们的演进,将变得更加多元化,并开始进入新的市场,与其他技术相结合以创造更多的应用。只要看看区块链如何随着 ICO 项目的增长而从一个领域转移到另一个领域:
今天人工智能已经无处不在。我们发现人们开始越来越多地使用机器学习或 NLP。即使是在社交化阶段,也使用了机器人和智能合约。我们目前还没有像互联网那样处于复杂性阶段,但我们已经离它不远了。
其结果就是碎片化。这在金融领域最为明显——以前,它是一种类似金字塔的结构,然后算法的出现改变了金融的运作方式。与此同时,新兴的银行和金融服务公司(如 Atom 银行和 Kensho)突然间以更低的价格为更广泛的人群提供更好的服务。新的竞争对手不再是现有的在位者,而是只有一小部分员工的初创公司。对技能要求发生了变化。他们开始寻找数据科学家而不是金融专业人员。现如今,连高盛首席执行官都开始将银行重新定位为专门从事金融服务的高科技公司。与此同时,Binance 已经比德意志银行更有利可图。
这就是碎片化模式——引入新技术,并将现有结构碎片化,然后创建出新的结构和竞争对手。然后出现对新技能的需求,社会开始在新的框架下运作,在这个框架中,他们可以使用强大的新工具来发展新的想法,并进一步促成碎片化现象。
InfoQ:碎片化与认知多样性有什么关系?
Bheemaiah:随着碎片化的发生,需要创建新的结构用于解决新的问题。说到解决问题,一些研究表明,当我们的团队由多元化认知的人组成时,可以更好地解决复杂问题或进行预测。这与目前针对性别的多元化言论背道而驰。我在“认知多样性的科学与好处”中解释了这个概念。
但问题的关键是,如果你要在一个新的分散框架中与人们合作解决难题,就需要确保认知多样性,以便提高成功的概率。在某种程度上说,这是新一代团队科学或一个新的主题,随着新解放的个体寻找其他个体来解决由于碎片化和创造新技术而引发的新挑战,它们将变得越来越重要。
InfoQ:碎片化对未来工作会产生哪些影响?
Bheemaiah:随着这种碎片化的继续,它将重新定义我们的工作理念。今天,我们可以访问功能强大的 SaaS 平台,这些平台可用于创建多种收入来源。例如,在以前,一个学者有一个非常简单的职业道路:发表论文 / 出版书籍、教书,有时还会做一些现场咨询。而在今天,学者可以在线教学(收入来源 1)、发表博客(可以产生潜在的收入来源)、自行出版书籍(收入来源 3)、通过 Wikistrats 进行在线咨询或解决项目问题(收入来源 4)、通过社交媒体获得曝光,就像 Jordan Peterson 所做的那样,这反过来又加强了新的收入来源……与此同时,他们还在做学术工作。
我们所看到的是,技术的碎片化效应正在创造可以被个人利用的碎片化的商业模式。19 世纪的集体主义伦理正在被一种坚固的个人主义所取代,因为我们现在可以使用通过技术碎片化创造出来的工具来独立创造价值或与一小部分人一起创造价值。
而且,这种个人主义也越来越碎片化。仍然以学者为例,当学者开始使用不同的平台获得多种收入时,他们创建了多个身份。在每个平台上,他们在该生态系统中都有一定的声誉,并且基于这种声誉,他们能够蓬勃发展并与他人合作。Colony.io 是人们聚在一起工作的一个很好的平台。声誉变成一种标记,收入基于个人贡献和声誉的标记价值。Augur 是这种碎片化标记身份现象的另一个例子。
因此,碎片化正在做它最擅长的事情——随着技术的发展,它正在渗漏和碎裂。
这也意味着我们必须改变我们对“工作”的理解。我相信,随着越来越碎片化,我们将成为一个以任务为基础的社会,而不是以工作为基础的社会。我认为像 wikistrat 和 colony.io 这样的平台是这个新工作结构的先驱。
InfoQ:我们要如何应对碎片化?
Bheemaiah:简单地说,我们无法控制这种现象的发生,因为它是基于市场力量。在任何分布式和去中心化的体系中,市场是确保信息分散和价值得到适当分配的最佳途径——价格是价值归因和分配的代理。这不是一个完美的系统。但与其他任何控制机制相比,市场更胜一筹。它们是科技进化和文化发展的引擎。
随着科技发展,市场开始变得碎片化,它们有助于进步,它们正在创造新的市场——比如在 25 年前,我们无法想象会出现在线图书市场。尽管众筹已经出现了一段时间,但在 10 年前我们还没有 ICO 市场。由于无人机价格昂贵并保留在了国防部门,在 5 年前我们甚至没有无人机市场……但随着技术的发展,这些开始出现碎片化,因此在这一过程中创造了新的市场和新的技能要求……专业化和专家通用主义是人们需要的新工具。要么你是一个领域的专家,每个人都需要你的工作成果,要么你是一个专家级的综合主义者,你可以看到一个领域和另一个领域之间的联系(我属于这个类别,在某种程度上我属于区块链专家)。
不幸的是,目前的教育课程和工作结构并非针对这种分散的架构及其造成的影响而设计的。我们仍然接受孤立的教育,结果大多数人即使念完 MBA 也并不适合这种新的工作模式。即使他们花了 10 万美元去念这个学位,但在一毕业后却发现自己已经过时了。这项投资的最初目的是让你可以访问到某些人际网络,但是在一个平台可以成为在线社区一部分的世界里,你可以通过观察学习和贡献参与其中,那么人际网络论点就失去了原先吸引力。科技界大多数人通过在特定领域或通道网络上获得声望建立起丰富的人际网络。
因此,我们需要了解我们所处的环境。如果你可以使用碎片化理论在视觉上映射这个环境,那么你就会意识到发生了什么以及如何利用它——要么成为一个坚强的个人主义者,建立自己的价值创造渠道,要么要意识到,自己需要从目前所在的工作场所转移到未来更适合自己的地方。不管你的选择是什么,你必须确定你想扮演什么样的角色,以及你需要成为哪个网络的一部分并“留在游戏中”。因此,在一个碎片化的市场中,要求我们更新我们的技能,那么自学主义者和快速即时学习就成为一种必需的品质。
我试图提供的是一种让人们理解这种环境的方式,让他们可以在演变中运用一些控制和逻辑,并决定他们希望如何成为这种范式的竞争者,而不仅仅是作为观众。民主系统只有在系统里的人发生改变时才会得到发展。如果我们没有一种工具可以帮助我们搞清楚可以朝哪个方向做出改变,那么我们就有可能切断当前在民主与资本主义之间存在的脆弱联系。我试图通过提供指南来避免这种情况,但这种指南只有在与自我学习和适应相结合的情况下才有用。毕竟,教育应该提供自学的能力。学校能够提供这一结果的那一天,也就是证明它们物有所值的日子。
关于受访者
Kary Bheemaiah 站在应用研究和业务发展的交叉路口。作为 Uchange 的研究主管,Bheemaiah 开发了数字转换项目的算法框架。他的多学科研究集中在技术适应、技术设计和技术进步的影响方面。他是“ The Blockchain Alternative ”(2017)的作者。
查看英文原文: How Technology Is Impacting the Future of Work Through Fragmentation
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