在QCon北京2018大会上，李闯讲师做了《人工智能技术在金融行业应用探索》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

人工智能+金融科技是当下科技热点中的热点，利用人工智能来炒股、智能理财、自动识别贷款风险、无人银行？这些看起来就很高端大气上档次的议题本次全不涉及，抛开资本市场的高涨情绪和媒体的种种夸张宣传，作为金融领域的传统服务提供商，我们怎么使用人工智能技术为金融客户提供更优质的产品和服务？

多年来为银行等金融客户提供服务的经验让我们对人工智能（机器学习）技术的应用有一些自己的体会，哪些金融系统和机器学习技术结合更容易出成果？部署深度学习模型需不需要上显卡？投产后的模型要不要继续在线学习？模型的可解释性对业务的影响？这些具体的技术问题是我们今天的主要交流内容。

讲师介绍：

李闯

中国金融认证中心机器学习实验室高级研究员

我来自中国金融认证中心有限公司，是ISC2注册信息系统安全专家（CISSP），在公司我主要负责为银行等金融客户设计、开发移动平台的安全解决方案和产品，负责的多种产品应用在中国银行、民生、中信、光大等数十家银行电子银行类系统中。

由于工作的关系，对密码学、信息安全理论、Android、iOS系统安全了解比较多，另外由于对新技术、高端科技比较感兴趣，也承担部分新技术的调研工作，比如量子通信、计算机方面。

近年由于对人工智能技术的兴趣，在公司内发起组建机器学习兴趣小组乃至实验室，已经在数个产品中成功结合机器学习/深度学习技术，并在银行系统中投产使用。我们的机器学习团队在工程领域外也产出了一些成果，比如在17年的极客大赛中使用人工智能+机械臂模仿人类笔迹挑战笔迹鉴定专家取得成功。

完整演讲PPT下载链接：

人工智能技术在金融行业应用探索