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MNN - 端侧推理引擎面临的挑战与应对

在 GMTC 北京2019大会上，来自淘宝的陈以鎏讲师做了《MNN - 端侧推理引擎面临的挑战与应对》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

随着深度学习的快速发展和端侧设备算力的不断提升，原本在云端执行的推理预测工作正在部分迁移到端侧。相较云端智能，端侧智能具有低延时、兼顾数据隐私、节省云端资源等优势。MNN 作为手机淘宝、手机天猫、优酷等 App 中的轻量级的深度学习端侧推理引擎，支撑了直播、短视频、搜索推荐、图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景下的端侧智能，每天稳定运行上亿次。近日，MNN 已经在 Github 上开源。这次分享就为大家带来 MNN 开发、开源中的思考与总结。

讲师介绍：

陈以鎏（离青）

淘宝无线开发专家

2015 年加入淘宝，从事无线开发至今，目前担任无线开发专家一职。是阿里巴巴开源的首款端侧推理引擎 MNN (Mobile Neural Network) 的核心开发。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://gmtc.infoq.cn/2019/beijing/schedule

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