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MNN - 端侧推理引擎面临的挑战与应对

  • 2019-08-12
  • 本文字数:395 字

    阅读完需:约 1 分钟

MNN - 端侧推理引擎面临的挑战与应对

GMTC 北京2019大会上,来自淘宝的陈以鎏讲师做了《MNN - 端侧推理引擎面临的挑战与应对》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介:


随着深度学习的快速发展和端侧设备算力的不断提升,原本在云端执行的推理预测工作正在部分迁移到端侧。相较云端智能,端侧智能具有低延时、兼顾数据隐私、节省云端资源等优势。MNN 作为手机淘宝、手机天猫、优酷等 App 中的轻量级的深度学习端侧推理引擎,支撑了直播、短视频、搜索推荐、图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景下的端侧智能,每天稳定运行上亿次。近日,MNN 已经在 Github 上开源。这次分享就为大家带来 MNN 开发、开源中的思考与总结。


讲师介绍:


陈以鎏(离青)


淘宝无线开发专家


2015 年加入淘宝,从事无线开发至今,目前担任无线开发专家一职。是阿里巴巴开源的首款端侧推理引擎 MNN (Mobile Neural Network) 的核心开发。












完整演讲 PPT 下载链接:


https://gmtc.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2019-08-12 13:413310

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