比GitHub Copilot更强大？Meta开源AI编码工具，能跨多语言补全和调试代码_微软_李冬梅



 写点什么

比GitHub Copilot更强大？Meta开源AI编码工具，能跨多语言补全和调试代码

据报道，Meta 公司刚刚发布了新软件，能够帮助开发人员自动生成编码代码，将直接挑战 OpenAI、谷歌等其他厂商提供的同类专有方案。

据科技外媒 The Information 援引消息人士的说法，Meta 刚刚开源了代码生成 AI 模型“Code Llama”。这套新的编码模型将与 OpenAI 打造的 Codex 正面抗衡，并基于 Meta 的 Llma 2 软件——这是一种能够理解并生成会话文本的大语言模型。

Code Llama 到底是什么？

Llama 2 是一种极具颠覆性的开源 AI 框架，能帮助企业轻松构建起自己的 AI 应用程序，且无需像使用 OpenAI、谷歌或微软的专有软件那样支付费用。

报道指出，Code Llama 可以帮助企业客户轻松构建起 AI 助理，在开发人员敲击键盘时自动提供代码建议，因此有望从基于 Codex 的微软 GitHub Copilot 等收费编码工具处夺取大量客户。

Code Llama 最引人注目的功能之一，就是它能够为 AI 助手提供支持。想象一下，这种由 AI 驱动的编码伴侣能够在开发者输入期间无缝提供代码片段建议，从而显著提高编码效率、减少错误并加快开发过程。

Code Llama 的卓越功能源自行业领先的 AI 算法。其核心模型由包含编程语言、编码模式和最佳实践的大规模数据集训练而成。自然语言处理（NLP）技术则让 Code Llama 有能力理解开发者的输入，并生成与上下文相匹配的代码建议。

该模型的神经架构受到 Meta Llama 2 的启发，表现出对编码语法和语义的深刻理解。正是凭借自然语言处理与编码专业知识的深度整合，Code Llama 才得以提供符合开发者意图的可行建议。

此外，Code Llama 的开源属性，意味着其与 OpenAI 和谷歌等技术巨头主导的传统专有软件有着截然不同的气质和定位。以开源方法为基础，Meta Platforms 正推动先进 AI 代码生成工具的大众化普及。开发者将有机会免费使用 Code Llama 功能，借此开发出更多创新应用并简化编码工作流程。

Code Llama 功能剖析

那么，Code Llama 到底有哪些功能值得开发者关注？这主要包括四个方面：

智能代码建议：Code Llama 的 AI 能力体现在实时提供代码片段建议上。在开发者的输入过程中，AI 助手会根据上下文提供准确建议，减少编码错误并加快开发速度。
可定制的代码模板：编码工作中不存在百试百灵的“银弹”，Code Llama 也深知这一点。开发者可以根据特定目标的具体要求创建并定制自己的代码模板，丰富且灵活的定制选项将帮助开发者充分运用 AI 辅助潜力，同时继续保持适当的代码风格。
自然语言界面：Meta 向来拥有出色的用户友好界面，这一特性也延伸到了 Code Llama 当中，允许开发者使用自然语言与 AI 助手进行交互。这种方法弥合了人与机器间的差距，带来直观且无缝的代码生成过程。
协作编码：Code Llama 能够支持的不只有“独行侠”，同时也能帮助团队中的每一名合作者。这款产品能够提供与项目目标相契合的代码片段建议，借此促进协作编码。这不仅能提高团队合作效率，同时也有助于加速开发并促进代码一致性。

Code Llama 发展路线图

Meta 在创新方面做出的承诺，已经远超 Code Llama 项目的最初构想。该公司为这款软件制定了雄心勃勃的发展路线图，具体包括：

高级语言支持：Meta 希望扩展 Code Llama 的语言支持能力，使开发者能够轻松使用自己熟悉的编程语言进行编码。
增强上下文理解：Code Llama 的后续迭代将侧重于深入理解开发者意图，据此提供更多契合上下文的相关建议。
与开发平台相集成：让 Code Llama 与更广泛的编码平台相兼容已经成为目前的首要任务，相信其后续将能够与各类流行 IDE 和文本编辑器无缝对接。
机器学习驱动的功能改进：Meta 在 AI 研究方面的持续投入，意味着机器学习的发展将不断驱动并增强 Code Llama 的性能与准确性。

科技行业正对此充满期待，业内专家们也开始分享自己对于 Code Llama 潜在颠覆性的判断。著名 AI 研究人员和软件开发者们正在研究这种开源 AI 模型将如何重塑编码实践，并对市场上的每一位参与者造成深远影响。

AI 伦理倡导者 Emily Chen 博士强调，“Code Llama 的开源方法符合包容性与协作原则。它有望为具备不同背景和技能水平的开发者提供支持，从而建立起更加多样、更具创造性的编码生态系统。”

但也不乏怀疑的声音，软件架构师 Mark Thompson 认为“虽然 Code Llama 的开源性质颇具吸引力，但真正的试金石仍然着落在性能和适应性方面。开发者们需要评估其与各类编码环境无缝集成的能力，看它能否提供准确且符合上下文的代码建议。”

巨头间的对抗：Code Llama 与 Codex

Code Llama 和 Codex 之间的对抗，也将重塑整个编码行业的格局。OpenAI 的 Codex 目前在市场上享有显著的领先地位，已经在为 GitHub Copilot 提供支持，并以令人印象深刻的代码建议效果赢得了开发者们的青睐。然而，Code Llama 的开源特性对于需要更好可及性/可定制性解决方案的开发者来说将更具吸引力。而随着两大科技巨头的正面角力，编码社区也将从竞争当中享受创新成果、获取积极收益。

随着 Code Llama 踏上全球舞台，开发者和行业利益相关方也站在了发展的十字路口上。拥有这种新的开源代码生成范式需要积极的适应心态和探索精神。传统上依赖专有解决方案的企业可能需要根据 Code Llama 的潜在影响重新评估现有战略。而谁能引领这波开发转型，谁就能开辟出前所未有的创新与协作路径。

Meta 在走一条与 OpenAI 不一样的路

Meta 进军代码生成领域，也是对打通人际关系、促进彼此协作这一核心使命的延伸。通过发布开源解决方案 Code Llama，Meta Platforms 将自身定位为编码社区和顶尖 AI 技术之间的桥梁。此举有望创造更公平的竞争环境，使来自不同背景的开发者都能用上 AI 驱动的代码辅助工具，且无需承担高昂的使用成本。

刚发布的 Code Llama 也已经在科技行业内引起广泛讨论。开源 AI 代码生成模型也代表着一股新的力量，能够以多种方式促进创新：