
2025 年 4 月 10 - 12 日,QCon 北京站将汇聚全球 140+ 技术先行者及创新实践者,直击行业痛点,解锁可复制的经验与模式。这不仅是一场会议,更是一次对技术演进的集体探索。无论你是资深开发者,还是技术管理者,都能在这里有所收获,为下一步的技术决策提供方向。
京东企业数据和智能化负责人刘尚堃已确认出席并发表题为《京东协同办公智能体:降低组织认知负荷与重塑团队协作的实践创新》的主题分享。当前,很多组织面临认知负荷攀升与团队 ownership 弱化的双重压力,传统协作模式的瓶颈日益凸显。本次演讲将探讨智能体技术如何重塑组织协作模式,实现从技术使能到智能赋能的转变。通过结构化与非结构化知识融合、GraphRAG 技术、多粒度 Chunk 切分等手段,减轻团队认知负担,提升决策质量。同时,分享跨团队协作革新实践,如分层决策架构、小模型与大模型协同、动态图执行引擎等,打破协作壁垒,促进知识流转与复用。结合京东智能体实践案例,展示技术投入如何转化为业务增长,提升组织效能。最后,展望 AI 驱动的组织管理创新路径,探讨打造 AI 原生组织的实践建议与挑战。
刘尚堃 2011 年到 2016 年负责京东零售搜索推荐,后加入阿里担任资深算法专家,2023 年回到京东,担任企业数据和智能化负责人,同时还主导京东 AI Agent 智能体平台的建设与优化,在大模型 AI 的落地应用以及 AI 平台建设方面有着丰富的实践经验。本次会议中,他的详细演讲内容如下:
演讲提纲
1. 组织管理新挑战与智能体机遇
企业组织面临的双重压力:认知负荷攀升与团队 ownership 弱化
传统协作模式的瓶颈:知识碎片化、意图理解偏差、工具调度僵化
智能体技术如何重塑组织协作模式
2. 认知赋能实践:从技术使能到智能赋能
结构化与非结构化知识融合的组织记忆构建
GraphRAG 技术如何打破信息孤岛、降低信息获取成本
多粒度 Chunk 切分如何减轻团队处理复杂信息的认知负担
意图理解升级:从被动响应到主动赋能
前置过滤机制如何帮助团队专注于高价值决策(售后纠纷案例)
MAX 多轮对话模型如何保持组织上下文连贯性,减少沟通成本
3. 跨团队协作革新:打破协作壁垒
分层决策架构下的跨部门协同机制
小模型 + 大模型协同如何提升物流与业务部门协作效率
动态图执行引擎如何赋能非技术团队进行智能化开发,弥合技术与业务鸿沟
知识流转与复用的组织实践
如何通过 Contextual RAG 实现跨部门知识的精准流转
统一的智能助手如何成为组织记忆与经验传承的载体
4. 价值转化案例:从技术投入到业务增长
京东智能体实践案例
技术团队与业务团队如何围绕智能体构建统一价值衡量体系
智能决策建议如何提升团队对业务结果的 ownership
组织效能提升的量化成果
认知负担减轻与决策质量提升的关联数据
5. AI 驱动的组织管理创新路径与未来展望
智能体如何重构组织的知识管理与决策流程
从工具性应用到组织管理机制创新的演进路径
打造 AI 原生组织的实践建议与预见挑战
听众收益
了解如何利用智能体优化业务流程、提升团队协作和决策效率
根据企业需求选择合适的技术路径
除此之外,本次大会还设置了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
目前,所有大会演讲嘉宾已结集完毕,了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。

为确保大会顺利举行,现诚邀志愿者加入,时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间:4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00,地点:北京万达嘉华酒店,报名链接:https://www.infoq.cn/form/?id=2088
评论