写点什么

扎克伯格:人工智能生成的内容将继续存在下去

  • 2024-11-28
    北京
  • 本文字数:1264 字

    阅读完需:约 4 分钟

大小:597.21K时长:03:23
扎克伯格:人工智能生成的内容将继续存在下去

本文最初发布于博客 404media。


我对 Facebook 和其他 Meta 平台上人工智能生成的内容进行了长达一年的探索,我得出了这样一个结论:Meta 并不介意——而且非常喜欢——占据其平台的人工智能劣质信息。10 月 30 日,马克·扎克伯格在与投资者的电话会议中 明确表示:人工智能生成的内容将继续存在下去。


在季度财报电话会议上,绝大多数人都在讨论人工智能和 Meta 的相关计划,扎克伯格说,Facebook 和其他 Meta 平台可能会出现人工智能生成的推送信息(Feed)。他表示,他很高兴 “人工智能可以帮助人们创造内容,让人们获得更好的推送体验”。扎克伯格的这番话最早是《财富》杂志报道 的。


他说:"我认为,我们将增加一个全新的内容类别,即人工智能生成或人工智能总结的内容,或者人工智能以某种方式整合的现有内容。这非常令人兴奋。随着时间的推移,那会提升 Facebook、Instagram 以及 Threads 或其他类型的推送体验。”


扎克伯格说,这后续仍将是 Meta 产品中传统信息推送的演变方向。正如我们之前所报道的,Meta 的 “推荐 ”算法会在推送中加入那些不是由你朋友或你认识的人发布的内容(通常是作为诱饵),因为这样可以提高参与度和网站停留时间。在周三的投资者电话会议上,扎克伯格解释了这一策略,并表示,新的人工智能推送将着眼于成功推送推荐的内容。


他说:"你可以看一下公司历史上内容推送发展的大趋势,一开始是朋友圈,对吗?基本上,那里的所有更新都来自你朋友发布的内容。然后,我们进入了现在这个时代,我们也加入了创作者内容。现在,Instagram 和 Facebook 上很大一部分的内容都不是来自你的朋友,甚至可能不是来自你直接关注的人。它可能只是来自创作者的推荐内容,我们可以通过算法确定这些内容对你来说是否有趣、有吸引力或是有价值。”


当然,他所描述的社交媒体网络根本不具备社交性,甚至人工创作的内容可能越来越少。随着人工智能劣质信息、人工智能影响者的兴起,以及大量的人通过从其他社交媒体复制剪切内容来建立自己的账户,Facebook 和 Instagram 都已经走上了这条路。按照 Meta 的说法,这些内容和系统导致人们花在 Facebook 上的时间增加了 8%,花在 Instagram 上的时间增加了 6%,而这一切都是以放弃现实生活和人与人之间的联系为代价。


在财报电话会议上,扎克伯格及 Meta 首席财务官 Susan Li 表示,Meta 已经对其广告系统进行了简化。他们表示,目前有 100 多万家企业正在 Meta 平台上使用生成式 AI,它们每月会创建超过 1500 万条广告。


Li 说,“关于这一点,我们构建的 Gen AI 工具将帮助我们大规模地为企业创建高度定制化的广告,从而提升广告效果。同样,在业绩收益和采用方面,我们也看到了可喜的成果。我想我们分享过,有超过一百万的广告主专门使用我们的 Gen AI 广告工具。


Li 说,与其他大多数全力投入人工智能的公司一样,Meta 公司也是“以网上公开的内容为基础训练其人工智能模型的,我们将抓取的网络内容用于各种目的”。


原文链接:


https://www.404media.co/zuckerberg-the-ai-slop-will-continue-until-morale-improves/


声明:本文为 InfoQ 翻译,未经许可禁止转载。


2024-11-28 15:057707

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

手把手教你为Docker Compose启动的Milvus部署监控

Zilliz

Grafana Milvus Promethues 监控部署

分布式 UI 自动化测试环境部署实践:使用 Docker 快速构建测试平台

测吧(北京)科技有限公司

测试

暴跌的「优必选」,持续融资、高估值的人形机器人创企

机器人头条

科技 人形机器人 优必选 具身智能

黄仁勋:通用机器人的ChatGPT时刻即将到来!马斯克:YES!!

机器人头条

英伟达 科技 ces 人形机器人 具身智能

【YashanDB知识库】kettle做增量同步,出现报错:Unrecognized VM option 'MaxPermSize-256m'

YashanDB

数据库 yashandb

数百名研发人员使用通义灵码,33% 新增代码由 AI 生成,信也科技研发模式焕新升级

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生

【YashanDB知识库】审计表UNIFIED_AUDIT_TRAIL出现YAS-00220 utf8 sequence is wrong

YashanDB

数据库 yashandb

CAD图层管理器是干什么的?怎么使用?

在路上

cad CAD看图软件 CAD看图王

【YashanDB知识库】YashanDB run.log中有slow log queue is full信息

YashanDB

数据库 yashandb

设计模式-策略模式

京东科技开发者

Docker 网络模式实战:从 Bridge 到 Host 再到 Container 的配置与应用

测吧(北京)科技有限公司

测试

致全体用户:2024 年,TapData 的五周年,我们在海内外市场埋下了两颗新的种子

tapdata

实时数据 金融数字化 物化视图 TapView

Milvus×全诊通:从导诊到智能超声,如何将人效比翻倍

Zilliz

医疗行业 向量检索 多模态 Milvus rag

阿里巴巴1688 API接口深度解析:商品详情获取与按图搜索商品(拍立淘)实用指南

代码忍者

1688API接口

微店API接口深度探索:如何高效获取商品详情及代码实践

代码忍者

微店商品详情API接口

OpenTiny2024年终总结~

OpenTiny社区

开源 前端 低代码 组件库 OpenTiny

Docker Compose 实战:如何使用 Docker Compose 进行多容器应用编排

测吧(北京)科技有限公司

测试

扎克伯格:人工智能生成的内容将继续存在下去_AI&大模型_Jason Koebler_InfoQ精选文章