Uber 5 年烧光 25 亿美元,再不盈利可能撑不下去了。
Uber 以 40 亿美元价格出售 ATG
12 月 7 日,据外媒报道,Uber 公司宣布将其自动驾驶部门 Uber 先进技术集团(ATG)出售给自动驾驶汽车初创公司 Aurora Innovation,此举将加快 Uber 公司实现盈利的步伐。这笔交易以股票形式进行,据知情人士称,该股权交易对 ATG 的估值为 40 亿美元,这标志着 ATG 估值大幅下滑。去年 ATG 从包括丰田汽车(Toyota Motor Corp .)和软银集团在内的投资者财团融资 10 亿美元,估值为 72.5 亿美元。
据知情人士补充称,在周一宣布出售交易之后,Uber还将向 Aurora 注资 4 亿美元,使 Aurora 的估值达到 100 亿美元。该公司在一份文件中表示,Uber 将获得 Aurora 约 26%的股份。
Aurora Innovation 是一家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的自动驾驶汽车初创公司,它并渴望能够为运输行业带来一些变革。Aurora 是由三位自动驾驶汽车行业的资深人士创建的,他们曾领导过 Google、Tesla 和 Uber 的项目。据 PitchBook 数据显示,该公司 2019 年 9 月的估值超过 30 亿美元。Aurora 公司目前正在开发自动驾驶卡车、乘用车和送货车,在与 Uber 合作后,Aurora 将在其食品配送网络上推出自动驾驶车。据悉,Aurora 已经在旧金山湾区和匹兹堡进行车辆测试,今年 7 月,该公司表示,它正在将其车辆的测试和开发扩展到德克萨斯州的达拉斯-沃思堡地区。
即将进入 Aurora 董事会的 Khosrowshahi 表示,Uber的盈利能力并不是这笔交易的主要因素。自新冠疫情肆虐以来,在 Aurora 重新将核心业务聚焦在了乘车和配送服务上,Uber 则一直在为其“烧钱机器”——自动驾驶汽车部门寻求出路,包括寻求外部投资。
Uber 与 Aurora 的合作关系并非是排他的。Khosrowshahi 表示,Uber 可以继续在各种车辆上安装自动驾驶技术,但称与 Aurora 的关系是“特殊的”。他称:“如果技术能最终落地,我认为我们的投资将物有所值,然后再进行一些投资。”
对于这笔交易,Uber CEO 达拉 · 科斯罗萨西(Dara Khosrowshahi)在接受采访时表示,虽然把 ATG 出售给了 Aurora,但公司并未放弃自动驾驶。此次出售将加速 Uber 的在 2021 年底之前实现调整后盈利的目标。他称:“这笔交易从本质上加快了我们实现盈利的步伐。对我们来说,最关键的是获得最好、最领先的自动驾驶技术。我们要确保的是,这项技术是为 Uber 而开发的,并且可以规模化地用于我们的网络。
之前,Uber 联合创始人、前任 CEO 特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)曾将自动驾驶技术视为一项必要的投资。卡兰尼克 2016 年曾表示,他相信世界将转向自动驾驶汽车。
5 年烧光 25 亿美元后,Uber 清醒了?
自从 Uber 上市以来,公司的各种策略发生了巨大变化,加之新冠疫情的爆发,彻底改变了人们的生活方式,Uber 的战略转变也在加快步伐。
早在上个月,就有消息传出在获得 Toyota、DENSO 和 SoftBank 旗下 Vision Fund 10 亿美元的投资后,Uber ATG 的估值就达到 72.5 亿美元。据三位知情人士透露,Uber 当时就在考虑将该部门出售,并已经与一家与之竞争的自动驾驶汽车技术初创公司展开了洽谈。时至今日,这场交易才有了定局。
Uber 曾雄心勃勃地想打造世界上最大的无人驾驶出租车车队,而在烧光巨额资本、事故频出且负面消息不断之后,投资者认为 Uber 应该专注于核心的网约车业务以实现盈利。据悉,Uber 自 2015 年开展自动驾驶业务以来,5 年间已烧了 25 亿美元,平均每年烧 5 亿美元。
据 Uber 11 月财报显示,在截止 2020 年 9 月 30 日的 9 个月里,ATG 和其他技术部门(其中包括 Uber Elevate)净亏损 3.03 亿美元。在其 S-1 文件中显示,Uber 称 ATG 和“其他技术项目”计划产生了 4.57 亿美元的研发费用。
高昂的研发费用并没有为 Uber 带来多少盈利。2015 年初,Uber 宣布与卡内基梅隆大学国家机器人中心达成战略合作关系,从那时起,Uber 正式进军自动驾驶汽车技术领域。该协议致力于开发无人驾驶汽车技术,结果 Uber 挖来了数十名 NREC 的研究人员和科学家。在内部 AV 开发项目启动一年后,当时由联合创始人 Travis Kalanick 领导的 Uber 以 6.8 亿美元收购了一家名为 Otto 的自动驾驶卡车初创公司。该笔交易后,Uber 当时预计到 2019 年将有 7.5 万辆出租车使用自动驾驶技术,并计划到 2022 年将在美国 13 个城市运营无人驾驶出租车服务。为了实现这些雄心勃勃的目标,Uber 每月投入 2000 万美元用于开发自动驾驶技术。然而,这次收购过后,却一直风波不断。
在Uber收购了Otto,试图在自动驾驶服务领域大展拳脚之时,2017 年 3 月,Uber 一辆用于自动驾驶测试的车在美国亚利桑那州坦佩市发生车祸,所幸没有造成人员伤亡。但 Uber 却因此暂停了自动驾驶汽车路测项目;2018 年 3 月,在亚利桑那州坦佩发生了一起 Uber 自动驾驶测试车辆致命撞车事件,这是全球已知的首例自动驾驶命案;同年,Uber 涉嫌窃取 Alphabet 自动驾驶部门 Waymo 的商业机密而被起诉。Uber 选择庭外解决纠纷,向 Waymo 赔付 2.45 亿美元的股票。
车祸发生后,Uber 停止了所有测试,在过去一年多的时间里,Uber 的公众化业务进展缓慢。在经历种种困境后,Uber 终于冷静下来,下决心将 ATG 这个高额研发成本的部门销售出去,以此获利 40 亿美元。业内分析人士认为,Uber 此举是与其他投资者共同分担高昂成本的一种方式,并将注意力集中在核心竞争力和近期利润目标上。
自动驾驶是条很长的赛道,很多人走不到最后
近年来,随着机器学习、深度学习和 NLP 等技术的改进,公众对于自动驾驶的关注也被推到了空前的高度,一些业内人士甚至预测,到 2025 年,全世界范围内,行驶在道路上的汽车将有一半是自动驾驶的。
但某位业内人士在接受 InfoQ 采访时表示,自动驾驶是条很长的赛道,虽然这项技术目前已经走过了最初的原型研制阶段,头部的企业在努力进行技术落地和应用的探索,概括来说就是标准化小规模量产,但现阶段我们仍然面临着诸多挑战。
该业内人士认为,自动驾驶的技术最大的挑战是要实现无人化,用虚拟大脑,把司机去掉,这一步是最难解决、也是我们最终要攻克掉的障碍。具体来说又涉及到多方面的挑战,比如,系统是否足够智能地处理各种复杂的问题;走到商业化落地场景中,怎样确保自动驾驶有足够的可靠性、稳定性,并且是否可以达到规模化应用等。
自动驾驶是一个复杂的系统工程,很多技术都非常关键,例如:感知、高精度定位、规划控制、车载操作系统、硬件系统等,这些技术缺一不可,每一个方向都需要付出巨大的努力,不断迭代和打磨,这些问题都要逐一去解决,并且需要花费很长的时间,需要投入的人力和财力的体量更是无法想象的。因此,并不是所有人都能坚持到最后。
参考链接:
https://finance.yahoo.com/news/uber-sells-atg-self-driving-211148267.html
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