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云 IaaS 虚拟化技术在 AI 时代的创新与挑战 |QCon 北京

  • 2025-03-18
    北京
  • 本文字数:976 字

    阅读完需:约 3 分钟

云 IaaS 虚拟化技术在 AI 时代的创新与挑战 |QCon北京

2025 年 4 月 10 - 12 日,QCon 全球软件开发大会将在北京召开,大会以 “智能融合,引领未来” 为主题,将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者,为行业发展拨云见日。


百度智能云基础公有云部主任架构师应茹已确认出席并发表题为《云 IaaS 虚拟化技术在 AI 时代的创新与挑战》的主题分享。大模型技术的迅速发展和 AI 应用的繁荣,对云 IaaS 基础设施提出了新的要求。IaaS 的单机虚拟化技术,基于其计算与设备的虚拟化能力,为云上应用提供极致性能与弹性的计算实例,在这样的背景下,百度智能云也面向 AI 原生应用做了诸多探索和实践,比如基于大模型性能和效率的评价视角进行端到端技术栈优化,面向 Serverless 训推场景推出安全容器虚拟化形态,以及面向 AI 数据安全场景落地训推一体的 AI 机密计算实例等等,以支撑 AI 原生应用在云上的高效运行。



应茹于 2013 年加入百度,先后负责大数据集群分布式调度器、云 IaaS 虚拟机控制面、存储虚拟化数据面、单机虚拟化组件与内核的研发工作。她在本次会议的详细演讲内容如下:


演讲提纲

  1. 基于 DPU 的全资源售卖虚拟化架构

  2. 由大模型评价视角驱动的虚拟化技术栈优化

  3. Serverless 场景 AI 安全容器

  4. AI 机密计算实例

您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?

  1. 全资源售卖架构下无法达到 100% 持平裸金属的性能表现

  2. 安全容器在弹性与企业级特性之间需要有所取舍

  3. 机密计算实例在安全与性能之间需要由所取舍,性能优化之路道阻且长

演讲亮点

  1. 整体虚拟化架构从传统架构向基于 DPU 的全资源售卖架构转变,各 DPU 厂商的在设备模拟方面的实现方案各有差异,虚拟化架构需要清晰划分边界高效对接、纳管同时推动设备虚拟化往统一的形态去发展

  2. AI 智算视角的虚拟化技术迭代,如何利用通算场景积累的优势,同时又面向智算去做演进和优化。

听众收益

  1. 理解云计算 IaaS 虚拟化架构的演进状态

  2. 在 AI Infra 蓬勃发展的背景中,IaaS 虚拟化架构可以做什么,做了什么,都有什么样的收益


除此之外,本次大会还策划了多模态大模型及应用AI 驱动的工程生产力面向 AI 的研发基础设施不被 AI 取代的工程师大模型赋能 AIOps云成本优化Lakehouse 架构演进越挫越勇的大前端等专题,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


现在报名即可以享受 9 折优惠,单张门票立省 680 元,详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。



2025-03-18 16:164634

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