在很久很久以前的一份工作中,我的任务是将老式的 LAMP 堆栈切换到 Kubernetes 上。那会儿我的老板总是追逐新技术,认为只需要几天时间就能够完成新旧技术的迭代——鉴于那时我们甚至对容器的工作机制一无所知,所以不得不说老板的想法真的很大胆。
在阅读了官方文档并且搜索了很多信息之后,我们开始感到不知所措——有许多新的概念需要学习:pod、容器以及 replica 等。对我而言,Kubernetes 似乎只是为一群聪明的开发者而设计的。
然后我做了我在这一状况下常做的事:通过实践来学习。通过一个简单的例子可以很好地理解错综复杂的问题,所以我自己一步一步完成了整个部署过程。
最后,我们做到了,虽然远未达到规定的一周时间——我们花了将近一个月的时间来创建三个集群,包括它们的开发、测试和生产。
本文我将详细介绍如何将应用程序部署到 Kubernetes。阅读完本文之后,你将拥有一个高效的 Kubernetes 部署和持续交付工作流程。
持续集成与交付
持续集成是在每次应用程序更新时构建和测试的实践。通过以少量的工作,更早地检测到错误并立即解决。
集成完成并且所有测试都通过之后,我们就能够添加持续交付到自动化发布和部署的流程中。使用 CI/CD 的项目可以更频繁、更可靠地发布。
我们将使用 Semaphore,这是一个快速、强大且易用地持续集成和交付(CI/CD)平台,它能够自动执行所有流程:
1、 安装项目依赖项
2、 运行单元测试
3、 构建一个 Docker 镜像
4、 Push 镜像到 Docker Hub
5、 一键 Kubernetes 部署
对于应用程序,我们有一个 Ruby Sinatra 微服务,它暴露一些 HTTP 端点。该项目已包含部署所需的所有内容,但仍需要一些组件。
准备工作
在开始操作之前,你需要登录 Github 和 Semaphore 账号。此外,为后续方便拉取或 push Docker 镜像,你需要登录 Docker Hub。
接下来,你需要在计算机上安装一些工具:
Git:处理代码
curl:网络的“瑞士军刀”
kubectl:远程控制你的集群
当然,千万不要忘了 Kubernetes。大部分的云供应商都以各种形式提供此服务,选择适合你的需求的即可。最低端的机器配置和集群大小足以运行我们示例的 app。我喜欢从 3 个节点的集群开始,但你可以只用 1 个节点的集群。
集群准备好之后,从你的供应商中下载 kubeconfig 文件。有些允许你直接从其 web 控制台下载,有些则需要帮助程序。我们需要此文件才能连接到集群。
有了这个,我们已经可以开始了。首先要做的是 fork 存储库。
Fork 存储库
在这篇文章中 fork 我们将使用的演示应用程序。
访问 semaphore-demo-ruby-kubernetes 存储库,并且点击右上方的 Fork 按钮
点击 Clone or download 按钮并且复制地址
复制存储库:
使用 Semaphore 连接新的存储库
1、 登录到你的 Semaphore
2、 点击侧边栏的链接,创建一个新项目
3、 点击你的存储库旁【 Add Repository 】按钮
使用 Semaphore 测试
持续集成让测试变得有趣并且高效。一个完善的 CI 流水线能够创建一个快速反馈回路以在造成任何损失之前发现错误。我们的项目附带一些现成的测试。
打开位于.semaphore/semaphore.yml 的初始流水线文件,并快速查看。这个流水线描述了 Semaphore 构建和测试应用程序所应遵循的所有步骤。它从版本和名称开始。
接下来是 agent,它是为 job 提供动力的虚拟机。我们可以从 3 种类型中选择:
Block(块)、任务以及 job 定义了在流水线的每个步骤中要执行的操作。在 Semaphore,block 按照顺序运行,与此同时,在 block 中的 job 也会并行运行。流水线包含 2 个 block,一个是用于库安装,一个用于运行测试。
第一个 block 下载并安装了 Ruby gems。
Checkout 复制了 Github 里的代码。既然每个 job 都在完全隔离的机器里运行,那么我们必须依赖缓存(cache)来在 job 运行之间存储和检索文件。
第二个 block 进行测试。请注意我们重复使用了 checkout 和 cache 的代码以将初始文件放入 job 中。最后一个命令用于启动 RSpec 测试套件。
最后一个部分我们来看看 Promotion。Promotion 能够在一定条件下连接流水线以创建复杂的工作流程。所有 job 完成之后,我们使用 auto_promote_on 来启动下一个流水线。
工作流程继续执行下一个流水线。
构建 Docker 镜像
我们可以在 Kubernetes 上运行任何东西,只要它打包在 Docker 镜像中。在这一部分,我们将学习如何构建镜像。
我们的 Docker 镜像将包含应用程序的代码、Ruby 以及所有的库。让我们先来看一下 Dockerfile:
Dockerfile 就像一个详细的菜谱,包含所有构建容器镜像所需要的步骤和命令:
1、 从预构建的 ruby 镜像开始
2、 使用 apt-get 安装构建工具
3、 复制 Gemfile,因为它具有所有的依赖项
4、 用 bundle 安装它们
5、 复制 app 的源代码
6、 定义监听端口和启动命令
我们将在 Semaphore 环境中 bake 我们的生产镜像。然而,如果你想要在计算机上进行一个快速的测试,那么请输入:
使用 Docker 运行和暴露内部端口 4567 以在本地启动服务器:
你现在可以测试一个可用的 HTTP 端点:
添加 Docker Hub 账户到 Semaphore
Semaphore 有一个安全的机制以存储敏感信息,如密码、令牌或密钥等。为了能够 push 镜像到你的 Docker Hub 镜像仓库中,你需要使用你的用户名和密码来创建一个 Secret:
打开你的 Semaphore
在左侧导航栏中,点击【 Secret 】
点击【 Creat New Secret 】
Secret 的名字应该是 Dockerhub,键入登录信息(如下图所示),并保存。
构建 Docker 流水线
这个流水线开始构建并且 push 镜像到 Docker Hub,它仅仅有 1 个 block 和 1 个 job:
这次,我们需要使用更好的性能,因为 Docker 往往更加耗费资源。我们选择具有四个 CPU,8GB RAM 和 35GB 磁盘空间的中端机器 e1-standard-4:
构建 block 通过登录到 Docker Hub 启动,用户名和密码可以从我们刚创建的 secret 导入。登录之后,Docker 可以直接访问镜像仓库。
下一个命令是 docker pull,它试图拉取最新镜像。如果找到镜像,那么 Docker 可能能够重新使用其中的一些层,以加速构建过程。如果没有最新镜像,也无需担心,只是需要花费长一点的时间来构建。
最后,我们 push 新的镜像。注意,这里我们使用 SEMAPHORE_WORKFLOW_ID 变量来标记镜像。
当镜像准备完毕,我们进入项目的交付阶段。我们将用手动 promotion 来扩展我们的 Semaphore 流水线。
要进行第一次自动构建,请进行 push:
镜像准备完成之后,我们就可以进入部署阶段。
部署到 Kubernetes
自动部署是 Kubernetes 的强项。我们所需要做的就是告诉集群我们最终的期望状态,剩下的将由它来负责。
然而,在部署之前,你必须将 kubeconfig 文件上传到 Semaphore。
上传 Kubeconfig 到 Semaphore
我们需要第二个 secret:集群的 kubeconfig。这个文件授予可以对它的管理访问权限。因此,我们不希望将文件签入存储库。
创建一个名为 do-k8s 的 secret 并且将 kubeconfig 文件上传到/home/semaphore/.kube/dok8s.yaml 中:
部署清单
尽管 Kubernetes 已经是容器编排平台,但是我们不直接管理容器。实际上,部署的最小单元是 pod。一个 pod 就好像一群形影不离的朋友,总是一起去同一个地方。因此要保证在 pod 中的容器运行在同一个节点上并且有相同的 IP。它们可以同步启动和停止,并且由于它们在同一台机器上运行,因此它们可以共享资源。
pod 的问题在于它们可以随时启动和停止,我们没办法确定它们会被分配到的 pod IP。要把用户的 http 流量转发,还需要提供一个公共 IP 和一个负载均衡器,它负责跟踪 pod 和转发客户端的流量。
打开位于 deploymente.yml 的文件。这是一个部署我们应用程序的清单,它被 3 个 dash 分离成两个资源。第一个,部署资源:
这里有几个概念需要厘清:
资源都有一个名称和几个标签,以便组织
Spec 定义了最终期望的状态,template 是用于创建 Pod 的模型。
Replica 设置要创建的 pod 的副本数。我们经常将其设置为集群中的节点数。既然我们使用了 3 个节点,我将这一命令行更改为 replicas:3
第二个资源是服务。它绑定到端口 80 并且将 HTTP 流量转发到部署中的 pod:
Kubernetes 将 selector 与标签相匹配以便将服务与 pod 连接起来。因此,我们在同一个集群中有许多服务和部署并且根据需要连接他们。
部署流水线
我们现在进入 CI/CD 配置的最后一个阶段。这时,我们有一个定义在 semaphore.yml 的 CI 流水线,以及定义在 docker-build.yml 的 Docker 流水线。在这一步中,我们将部署到 Kubernetes。
打开位于.semaphore/deploy-k8s.yml 的部署流水线:
两个 job 组成最后的流水线:
Job 1 开始部署。导入 kubeconfig 文件之后,envsubst 将 deployment.yaml 中的占位符变量替换为其实际值。然后,kubectl apply 将清单发送到集群。
Job 2 将镜像标记为最新,以让我们能够在下一次运行中将其作为缓存使用。
这是工作流程的最后一步了。
部署应用程序
让我们教我们的 Sinatra 应用程序唱歌。在 app.rb 中的 App 类中添加以下代码:
推送修改的文件到 Github:
等到 docker 构建流水线完成,你可以查看 Semaphore 的进度:
是时候进行部署了,点击 Promote 按钮,看它是否工作:
我们已经有了一个好的开始,现在就看 Kubernetes 的了。我们可以使用 kubectl 检查部署状态,初始状态是三个所需的 pod 并且零可用:
几秒之后,pod 已经启动,reconciliation 已经完成:
使用 get all 获得集群的通用状态,它显示了 pod、服务、部署以及 replica:
Service IP 在 pod 之后展示。对于我来说,负载均衡器被分配到外部 IP 35.232.70.45。需要将其更改为你的提供商分配给你的那个,然后我们来试试新的服务器。
现在,离结束已经不远了。
胜利近在咫尺
当你使用了正确的 CI/CD 解决方案之后,部署到 Kubernetes 并不是那么困难。你现在拥有一个 Kubernetes 的完全自动的持续交付流水线啦。
这里有几个建议可以让你在 Kubernetes 上随意 fork 并玩转 semaphore-demo-ruby-kubernetes:
创建一个 staging 集群
构建一个部署容器并且在里面运行测试
使用更多微服务扩展项目
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