本次演讲将展示城市及末端在揽收与配送包裹场景上智能化的近期研究工作，涉及快递员&车辆运力调度、订单分配、网络规划等核心问题，重点介绍如何基于沉淀的大量时空轨迹及位置数据，利用运筹优化/机器学习等技术解决这些问题，并提升物流的揽收与配送效率。

菜鸟网络人工智能部高级算法专家吴黎霞老师将在ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019为我们带来《运筹优化在裹裹数智化中的运用》的精彩分享。

演讲提纲：

听众受益点：

嘉宾介绍：

吴黎霞，目前负责菜鸟末端智能化&城市计算的团队，主要从事机器学习、运筹优化、城市计算、轨迹挖掘等研究方向，解决末端网络规划、快递员&车辆运力调度、线下商业化等问题。加入菜鸟之前在1688及阿里妈妈从事搜索&展示广告的机器学习工作，有非常丰富的线上&线下算法实战工作经验。

运筹优化在裹裹数智化中的运用