根据 Gartner 的一份新报告,公司对人工智能的采用仍在继续。该报告 2019 年对 89 个国家的 3,000 多名高管进行的首席信息官(CIO)调查发现,人工智能部署在过去四年中增长了 270%,仅去年就增长了 37%。
这比 2015 年的 10%有所攀升,符合预期。据估计,到 2022 年,企业 AI 市场的价值将达到 61.4 亿美元。据麦肯锡全球研究所称,劳动力市场的变化将促进未来十年 GDP 增长 1.2%,并有助于未来 12 年内全球纯经济效益增长 20% 至 25%,价值 13 万亿美元。
“我们仍然距离可以完全接管复杂任务的通用人工智能比较遥远,但我们现在已进入人工智能增强工作和决策效率的时代——我们称之为’增强智能’,”Gartner 杰出研究副总裁 Chris Howard 说到。“如果作为一名 CIO 而你的组织没有使用人工智能,那么竞争对手取胜的机率会更高,这将是一个问题。”
在接受调查的 CIO 中,其雇主收入和公共部门预算达 15 万亿美元,IT 支出 2840 亿美元,而人工智能的部署在过去一年中增长了两倍,较 2018 年的 25% 有所上升。Gartner 认为攀升的趋势与人工智能性能的成熟以及其成为数字战略“不可或缺的一部分”的速度越来越快密切相关。
这与德勤今年秋季发布的第二份企业状态纲要一致,其中 42%的高管表示他们认为人工智能将在两年内变得“至关重要”。同一份报告显示,自然语言处理超过了所有其他类别的增长,62%的公司报告采用了该技术(一年前为 53%)。机器学习排在第二位,占 58%(同比增长 5%),计算机视觉和深度学习紧随其后,采用率分别为 57% 和 50%(比 2017 年增加 16%)。
尽管取得了进展,但机器学习的主要障碍仍然存在于企业中:缺乏具有 AI 专业知识的员工。大约 54%的受访者表示,他们认为技能差距是其组织面临的最大挑战。这与去年年底塔塔通信的一份报告相吻合,该报告发现缺乏适当的技能和员工对所采用技术的理解是高管们最关心的问题。
此外,在上述德勤报告中,超过 20% 的受访者表示他们认为人工智能软件开发人员、数据科学家、用户体验设计师、变革管理专家、项目经理、商业领袖和主题专家是非常短缺的。
Howard 表示:“为了保持领先,首席信息官需要具有创造力。” “如果没有可用的 AI 人才,另一个选择是对具有统计和数据管理背景的员工进行培训。一些组织还会创建与生态系统和业务合作伙伴共享工作的岗位。”
原文链接:
https://venturebeat.com/2019/01/20/early-adopters-show-blockchains-big-potential-for-latin-america/
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