智源研究院理事长张宏江：要用开源的思维打造研究院

10 月 31 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心开幕，会期两天。智源大会是北京创建全球人工智能学术和创新最优生态的标志性学术活动，定位于“内行的 AI 盛会”。

2018 年 11 月 14 日举行的 2018 中国（北京）跨国技术转移大会开幕式上，智源研究院正式揭牌，原微软亚太研发集团首席技术官、源码资本投资合伙人张宏江担任首届理事长。深耕技术领域多年的张宏江对于中国 AI 技术的学术发展、产业落地等方面有着自己独到的见解，InfoQ 记者有幸在智源大会活动现场对他进行了一次采访。

用开源的思维建立研究院

在采访正式开始之前，张宏江先对智源人工智能研究院（以下简称“智源”）进行了简单的介绍。

智源的结构和一般的研究院不太一样。一般研究院有实体研究院，招一个院长以及许多人才做具体的课题研究。智源的着重点则在于：怎么把在北京的人工智能领域最强的人才笼络在一起，建立一个社区，让他们一起聚焦在自己特别专长的领域。研究院给予他们一些支持，包括财务上的支持，以及更重要的数据和交流方面的支持，引导他们真正把注意力放在“无人区”，放到需要长期投入的人工智能基础的领域上。

在活动当天的分享中，智源研究院院长黄铁军谈到：中国在技术理论与应用上，与世界水平是有差距的，这种差距很大程度上是源于后劲不足。张宏江对这一观点表示赞同，他表示目前国内的现状是：有些技术做了一段时间之后就要等别人来突破，如果没有新的理论发展，就没法往前走。所以，智源希望逐渐把差距缩小，联合国内的人才建立起一个高地。

张宏江认为，在科研管理里面最重要而且最难做的一件事情，不是把最著名的，或者已经出了名的科学家聚拢起来，真正难找的是正在走进名人堂的这些人。他说，智源希望建立起高地，把这些人吸引过来。

“智源人工智能研究院是一个相当不功利的机构，”张宏江说道，“因为北京市政府给予了很大的支持，我们要做的是对社会有长期正面影响的事情，而是不追求短期效果。我们不会一天到晚数有多少文章出来，这个对我们来说已经不重要了。我们希望用开源的方式让研究的成果以最快的速度、让更多的人能够了解并可以受益。”

在大会当天的分享中，有一些学者谈到：中国的研究者到开源社区拿的东西比贡献的要多，这种做法短期可能确实可以获得一些收益，但从长远来看，这样无法培养出自己的能力。

张宏江说：“我们希望培养出开源的理念，让更多人了解开源的组织架构和组织哲学，以及背后的技巧，真正把开源这件事情做起来。这对中国来说是非常有意义的一件事，也是我们更重要的核心出发点。”

他进一步表示：“我们受益于全球智慧的结晶，希望在开源这种形式下，中国的学者、研究人员和工程师们，也能够为这个世界做出我们应有的贡献，使我们真正成为别人心目中的领袖。”

中国的 AI 发展正在改变

谈到中国近些年在 AI 发展上的进步，张宏江认为成果还是比较显著的，他告诉记者：

第一，大家对于人工智能的能力和限制有了更深刻的认识，人们对于人工智能投资变得更加冷静。同时，人们对于人工智能的应用本身变得更广泛、更深入，越来越多的人工智能创业公司在进入垂直的领域。张宏江强调：人工智能是一个赋能的技术，它的核心价值在于帮助产业提高效能。

第二，人工智能在应用上变得更加清晰。

第三，从学术上来说，在过去两年多的时间里，中国学者们在国际上的参与度和取得的成就变得更加显著，这是非常可喜的一点。另外，和其他的行业一样，当一个题目火起来之后，研究者“一窝蜂”跑去研究的状态有了很大的改善，大家开始考虑更加核心的问题。

第四，从研究角度来说，人们对于深度学习的局限性会有更深入的研究，有更多人去探讨新的机器学习的算法，除了传统的深度学习，在联邦学习、增强学习等方面都有一些新的算法出现。

“这是我们看到的非常非常好的改变，我相信这些改变都会持续下去。”张宏江说道。

算法偏见对 AI 产业影响不会太大

回到产业话题上，张宏江表示：在“产”的方面，要相信北京拥有最强的人工智能大脑，未来会有一系列新的算法上的突破、理论上的突破，智源也希望给研究人员提供更好的支持，比如天使基金等等。同时，智源也会跟北京市已有的和人工智能企业孵化器，一起帮助好的技术和突破来进行落地，帮助有想法又有干劲的创业者在这个领域创业。

在谈到技术的发展对产业的影响时，张宏江认为：算法的偏见或可解释性问题对于产业来说没有那么大的影响。

他解释道，研究和做产品之间是有很大的区别，产品要满足用户的某些需求，至于采用什么方法用户其实并不太在意。采用人工智能满足用户的需求，效率可能更高，同时成本更低。但是，由于人们对人工智能的认识已经比较实际，所以在设计算法的时候，需要保证算法能够使用，并确保它能做到的 70%是正确的，中间不要出现太多的错误。

当记者问到对未来五到十年人工智能产业发展的看法时，张宏江说：今天大家都处在探索的过程中，能够取得成绩的地方是，在应用中找到核心问题，问题一旦解决或者效率一旦提高，能带来的价值非常高。行业应该更好地把应用领域分析清楚，把最头疼、最火烧眉毛的问题和痛点找到，再反过来看这些痛点是不是人工智能算法能够解决的。