Kubernetes+Docker+Istio 容器云实践（三）

##接上文

五、Kplcloud platform

5.1 开普勒云平台

开普勒云平台是一个轻量级的 PaaS 平台。

• 为微服务化的项目提供一个可控的管理平台。

• 实现每个服务独立部署、维护、扩展。

• 简化流程，不再需要繁琐的申请流程，最大限度的自动化处理。

• 实现微服务的快速发布、独立监控、配置。

• 实现对微服务项目的零侵入式的服务发现、服务网关、链路追踪等功能。

• 提供配置中心，统一管理配置。

• 研发、产品、测试、运维甚至是老板都可以自己发布应用。

5.2 在开普勒平台部署服务

为了降低学习成本及部署难度，在开普勒平台上部署应用很简单，只需要增加一个 Dockerfile 就好了。

Dockerfile 参考：

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以上是普通模式，Jenkins 代码 Build 及 Docker build。

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这是一种相对自由的部署方式，可以根据自己的需求进行定制，当然有学习成本。

5.2.1 为什么不自动生成 Dockerfile 呢？

其实完全可以做到自动生成 Dockerfile，但每个服务的要求可能不一样，有些需要增加文件、有些在 Build 时需要增加参数等等。我们不能要求所有的项目都是一样的，这会阻碍技术的发展。所以退而求其次，我们给出模版，研发根据自己的需求调整。

5.3 工具整合

• 开普勒云平台整合了 gitlab，Jenkins，repo，k8s，istio，promtheus，email，WeChat 等API。

• 实现对服务的整个生命周期的管理。

• 提供服务管理、创建、发布、版本、监控、报警、日志已及一些周边附加功能，消息中心、配置中心、还能登陆到容器，服务下线等等。

• 可对服务进行一健调整服务模式、服务类型、一键扩容伸缩，回滚服务API管理以及存储的管理等操作。

5.4 发布流程

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用户把自己的 Dockerfile 跟代码提交到 Gitlab，然后在开普勒云平台填写一些参数创建自己的应用。

应用创建完后会在 Jenkins 创建一个 Job，把代码拉取下来并执行 Docker build（如果没有选择多阶构建会先执行 go build 或 mvn），再把打包好的 Docker image 推送到镜像仓库，最后回调平台 API 或调用 k8s 通知拉取最新的版本。

用户只需要在开普勒云平台上管理好自己的应用就可以，其他的全部自动化处理。

5.5 从创建一个服务开始

我们从创建一个服务开始介绍平台。

平台主界面:

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点击“创建服务”后进入创建页面。

填写基本信息:

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填写详细信息:

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基本信息以 Golang 为例，当选择其他语言时所需填写的参数会略有不同。

如果选择了对外提供服务的话，会进入第三步，第三步是填写路由规则，如没有特殊需求直接默认提交就行了。

5.5.1 服务详情

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Build 升级应用版本:

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调用服务模式，可以在普通跟服务网格之间调整。

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服务是否提供对外服务的能力:

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扩容调整 CPU、内存：

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调整启动的 Pod 数量：

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网页版本的终端：

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5.5.2 定时任务

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5.5.3 持久化存储

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管理员创建 StorageClass 跟 PersistentVolumeClaim，用户只需要在自己服务选择相关的 PVC 进行绑写就行了。

存储使用的是 NFS。

5.5.4 Tracing

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5.5.5 Consul

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Consul 当作配置中心来使用，并且我们提供 Golang 的客户端。

$ go get github.com/lattecake/consul-kv-client  

它会自动同步 consul 的目录配置存在内存，获取配置只需要直接从内存拿就行了。

5.5.6 Repository

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• Github: https://github.com/kplcloud/kplcloud
  

• Document: https://docs.nsini.com
  

• Demo: https://kplcloud.nsini.com
  

本文转载自宜信技术学院公众号。

原文链接：http://college.creditease.cn/detail/309