北京时间 6 月 26 到 28 日,2019MWC 世界移动通信大会在上海举行。会上,滴滴 AI Labs 联合日海智能和 NVIDIA 推出 AI 车载边缘计算终端和一体式方案,AI Labs 智能控制首席科学家唐剑受邀参加日海智能产品发布会,并向与会者介绍了滴滴卓越的 AI 能力及核心优势。
北京时间 6 月 26 到 28 日,2019MWC 世界移动通信大会在上海举行。据悉,此次大会有超过 110 个国家与地区,横跨移动和相关行业的逾 6 万名专业人士参与。
MWC19 展会现场
合作产品揭幕
会上,滴滴 AI Labs 联合日海智能和 NVIDIA 推出 AI 车载边缘计算终端和一体式方案,AI Labs 智能控制首席科学家唐剑受邀参加日海智能产品发布会,与日海智能执行副总裁李斌、英伟达 AI CITY LEAD 张晖、北京以萨技术股份有限公司副总裁姚巍共同为合作产品揭幕,唐剑老师在发布会上向与会者介绍了滴滴卓越的 AI 能力及核心优势。
AI Labs 智能控制首席科学家唐剑老师
参与产品发布会并为新产品揭幕
智能驾驶安全方案介绍
滴滴 AI Labs 在三方联合打造的关注营运车辆驾驶安全解决方案中,主要提供驾驶员行为智能识别、高级驾驶辅助、司机身份智能认证、车内环境智能分析等服务。通过及时有效地识别危险驾驶行为及不合规现象,提供安全预警,避免事故发生,保障驾驶安全。
驾驶员行为智能识别:包含对司机状态及驾驶行为的智能识别,基于图像信息智能分析眼部、面部等特征,判断驾驶员当前状态。结合高鲁棒性的算法对驾驶员脸部侧转及仰俯视角度进行分析,判断驾驶员注意力是否偏离。根据相应位置附近有无手持手机或香烟判断司机打电话、抽烟等行为。驾驶员行为智能识别服务能实现快速精准判断危险驾驶行为,实时预警并后台记录,及时把控安全隐患。
高级驾驶辅助:包含车道偏离预警,通过实时监测车辆在本车道的行驶状态,在发生非驾驶意愿的车道偏离时发出警告信息。前向碰撞预警功能,通过实时监测车辆前方行驶环境,并在可能发生前向碰撞危险时发出警告信息,实时检测和识别前方目标车辆,并计算与目标车辆的碰撞时间。根据远、中、近三种距离,提供相应的报警策略。辅助驾驶员及时判断,避免危险发生。
司机身份智能认证:基于海量出行数据和领先的人脸识别技术,提供人脸检测、人脸验证、活体检测等多项组合能力。通过比对驾驶员服务过程中捕捉的照片与注册照片,精准判断在服务过程中司机是否存在换人等情况,及时发现违规现象并跟进整改,规避潜在风险。
车内环境状态智能分析:基于视觉传感器对车内环境综合分析,判断司机着装、车内物品、车内环境是否满足运营规范。提升运营商的抽检效率,保障服务质量,共建品质出行环境。
基于滴滴积累的海量出行行业数据、强大的计算机视觉和深度学习技术,AI Labs 提供的服务具有识别精度高、响应速度快、适应复杂驾驶环境等技术优势。支持全程离线识别,在自然光和暗光的条件下均达到较高的识别准确率。即使面对复杂场景也能实现更加实时、精准的安全预警,为安全出行保驾护航。
滴滴 AI Labs 与日海智能联合推出
面向营运车辆场景的通用解决方案,关注驾驶安全
现场精彩回顾
展区中的智能驾驶体验舱吸引了众多与会者参观,环绕的数据大屏展示了高级驾驶辅助功能(如车道线检测、交通参与者检测等)及驾驶员行为智能识别功能(如驾驶员状态、驾驶员行为等)。智能终端体验区展示了智能驾驶安全解决方案,与会者通过模拟不同驾驶行为进行功能体验,结合端上语音、数据大屏获取信息反馈。高效准确的识别结果展现出滴滴 AI Labs 在出行领域领先的算法能力。
智能驾驶体验舱行业领先的驾驶安全解决方案
吸引了来自国内外众多参与者前来体验
滴滴 AI Labs 技术人员与国外与会者交流讨论解决方案的功能细节
AI 能力在保障驾驶安全方面发挥着重要作用,通过关注车内、车外场景,可有效降低因危险驾驶行为、车外复杂环境导致的事故发生率。基于海量出行数据及完备的技术架构,滴滴 AI 能力赋能的解决方案将更具优势。未来, 滴滴 AI Labs 仍将专注于打造出行及出行相关行业的解决方案,不断打磨 AI 技术,探索 AI 生态,保障出行安全,提升出行体验。
本文转载自公众号滴滴技术(ID:didi_tech)。
原文链接:
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