写点什么

在 Istio 中使用 Kata 容器注入工作负载

  • 2023-03-02
    北京
  • 本文字数:3478 字

    阅读完需:约 11 分钟

在 Istio 中使用 Kata 容器注入工作负载

Kata Containers 是 Intel Clear Containers 和 Hyper runV 两个现有开源项目的合并,致力于创建一种轻量级虚拟机 (VM) 的标准实现,让其运行起来如同普通容器一般的同时,还可以提供虚拟机的工作负载隔离和安全优势。基于上面的定义,我很自然地想到如何在 Istio 中实现 Kata Containers 作为多个容器运行时之一来注入工作负载,好消息是我在我的环境中成功部署了它。这篇文章将介绍我在 Istio 中使用 Kata 容器注入工作负载的实践过程。

使用 Kata Containers 有什么好处?


Kata 希望在提供更好的容器之间的隔离的同时,仍然支持其他运行时提供的性能和效率。 作为一种特殊的容器运行时,Kata 很关键的一点是:Kata 运行时可通过以下方式在容器之间实施比其他运行时更深的隔离:

  • 每个 pod 运行自己的内核,而不是使用 Kata 中的 cgroups 与主机和其他容器共享主机系统的内核

  • Kata Containers 可以利用硬件级虚拟化提供的安全特性(这意味着它内置于 CPU 中并使用 VT 扩展提供的虚拟化功能)


然而,不同于普通虚拟机需要一两分钟启动并在隔离上浪费大量硬件资源,Kata 有与其他容器几乎一样的启动速度和资源消耗消耗,却以最少的成本变得更安全。下图是传统容器运行时与 Kata 容器运行时的对比图:

图 1

如何在 Istio 中使用 Kata 容器部署工作负载注入?


环境准备

  • containerd

  • 1.5.6

  • Kata Runtime

  • 3.0.2

  • Kubernetes Cluster via kubeadm (do not use Kind)

  • 1.23

  • Istio

  • 1.17-dev

  • 安装 Kata 容器

安装指南


安装 Kata Containers 的方法有 6 种,我试过其中 2 种(使用 snap 和 Manual),比较推荐 Manual,因为在使用 snap 时它对我来说很乱。接下来,让我们进入 手册指南


需要特别指出的步骤:

  1. 在解压 Kata Containers 安装包后,将所有 <YOUR-WORKDIR>/opt/kata/ 里的文件移动到 /opt/kata 中。 /opt/kata 目录下应该有 4 个文件夹:bin, libexec, runtime-rs, share

  2. 将/opt/kata/share/defaults/kata-containers/configuration.toml 复制到 /etc/kata-containers/configuration.toml 中注意:请为您选择正确的配置文件,如果不存在 /etc/kata-containers 需要创建此目录

  3. 通过以下命令为 Kata Containers 安装文件创建 5 个符号链接:

$ ln -s /opt/kata/bin/kata-runtime /usr/local/bin/kata-runtime$ ln -s /opt/kata/bin/containerd-shim-kata-v2 /usr/local/bin/containerd-shim-kata-v2$ ln -s /opt/kata/bin/kata-monitor /usr/local/bin/kata-monitor$ ln -s /opt/kata/bin/kata-collect-data.sh /usr/local/bin/kata-collect-data.sh$ ln -s /opt/kata/bin/qemu-system-x86_64 /usr/local/bin/qemu-system-x86_64
复制代码


详情请参考 Kata Containers 安装指南

正确配置 Containerd


此内容包含在如何配置Containerd以使用Kata中,但是,本次实践中我只使用 RuntimeClass 的方式来使用 Kata,下面是 plugins 部分的配置:

[RuntimeClass](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/runtime-class/) 的方式来使用Kata,下面是 `plugins` 部分的配置:[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]  default_runtime_name = "runc"  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes]    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.kata]      runtime_type = "io.containerd.kata.v2"      privileged_without_host_devices = true      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.kata.options]        ConfigPath = "/opt/kata/share/defaults/kata-containers/configuration.toml"    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]      runtime_type = "io.containerd.runc.v2"      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]        SystemdCgroup = true
复制代码


在此配置中,我定义了两种类型的运行时:runc 和 kata,默认为 runc。


注意:如果配置发生变化,请通过配置:sudo systemctl daemon-reload 和 sudo systemctl restart containerd 重新启动 Containerd。

正确配置 Kubelet


此内容包含在如何配置 kubelet 以使用 Kata中,部分配置文件/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf,如下:

Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--container-runtime=remote --container-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock --cgroup-driver=systemd"
复制代码

在 Istio 中使用 Kata 容器注入工作负载


一般来说,用户安装 K8s 集群和 Istio 应该没有区别,比如我通过 kubeadm 命令安装集群 kubeadm init --cri-socket=unix:///run/containerd/containerd.sock --pod -network-cidr=10.244.0.0/16 --v=5 --ignore-preflight-errors=all 并通过 istioctl 命令 istioctl install -y 安装 Istio。


基于之前的 containerd 配置,runc 是默认的容器运行时,然后通过 sudo systemctl status containerd 查看如下:

图 2


目前只有 Containerd runc 的进程。然后我使用 RuntimeClass 启动 Kata 容器,其 yaml 文件kata-runtimeclass.yaml如下:

apiVersion: node.k8s.io/v1kind: RuntimeClassmetadata:  name: kata-runtimehandler: kata
复制代码


RuntimeClass CR 名称是 kata-runtime,字段 handler 指定为 kata。通过命令创建此 CR:kubectl apply -f kata-runtimeclass.yaml 。我使用 httpbin.yaml 作为示例使用 httpbin,但是,它应该有一点变化,最终的 yaml 如下:

apiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata:  name: httpbin---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: httpbin  labels:    app: httpbin    service: httpbinspec:  ports:  - name: http    port: 8000    targetPort: 80  selector:    app: httpbin---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: httpbinspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: httpbin      version: v1  template:    metadata:      labels:        app: httpbin        version: v1    spec:      runtimeClassName: kata-runtime      serviceAccountName: httpbin      containers:      - image: docker.io/kennethreitz/httpbin        imagePullPolicy: IfNotPresent        name: httpbin        ports:        - containerPort: 80
复制代码


认真观察,然后你会发现在 Deployment 的 containers 部分有额外的字段 runtimeClassName: kata-runtime。我已经定义 RuntimeClass CR kata-runtime。另一个需要注意的是,为 httpbin 创建 serviceaccount 是必需的,因为 Kata 容器需要一个 ClusterRole。然后通过如下命令部署此应用:

kubectl apply -f <(istioctl kube-inject -f httpbin-hsm.yaml)
复制代码

确认工作负载已经使用 Kata


图 3


如上图所示,红色框中表明此 Pod 已经使用 Kata 容器运行时。然后确认一下 Containerd 的状态:

图 4


相比于图 2,除了 Containerd containerd-shim-runc-v2 进程外,还有一些其他的 Kata 进程显示在上面的红色矩形框中,例如 containerd-shim-kata-v2,virtiofsd 和 qemu-system-x86_64 。这多出来的进程是因为我部署了需要 Kata Containers 注入的服务 httpbin 。至此,安装部署成功。


本次实践中,我部署的 Kubernetes 以及 Istio 使用了 containerd runc 默认容器运行时,而对于服务 httpbin 则通过 RuntimeClass 的方式部署使用了 Kata 作为其容器运行时。

结论


根据本次实践,在 Istio 中部署 httpbin 和 bookinfo 等经典服务并注入 sidecar 时,使用 Kata Containers 与使用其他通用容器运行时并没有太大区别,但我们仍然需要验证更多其他内容,例如 Kubernetes CNI 选择和 Istio CNI 启用时会遇到什么情况。


我们还需要意识到的一点是 Istio 的用户后面很可能会在同一个环境中根据不同的需求同时存在多个容器运行时。

作者简介


张怀龙,曾就职于阿尔卡特朗讯、百度、IBM 等企业,从事云计算研发相关工作。目前就职于 Intel 中国,担任云原生开发工程师,目前致力于云原生服务网格等技术领域,是 Istio 的 maintainer 和 Linkerd 的开发者,同时主导并参与了 Istio 的双栈支持工作(已在 Istio 1.17 中正式发布),并在 QCon 全球软件开发大会(北京站)分享了题为《移动云服务网格双栈技术的实践之路》(点击获取完整幻灯片)的演讲。


今年 5 月,QCon全球软件开发大会即将落地广州,从下一代软件架构、金融分布式核心系统、现代编程语言、AIGC、现代数据架构、新型数据库、业务出海的思考、大前端变革等角度与你探讨,点击了解详情

2023-03-02 20:149621

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

openGauss内核荣获中国首个国际CC EAL4+级别认证

daydayup

语义检索系统:基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索,加速索引

汀丶人工智能

自然语言处理 nlp 搜索推荐系统 语义搜索系统 向量搜索

Sprint Boot学习路线4

小万哥

Java spring 微服务 Spring Cloud Spring Boot

openGauss内核分析(二.二):简单查询的执行

daydayup

数据库迁移系列】从MySQL到openGauss的数据库对象迁移实践

daydayup

openGauss赋能企业核心场景应用 | 华为全联接大会2022专题回顾

daydayup

java代码加壳加密工具 jar-protect

车江毅

语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型

汀丶人工智能

人工智能 自然语言处理 排序算法 语义搜索 搜索推荐系统

阿里云出品—高分计算机好书推荐榜

穿过生命散发芬芳

计算机图书

活动预告 | 中国数据库联盟(ACDU)中国行第二站定档杭州,邀您探讨数据库技术与实践!

墨天轮

数据库 oracle postgresql AntDB oceanbase

“数智新应用”不再是口号,看汽车、医药、制造企业如何突出重围?

Kyligence

数智化转型

面部表情识别的挑战和前景

数据堂

2023-08-02:给定一棵树,一共有n个点, 每个点上没有值,请把1~n这些数字,不重复的分配到二叉树上, 做到 : 奇数层节点的值总和 与 偶数层节点的值总和 相差不超过1。 返回奇数层节点分配

福大大架构师每日一题

福大大架构师每日一题

既要增长又要人效,零售人准备好接受老板的灵魂拷问了吗

Kyligence

数据分析 零售行业

Amazon Aurora Serverless v2 正式发布:针对要求苛刻的工作负载的即时扩展

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

MySQL

Dify.AI 用户直面会总结:Embedding 技术与 Dify 数据集设计/规划

Dify

开源项目 AI技术实践 LLMOps

语义检索系统:基于无监督预训练语义索引召回:SimCSE、Diffcse

汀丶人工智能

自然语言处理 nlp 向量检索 语义检索 搜索推荐系统

AI大模型之花,绽放在鸿蒙沃土

脑极体

鸿蒙 AI

openGauss的SQL引擎在3.1.0版本中做了哪些优化?

daydayup

重磅更新 | 大幅提升数据集命中预期;AI 联网搜索能力也来了!

Dify

AI技术 开源软件 LLMOps

面部表情识别的技术实现

数据堂

如何利用 AI 在 5 分钟批量产出 100 篇 SEO 文章?

Dify

批量任务 SEO AI技术实践 LLMOps

openGauss —— 智能优化器之基数估计

daydayup

基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回

汀丶人工智能

人工智能 自然语言处理 语义搜索 搜索推荐系统

这个Python项目让古诗变得更易读,看完《长安三万里》惊艳了!

程序员晚枫

Python 拼音 长安三万里 古诗词

openGauss内核分析(二.一):简单查询的执行

daydayup

openGauss数据库从3.0.0升级到3.1.0操作实践

daydayup

金奖方案 | 一专多能、傲视寰宇,南大通用GBase8c数据库牛在哪里?

daydayup

在 Istio 中使用 Kata 容器注入工作负载_云原生_张怀龙_InfoQ精选文章